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公开(公告)号：CN111833204A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010576313.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了面向河道生态环境安全的梯级水库群高效调控方法与系统，属于梯级水库群生态调度领域。本发明引入自适应参数调整策略，即在每次迭代过程中，自适应调整和声搜索算法中的音调微调概率和音调微调带宽，能够扩大种群搜索范围从而有效避免了种群个体陷入局部最优，改善了种群多样性；引入精英学习策略，即从每代种群中选取最优的若干个体位置构成精英档案集，提升了全局探索和局部开发能力，促进个体之间的信息交流。本发明方法搜索精度高、收敛速度快，具有良好的全局寻优能力，能够在保护河流生态健康方面产生较其他经典算法更好的调度方案，是解决梯级水电系统生态调度问题的一种有效求解工具。
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公开(公告)号：CN109670650B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811611895.7
申请日：2018-12-27
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R‑NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN111461916A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010053814.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水库群适应性调度方法与系统,属于水资源利用领域。通过在搜索空间中生成初始种群，对种群中每个个体的适应度值进行评估，更新种群中的个体最优位置和全局最优位置，采用协同进化算法中的全局探索策略进行全局探索从而提升种群收敛速度，采用协同进化算法中的局部开发策略进行局部搜索从而提升个体精度。通过迭代进化对种群中个体位置进行更新，达到搜索停止条件后将全局最优解对应的个体输出作为最终的解决方案。实例证明本发明具有良好的收敛速度和搜索精度，能够协调好探索和开发之间的关系，有效解决梯级水库群调度问题，显著提升整个电网的经济效益。
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公开(公告)号：CN106815656B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201611266466.1
申请日：2016-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库蓄能调度图获取方法，属于水电能源优化运行和电力系统发电优化调度领域，其包括上下基本调度线获取步骤、上下基本调度线所对应典型径流获取步骤以及加大降低出力线获取步骤，所述上下基本调度线获取步骤中，基于判别系数法以保证出力方式经逆时序递推计算得出各典型年径流过程所对应的梯级总蓄能变化曲线，以各典型年梯级总蓄能变化曲线的上包线作为上基本调度线，且以下包线作为下基本调度线，所述逆时序递推计算中，通过遍历组合方式来试算梯级水库系统的时段初状态。本发明的梯级水库蓄能调度图获取方法克服了逆时序递推计算过程中时段初判别系数确定困难和典型径流过程推求困难的问题，具有较好合理性和有效性。
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公开(公告)号：CN111079069A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911300796.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于误差分布的预报难度计算方法及系统，包括以下步骤：S1、根据预报发生时的不同外界环境，对径流预报的预报情景进行划分，并根据各预报情景，将径流预报误差数据进行划分，得到不同预报情景下的径流预报误差数据；S2、根据不同预报情景下的径流预报误差数据的分布情况，得到不同预报情景下的预报误差分布曲线；S3、根据所得不同预报情景的预报误差分布曲线，计算不同预报情景下的预报难度。通过考虑预报发生时不同外界环境的影响，将不同场景的预报难度分别利用各自的预报误差分布曲线进行计算，相比于以往直接以样本数据估算相关统计值的方法，本发明先以样本估计总体，再以总体分布函数估计相关统计指标，准确度较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111027825A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911173644.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于典型枯水年和出力系数优选的蓄能调度图绘制方法，属于水电能源生产与管理领域，该方法包括：根据流域整体来流频率的大小，选择典型枯水年系列；在蓄能调度图出力系数的初始可行空间内，确定出力系数初始解；以发电量更大为目标，根据获得的典型枯水年系列对出力系数初始解进行迭代优化，直至设定次数；以发电量最大为目标，对优化后的出力系数对应的蓄能调度图进行筛选，得到最终的蓄能调度图。本发明方法考虑了流域上下游来流频率的非一致性，使代表流域整体的典型径流过程更加符合实际，提高了蓄能调度图的科学、合理性；同时能快速准确找出蓄能调度图最优出力系数，对于指导梯级水库群的实际调度运行具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN109300058A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811224219.4
申请日：2018-10-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水电站群优化调度两阶段直接搜索降维方法，属于水资源高效利用与水电系统优化调度技术领域。包括以下步骤：在给定初始调度过程并计算得到最大搜索步长后，首先将多阶段水库群调度问题分解多个两阶段子问题；而后对每个子问题采用直接搜索策略进行求解；最后通过迭代寻优逐次逼近全局最优解；梯级水电站群联合调度实践结果充分验证本发明方法的有效性。相比于传统逐步优化算法，本发明采用直接搜索策略替代子问题中的枚举计算操作，将计算复杂度从指数增长降低至多项式增长，显著减少了计算时间与占用内存，大幅提升了执行效率与解算规模，更加适用于大规模复杂水电系统优化调度问题。
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公开(公告)号：CN107563637A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710762037.1
申请日：2017-08-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 发明公开了一种水电站发电调度近边界运行全景模糊风险分析方法，包括：获取水电站的预报径流量和实测径流量数据，对径流量进行分级，利用径流预报误差数据统计每一个径流级别的预报误差模糊隶属度函数；根据水电站的日运行允许水位变化幅度确定水电站近边界运行范围；根据入库径流过程、调度期初水位和末水位，得到最优发电调度方案；根据N个径流级别的预报误差模糊隶属度函数、调度期初水位和末水位、最优发电调度方案，得到每一个调度期初水位和末水位组合下的可信性值；根据可信性值，得到水电站的发生弃水或出力不足的综合风险值。本发明全面有效的刻画了水电站短期发电调度中径流预报误差所带来的弃水或欠发风险。
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公开(公告)号：CN210573916U
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201920557327.7
申请日：2019-04-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种水电站群长期优化调度系统，属于水电技术领域，包括输入模块、转换体模块和输出模块，输入模块包括历史数据处理装置和预报数据处理装置，用于对各水电站的历史数据和预报数据进行包括采集、整理、存储和查询的处理；转换体模块完成水电长期优化调度计算和求解功能，获得各水电站的调度结果数据；输出模块用于展示各水电站的调度结果数据。本实用新型克服了传统水电长期发电计划编制模式的效率低下、调度结果粗糙的缺点，能够提升调度人员的计划编制效率，并满足电网、流域集控中心等水电调度部门的精细化需求，促进水能资源的长期可持续高效利用。
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公开(公告)号：CN210573917U
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201920557325.8
申请日：2019-04-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种水电站群运行资料管理系统，属于水电技术领域，包括监控模块、服务器模块和客户端模块，其中，监控模块包括一个或多个传感器、数据传输单元和数据接收服务器，服务器模块包括数据处理服务器、数据交换服务器、数据库服务器和WEB服务器，客户端模块包括一个或多个客户端。本实用新型系统实现水电站运行数据的远程监控和自动采集、校正、调整等管理功能的一体化，有效解决现有技术的水电站远程数据采集与管理脱节等问题，有利于电网实时掌握电站数据动态，为多电源多时空尺度的联合优化调度、电网风险事故预判等提供坚实的数据基础，进而可为我国节能减排事业提供强有力的技术支撑。
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