一种空气压缩机设备的故障检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117191394B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311460443.4

    申请日:2023-11-06

    IPC分类号: G01M13/04 G01M13/02

    摘要: 本发明公开了一种空气压缩机设备的故障检测方法及装置,该方法包括:采集空气压缩机轴承位移信号,得到轴承的当前运行状态;根据轴承的故障类别选择对应的参数方程,并利用轴承的位移信号以及所选的参数方程获得轴心轨迹;计算各真实数据周期内轴心轨迹和各自轴心轨迹重心的平均欧氏距离;若存在大于阈值的平均欧氏距离,则停机检修,否则预测未来m个真实数据周期内轴心轨迹和各自轴心轨迹重心的平均欧氏距离;根据预测的平均欧氏距离中大于阈值的位置得到预期出现故障的时间,否则该空气压缩机设备在此种工况下再运行m个真实数据周期时间状态正常。本发明能够对空气压缩机故障做出定量的分析,可以给出未来一段时间内设备

    辊压机故障识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116147700A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310041649.7

    申请日:2023-01-28

    IPC分类号: G01D21/02 B02C25/00 G06F17/10

    摘要: 本发明实施例中提供了一种辊压机故障识别方法、装置及电子设备,属于人工智能技术领域,该方法包括:将辊压机的旋转平面切分为n个旋转部,每个旋转部的旋转角为360/n度;在辊压机的外表面的驱动轴承处设置振动源,在不同的旋转部通过所述振动源给所述辊压机输入不同频率的振动信号;控制辊压机按照预设的角速度进行旋转,用以确定在不同的旋转部形成的振幅‑偏心转矩曲线;通过查找振幅‑偏心转矩曲线中存在的奇异点,确定所述辊压机的故障类型。采用本方案,能够提前发现辊压机存在的故障。

    基于均方差时域降采样的轴承故障诊断方法及诊断设备

    公开(公告)号:CN115824647B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310120379.9

    申请日:2023-02-16

    摘要: 本发明公开了一种基于均方差时域降采样的轴承故障诊断方法及诊断设备,该方法包括以下步骤:获取轴承的原始加速度信号;设置降采样偏置值及降采样系数;对原始信号进行均方差时域降采样,得到降采样信号;对降采样信号进行FFT变换;计算出轴承特征频率;查看降采样信号频谱中轴承特征频率幅值大小,如果某个特征频率的幅值超出阈值,则这个特征频率所对应的轴承部件出现了故障。本发明所提出的均方差时域降采样的方法是直接对信号进行降采样处理,消除干扰,得到信号中的有效成分,可以简单清楚有效地识别轴承的故障频率;降采样处理信号避免了信号处理的复杂性,以简单的办法得到想要的结果,且容易在实际应用中得到实现。

    基于CEEMDAN-OMEDA的轴承故障诊断方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN115712822A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211652941.4

    申请日:2022-12-22

    IPC分类号: G06F18/10 G01M13/045

    摘要: 本发明公开了基于CEEMDAN‑OMEDA的轴承故障诊断方法、系统及介质,属于工业诊断及数据处理技术领域,方法包括对原始轴承加速度信号进行CEEMDAN分解;通过OMEDA的方法加强IMF分量中的冲击成分,并用冲击能量平均值这个指标提取IMF分量中含冲击成分最多的分量,最后用这个分量信号进行包络解调提取轴承故障特征。查看包络谱中轴承特征频率幅值大小,如果某个特征频率的幅值超出包络阈值,则这个特征频率所对应的轴承部件出现了故障。通过本发明能有效的减小漏掉故障冲击信号的可能性,从而保证整体去噪效果,有效识别轴承的故障部位。

    利用时空关联性识别齿轮箱振动信号离群点的方法和系统

    公开(公告)号:CN115062649A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210624837.8

    申请日:2022-06-02

    IPC分类号: G06K9/00 G08B29/18

    摘要: 本发明公开了一种利用时空关联性识别齿轮箱振动信号离群点的方法和系统,通过建立两个关联通道并在两个通道下分别实施采集齿轮箱输入轴传感器信号和齿轮箱输出轴传感器信号,利用滑窗法移动滑窗并计算各窗口内数据特征值,根据特征值分别计算各通道内数据特征值的相异距离和不同通道的相关系数,根据相异距离和相关系数对候选离群数据序列是否为错报数据进行排除。本发明提供了针对工业领域的新的离群时间序列离群数据点的判断方法和系统,可以减少甚至避免设备误报警。

    一种风机设备在线工况分割及故障诊断的方法

    公开(公告)号:CN113919237A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111286951.6

    申请日:2021-11-02

    摘要: 本发明提供了一种风机设备在线工况分割及故障诊断的方法,包括包括模型训练和在线诊断两部分,模型训练包括:获取正常的速度有效值数据集,选出最优通道的最优特征传入备选模型库,得到正常工况判断模型;归纳、收集对应通道的历史故障数据集和对应的标签,进行特征工程,将所得特征传入ARTMAP神经网络模型进行训练,得到故障判断模型;在线诊断包括:实时获取最优通道的具有完整工况的在线数据,并将每段工况数据依次代入正常工况判断模型和故障判断模型,最终输出工况类别和诊断结果。本发明能在线自动分割工况、识别工况类型并判断工况是否存在故障,具有降低对专家的依赖、大大解放人力且判断准确率高等诸多优点。

    连续扫描激光快速测振方法及其系统

    公开(公告)号:CN108489596B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201810230921.5

    申请日:2018-03-20

    IPC分类号: G01H9/00

    摘要: 本发明公开了一种连续扫描激光快速测振方法及其系统,其中,方法,包括:步骤S1:利用连续正弦信号驱动一对高速扫描镜片,引导测量激光在被测物体表面上连续扫描出一个封闭曲线;步骤S2:同步获得所述测量激光的振动信号和所述高速扫描镜片的镜片位置信号从而获取所述封闭曲线路径上多个测量点的振动频率。系统,包括激光源,在连续正弦信号的驱动下引导测量激光在被测物体表面上连续扫描出一个封闭曲线的高速X‑Y扫描镜片,控制器和处理器。解决了现有技术中不能在短时间内测量物体表面的全部振动响应的问题。

    基于NFC的无线振动传感器及设备状态监测装置

    公开(公告)号:CN216852367U

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202220307783.8

    申请日:2022-02-15

    IPC分类号: H04W4/80 H04W4/38 H04B5/00

    摘要: 本实用新型公开了一种基于NFC的无线振动传感器及设备状态监测装置,该传感器包括处理器、传感单元、无线数据传输单元和电池单元;处理器与传感单元、无线数据传输单元相连以进行数据通信;电池单元与三者相连以进行供电;该传感器还包括NFC控制器、NFC读写装置、第一电子开关和第二电子开关;NFC控制器与处理器相连,NFC读写装置利用NFC技术通过NFC控制器激活或关闭处理器;第一电子开关位于电池单元与无线数据传输单元之间,第二电子开关位于电池单元与传感单元之间,第一电子开关和第二电子开关均与处理器相连,并分别在无线数据传输单元和传感单元工作时由处理器控制连通。本实用新型的无线振动传感器能够提高电池使用效率,同时保证密封效果。

    追踪旋转叶片的振动测量装置

    公开(公告)号:CN207908048U

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201820378497.4

    申请日:2018-03-20

    IPC分类号: G01H9/00

    摘要: 本实用新型实施例公开了一种追踪旋转叶片的振动测量装置,包括:激光源,所述激光源能够发射激光;X-Y导向镜片,所述X-Y导向镜片设置于所述激光源之外,用于引导所述激光源发射的激光;高速摄像机,所述高速摄像机采用低分辨率模式实时捕捉所述旋转叶片的旋转图像;控制器,所述控制器分别与所述激光源、所述X-Y导向镜片及所述高速摄像机通信连接。通过本申请的方案,提高了振动检测的准确性。

    激光多普勒三维振动测试系统

    公开(公告)号:CN207894513U

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201820378532.2

    申请日:2018-03-20

    IPC分类号: G01H9/00

    摘要: 本实用新型实施例公开了一种激光多普勒三维振动测试系统,包括:单个激光源,所述单个激光源能够发射激光;X-Y导向镜片,所述X-Y导向镜片设置于所述单个激光源之外;控制器,所述控制器分别与单个激光源和X-Y导向镜片电连接,所述控制器通过控制所述X-Y导向镜片引导所述单个激光源发射的激光在被测物体的表面扫描。通过本申请的方案,在降低设备成本的同时,提高了振动检测的效率。