一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法

    公开(公告)号:CN114610482A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210184742.9

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本发明公开一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法,采集多任务场景下的图像样本,建立训练样本库;使用轻量化网络训练混合样本库,得到一阶段混合目标检测模型文件;根据多任务场景下的检测目标的特点,对每个需要进行二阶段处理的图像样本进行二阶段的标注,设计该特定任务下的轻量级网络并进行训练,得到若干个二阶段轻量级处理模型文件;以待检测图像为输入,得到其中多任务目标的矩形关键区域的分类信息和位置信息;以每一个矩形关键区域的信息为输入,得到多任务混合应用场景下的结果输出。本发明方法将多任务的混合检测场景融合到一套应用流程中,建立了端到端的任务实现方式,能提升边缘终端中多任务的执行效率,有效改善用户的使用体验。

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