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公开(公告)号：CN111224702B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911025873.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日乘子的最小正则化发射功率波束成形方法。该方法为：利用随机子载波选择的方法，构建线性OFDM子载波集，并从中随机选择N个子载波并分配给N根发射天线，解耦波束成形的方向与距离之间的相关性；设置波束成形需要满足的正交约束条件和相位对齐约束条件；利用零空间投影的方法去除正交约束条件；在去除正交约束条件后的目标函数加入正则化惩罚项；利用拉格朗日乘子法构建隐私信息波束成形向量和人工噪声波束成形向量；利用二维搜索，求取隐私信息波束成形向量和人工噪声波束成形向量中的最优正则化因子。本发明削弱了敏感的窃听者截获隐私信息的能力，提高了无线通信和网络的安全性，增强了通信系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN110213827B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910439512.0
申请日：2019-05-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明设计了一套应用于道路安全的算法，实现了在监控路上车辆时数据采集频率的动态调整。由于数据中心监控道路的车辆情况时都是固定的数据采集频率，可能会导致对危险情况的关注度不够，造成不必要的资源浪费，同时大量上传的数据也会对数据中心处理数据产生一定的压力，因此考虑在数据的采集过程中对数据进行预处理。本发明通过对道路环境与车辆移动的建模，获得采集频率与道路状况的匹配度。通过结合深度强化学习算法，找出在每个时刻针对于每种状况的最优决策，从而获得最优的匹配度与最少的能源消耗，从而极大提升数据中心对行驶车辆数据采集的效率。
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公开(公告)号：CN109302707B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201811481490.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种最佳稳定性的认知无线电交汇序列构造方法，包括认知无线电网络中认知用户信道跳转序列的构造方法和实现信道交汇的系统模型；认知用户按照各自生成的序列在可用信道上跳转，当两个或多个认知用户在同一时隙跳转到同一信道并且此信道没有被授权用户占用时，认知用户之间通过竞争赢得发送信息的权利，若有用户竞争胜利，完成数据传送，则信道交汇成功。本发明可以减小认知无线电网络中认知用户的交汇成功率方差，相较于其他交汇算法能达到最佳的交汇稳定性能。
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公开(公告)号：CN110445581B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910736687.8
申请日：2019-08-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种在相关性性环境下基于卷积神经网络利用相关信息降低信道译码误码率的方法。该方法利用在快衰落信道下的无线通信系统获取训练集，利用该训练集训练了两个基于多层一维度卷积神经网络的估计器。利用估计器获得的信道增益和信道噪声值，依次进行接收信号去噪，残余噪声分布统计，重构对数似然比，最后利用重构的对数似然比作为BP译码器的输入进行低密度奇偶校验码的信道译码，其结果在各个实验相关性下都获得了相较于未进行上述处理就直接进行信道译码更低的误码率。这说明，通过本发明获得李准确的信道估计值和噪声估计值，同时信号去噪的方法获得了积极的性能增益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110175406B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910448257.6
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于船联网条件下的多船跟随行为模拟方法。该方法建立的模型考虑了船联网和邻近船舶动态信息对当前船舶的影响。同时结合对船的速度、距离的影响建立的模型。首先从数据库中读取需要的关于船航行的记录，然后对数据进行分析，导出船队航行的有关条件和相关方程解析，最后根据提出的新模型预测出结果。该模型可以对跟随行为中速度的情况获得较高的预测精度，并且通过稳定性分析也可以知道该模型可以提高船队航行的稳定性。同时该模型可以用于船实际运行的仿真软件的模拟理论基础。
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公开(公告)号：CN112733476B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011542241.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本发明公开了一种基于ADCs的大规模MIMO接收阵列DOA估计方法。该方法为：利用线性加性量化噪声模型建立低精度场景下DOA估计的系统模型，所述低精度场景指模数转换器ADCs转换位数少于6；在低精度场景下DOA估计的系统模型基础上，求出低精度ADCs输出信号的协方差矩阵，对协方差矩阵进行奇异值分解，根据Root‑MUSIC算法给出根多项式，导出波达方向估计值的表达式；在低精度场景下DOA估计的系统模型基础上导出相应的克拉美罗下界，作为指标评估低精度ADCs对DOA估计的性能影响。本发明能够评估ADCs的比特长度对DOA估计性能的影响，从而在适合的情境下选择合适的比特长度，算法简单，可靠性高。
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公开(公告)号：CN110635832B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910792816.5
申请日：2019-08-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/0426 , H04W52/24 , H04W52/26
Abstract: 本发明公开了一种基于方向调制的无线网络最大化安全速率功率分配方法，包括以下内容：建立方向调制基本模型；根据方向调制基本模型获取信道的安全速率；采用零空间投影构建人工噪声投影矩阵和有用信息波束成型向量；结合前述的安全速率以及人工噪声投影矩阵和有用信息波束成型向量获取关于功率分配因子的最大化安全速率函数；根据最大化安全速率函数求取使得安全速率最大的最佳功率分配因子，即完成最大化安全速率功率分配。本发明利用最大化安全速率准则求得最佳功率分配因子，求解方法更加简洁，能达到期望方向信噪比最大化、非期望方向信噪比较小的效果，且方法适用于任意人工噪声投影矩阵和有用信息波束成型向量给定的情形，适用范围比较广。
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公开(公告)号：CN108848188B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810779341.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了缓存放置优化问题的一种改进型拉格朗日松弛启发式算法。考虑在一个可缓存的电力线通信网络系统中进行缓存内容的放置，并假定各个缓存内容的大小不同，在此条件下求解出使系统回程链路能量最优的缓存放置策略。本发明的核心思想是根据特定的内容放置顺序来对松弛问题所得的不可行优化解进行重新放置调整，使其变成可行解。由此形成了一种特殊的改进型启发式算法，且该算法是针对本发明所阐述的特定缓存放置优化问题的优化算法。仿真表明了该算法能够有效地解决所提出来的缓存放置问题。
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公开(公告)号：CN111835393A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010678703.5
申请日：2020-07-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于白化滤波的最大化接收功率的波束成形方法。通过接收波束成形的设计，抑制来自全双工窃听者的恶意干扰，同时最大化有用信号的接收功率，以提升系统的安全性能。首先利用已知的信道状态信息，对合法用户接收到的有色噪声进行白化噪声矩阵的设计。进一步地，对合法用户的接收信号预乘白化噪声矩阵，并且建立最大化有用信号功率的优化问题。将优化问题转化为平均最大化接收功率问题，通过Rayleigh-Ritz方法设计接收波束成形向量。本发明与传统的最大化接收功率相比在安全速率和误码率上得到了极大地提升，能够在具有全双工窃听者的安全空间调制系统中有效抑制恶意干扰，提高合法用户获取有用信息的能力，更好地提升了系统的安全性能。
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