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公开(公告)号：CN114665995A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210140667.6
申请日：2022-02-16
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/391 , H04W4/021 , H04W4/40 , H04W12/121 , H04W12/63
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件损伤的无人机辅助无线通信系统的安全性能分析方法，针对无人机辅助的无线通信系统，建立了该系统在多个随机分布的窃听者的情况下，空地链路经历路径损耗和莱斯衰落的系统模型，根据信道信息的概率密度函数和累积分布函数，给出了合法用户信噪比和窃听用户信噪比的累积分布函数和概率密度函数，并利用高斯切比雪夫求积公式，给出了系统的安全中断概率的闭式表达式，且进一步根据合法用户处和窃听用户处的硬件损伤水平，给出了系统的平均安全速率的闭式表达式和在高信噪比下的渐进表达式；经仿真验证，本发明所提供的性能分析方法可以有效地评估该系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN113163497A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110334444.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可重构智能面的毫米波移动边缘计算系统中计算效率优化方法，采用部分卸载模式，基于最大‑最小公平性准则，建立计算效率优化模型，对基站的混合波束成形、可重构智能面的被动波束成形、每个用户的发射功率和本地中央处理器频率进行联合优化，并给出了一种基于惩罚的非精确块坐标下降的计算效率优化算法来获得上述联合优化方法；本发明所给出的联合优化方法是有效的。
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公开(公告)号：CN111314255B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010090637.X
申请日：2020-02-13
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04L27/00 , H04B7/0413 , H04B7/08 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度SISO和MIMO接收机生成方法，包括：S1，在接收端对SISO和MIMO信号进行采样；S2，寻找最优的判别函数，将SISO和MIMO系统中不同调制方式的信号检测问题转化为波形的识别问题；S3，对接收机进行训练，使得隐藏层和输出层的判别函数对应的损失函数最小，进而获得压缩栈式自编码器接收机的隐藏层和输出层的最优参数；S4，基于误码率量度的节点数目和层数选择策略，获得基于节点数目和层数选择策略的低复杂度压缩栈式自编码器接收机结构。本发明能够简化接收机的结构，且在SISO和MIMO条件下，对不同信道下的不同调制方式的信号检测误码率达到或超过最优检测理论值，同时，对于CFO和相位偏移具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112039568A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010799579.8
申请日：2020-08-11
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于不完全信道状态信息的大规模MIMO系统跨层设计方案，针对不完全信道状态信息下的大规模MIMO系统，建立了系统模型，基于破零检测推导出用户的有效信噪比及近似信噪比。通过近似误包率计算出瞬时误包率约束下的物理层AM的切换阈值，并基于阈值和有效信噪比的条件概率密度函数，给出了系统平均频谱效率和平均误包率的闭式表达式，经仿真验证，本发明所提出的跨层设计方案可以有效地提升系统的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110808765A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910814278.5
申请日：2019-08-30
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于不完全信道信息的大规模MIMO系统频谱效率优化的功率分配方法，本发明采用不完全信道状态信息，首先对信道进行估计，以规模MIMO系统的频谱效率最大化为优化目标，把大规模MIMO系统中各个用户的发射功率作为变量，将最大传输功率作为约束，建立频谱效率优化问题。通过凹凸过程法(concave-convex procedure,CCCP)，将非凹的目标函数的凸函数部分在指定点泰勒展开转换为凹函数，然后通过梯度下降法求解出功率分配方案。本发明所提出的方法有效地解决了大规模MIMO系统中频谱效率这一非凹问题的功率分配，可以提供与强烈搜索法近乎相同的功率分配方案，并拥有更低的复杂度。
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公开(公告)号：CN106059642B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201610343246.8
申请日：2016-05-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不完全估计信息的分布式天线系统跨层设计方法。在服务质量即目标误包率的约束条件下，联合物理层自适应调制与数据链路层自动重传请求协议，给出分布式天线系统中基于不完全信道估计信息时的跨层设计方案，该方案可实现高的频谱效率(SE)，而且考虑实际中路经损耗和瑞利衰落以及不完全反馈信息，有着好的实用性。基于此，利用数值分析和计算，给出系统在复合瑞利衰落信道下平均误包率(PER)和平均SE的计算方法，可实现对有着不完全估计信息时分布式天线系统进行性能有效评估，系统的PER和SE性能将随着估计误差或者路径损耗的增大而逐渐变差。而且所给方法也可用于完全信道信息下系统PER和SE性能有效评估。
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公开(公告)号：CN108917621A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810699726.7
申请日：2018-06-29
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京拓控信息科技股份有限公司
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明公开了一种受电弓滑板上边缘单像素跟踪检测方法，首先通过透视变换对受电弓图像进行几何校正，然后采用积分图计算方式寻找图像中受电弓滑板所在区域，再对受电弓图像进行Canny边缘检测，在此基础上采用Hough变换定位接触网及受滑板下边缘，最后采用单像素跟踪检测方法定位受电弓滑板上边缘。该技术能够高效获得受电弓滑板有效信息，提高受电弓滑板边缘信息的准确性，具有较强的实用性和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN108520521A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810343064.X
申请日：2018-04-17
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割和图像融合的列车车轮踏面提取和拼接的方法，首先根据车轮图像采集设备定点成像的特性，划分车轮踏面初选区域，然后采用灰度投影技术，依据灰度投影值的大小以及变化速率，进一步定位踏面区域，在此基础上使用边缘检测方法检测车轮轮缘线，完成车轮踏面的提取，最后根据车轮踏面交叠区域的灰度差值计算最小平滑宽度，通过基于空间的像素匹配方法拼接车轮踏面，生成360度车轮踏面全景图像。本发明属于机车损伤检测系统的预处理技术，可以高效、快速地提取机车踏面区域，提升机车损伤检测系统的预处理速度，具有较强的实用性和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106683076A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611050443.7
申请日：2016-11-24
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京拓控信息科技股份有限公司
CPC classification number: G06T7/0004 , G06K9/6215 , G06K9/6223 , G06T2207/20021
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理特征聚类的机车轮对踏面损伤检测方法，首先通过踏面图像分块纹理聚类的方法来确定损伤可疑区域，然后利用梯度信息在可疑区域内进行损伤轮廓点检测，根据检测到的损伤轮廓点进一步确定种子点，在此基础上采用基于最大似然估计与原则的区域生长技术对损伤区域进行分割，最后采用基于方向性结构元素的形态学区域合并技术得到最终的损伤检测结果，能够在机车轮对在线检测系统中实现对机车踏面损伤准确、高效地判定，具有较强的实用性和广阔的应用前景。
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