公开(公告)号：CN108509335A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810098671.4

申请日：2018-01-31

Applicant: 浙江理工大学

Inventor： 包晓安 ,  徐海霞 ,  张娜

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的软件测试数据生成方法，属于软件测试领域。本发明包括：对当前被测程序进行静态分析，由此得出分支路径覆盖矩阵，考虑层接近度、分支距离和分支权重的影响，设计适合的适应度函数，结合精英思想，对遗传算法中遗传算子的方向和概率分别进行改进，对初始种群的选取，采用由覆盖矩阵得出的含有启发式信息的种群来替代部分初始种群，对种群等分，使用改进的适应度函数和遗传算子对其并行遗传算法操作，选择出最优的符合条件的软件测试数据。避免算法陷入局部最优的同时提升遗传算法的收敛速度，节约软件测试数据生成的时间成本。

公开(公告)号：CN108446214A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810097805.0

申请日：2018-01-31

Applicant: 浙江理工大学

Inventor： 包晓安 ,  张唯 ,  张娜

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06F11/3684 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于DBN的测试用例生成方法，属于软件测试领域。本发明包括：通过软件需求文档，构造不同的测试用例作为训练集用于训练基于DBN的测试用例分类器；结合自适应的遗传算法来进化生成测试用例。通过测试用例分类器的分类结果，自适应得调整遗传操作中的变异率和交叉率。采用选择、交叉和变异的方式来产生新个体，从而能更好地产生新的个体摆脱局部极值搜索到全局最优解。对产生的新个体继续进行分类，如果符合测试需求，就输出测试用例，如果不符合，继续进行遗传操作，直到所需的测试用例的个数达到规定个数。本发明能够解决应用传统遗传算法生成测试用例过程中存在的早熟收敛问题，通过种群分类的形式能够增加种群的多样性，提高生成测试用例的效率。

公开(公告)号：CN108427915A

公开(公告)日：2018-08-21

申请号：CN201810135334.8

申请日：2018-02-07

Applicant: 浙江理工大学

Inventor： 包晓安 ,  陈磊 ,  张娜

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/66 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进多核学习框架的近红外人脸检测方法，涉及到智能监控、计算机视觉领域。在传统的多核学习(Multiple Kernel Learning,MKL)框架中融入元启发式优化算法来组合内核函数。在既不要求目标函数变化也不需要其梯度估计的情况下，对用于构造基本内核的参数和用于构造复合内核的内核权重这两组参数进行联合优化。经实验研究表明，本发明提出的方法在近红外人脸检测中具有高有效性。为在当前MKL研究中如何确定核函数以及核函数对应的权重系数提供了一种指导并且对人脸检测方法进行了补充。

公开(公告)号：CN108376116A

公开(公告)日：2018-08-07

申请号：CN201810098679.0

申请日：2018-01-31

Applicant: 浙江理工大学

Inventor： 包晓安 ,  滕赛娜 ,  张娜

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明属于软件测试领域，具体涉及一种基于改进粒子群算法的测试用例生成方法。包括：引入带有权重函数的学习因子，学习因子随惯性权重的线形或非线性变化发生相应的递增或者递减的变化，进而通过两者之间的相互作用来平衡算法的全局探索和局部开采能力。本发明引入再次搜索和反向学习，可以提高求解精度，改善种群多样性等。在测试用例生成模块，分析适应度函数的设计方法，考虑不同分支节点的优劣程度，设计更加合理的适应度函数评价。

公开(公告)号：CN106023252A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610323624.6

申请日：2016-05-16

Applicant: 浙江理工大学

Inventor： 包晓安 ,  吴飞虎 ,  张瑞林 ,  张娜 ,  刘晓东

IPC: G06T7/20

CPC classification number: G06T2207/10016 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30196

Abstract: 本发明公开了一种基于OAB算法的多摄像机人体跟踪方法。它包括以下步骤：(0)利用首先在数据集中训练DPM算法能够使用的人体模型。(1)在其中一个摄像机中选取跟踪目标区域。(2)使用OAB(online boosting)跟踪算法在选取目标区域的摄像机中进行跟踪。(3)用已经得到的DPM人体数据模型的基础上在所有的摄像机进行人体检测。(4)用SURF+FLANN进行匹配，并且匹配的最小值即为所跟踪的人体。(5)利用找到的人体作为其他摄像机中跟踪的目标区域，并且利用OAB算法进行跟踪。

公开(公告)号：CN218756265U

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202221459755.4

申请日：2022-06-09

Applicant: 浙江理工大学绍兴柯桥研究院有限公司 ,  绍兴喜美新材料科技有限公司

Inventor： 缪国华 ,  张娜 ,  李琪

IPC: D02G3/04 ,  D02G3/32 ,  D02G3/44 ,  D01D5/253

Abstract: 本实用新型公开了一种细旦白铜抗菌纱线，涉及纺织技术，旨在解决采用的纤维韧性较差，制成细旦纱线在后续纺织成面料以及与外界摩擦接触时容易产生断裂，从而影响纱线的使用寿命，其技术方案要点是：包括纱芯以及捻纱，所述捻纱沿同一方向缠绕于纱芯外，捻纱包括相间设置异形截面单丝和抗拉单丝，异形截面单丝的细度大于抗拉单丝的细度。本实用新型异形截面单丝的细度大于抗拉单丝的细度，实现异形截面单丝在抗菌纱线编织成面料时率先与外界纱线接触，具备良好的耐磨损、抗起球能力，进而提高抗菌纱线的抗断裂能力，通过抗菌层以及纳米铜粉，能提高抗菌纱线的抗菌能力，在铜离子接触细菌时，能破坏细菌的活性。