-
公开(公告)号：CN115361705B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210826644.0
申请日：2022-07-14
Abstract: 本发明公开了一种信息时效性保障的NOMA网络任务处理方法及系统，方法包括：获取每一个物联网设备中任务队列缓存区的待处理任务，并根据待处理任务的处理结果得到状态更新信息；根据状态更新信息得到信息年龄，并获取信道状态信息以及任务队列缓存区中的实时任务队列，根据信息年龄、信道状态信息以及实时任务队列，计算每一个物联网设备在每个时隙利用本地计算方式与任务卸载方式分别处理的任务量；根据计算得到的每个时隙每一个物联网设备利用本地计算方式与任务卸载方式分别处理的任务量，确定每一个物联网设备在每个时隙用于处理任务的计算资源以及用于传输任务的传输功率。本发明可保障信息高时效性情况下最小化设备的能量消耗。
-
公开(公告)号：CN117195740A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311283909.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团广东有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/096 , G06N20/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的天线方向图预测方法，包括以下步骤：S1.对于已知型号的一个阵列天线，给定多组配置参数，并在每一组配置参数下确定对应的天线方向增益图，形成样本集；S2.构建神经网络模型，通过样本集中的样本对神经网络进行训练，得到表征天线配置参数到天线方向增益图映射关系的神经网络模型；S3.针对制造和使用过程中出现偏差的阵列天线，实测该阵列天线在有限组配置参数下的天线方向增益图，并在神经网络模型的基础上进行迁移学习，得到方向图发生变化的天线的神经网络模型，用于实际天线方向图预测。本发明能够通过构建天线方向图的预测模型，并利用迁移学习的方式，只需要少量实测天线方向图样本点数据预测真实天线方向图。
-
公开(公告)号：CN116723527B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310996109.4
申请日：2023-08-09
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团广东有限公司
IPC: H04W24/02 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的基站功耗优化方法,包括以下步骤：S1.基于网络历史和当前数据，建立给定区域的电磁传播模型和业务流量时空模型，以及该区域基站的功耗模型，构建全网蜂窝网络的数字孪生体；S2.构建用户满意度模型，并给定全网蜂窝网络用户满意度的约束条件；S3.基于数字孪生体，在用户满意度约束条件下，利用强化学习最小化网络功耗，获得对应的最优网络配置。本发明针对包含多个通信基站的系统，得到了满足所有用户满意度要求的最小功耗及对应的最优网络配置。
-
公开(公告)号：CN117042019A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310905274.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种用于空口测试的探头选择方法、装置、设备及介质，通过获取多探头暗室中的预置信息将多探头暗室中的多个探头分为多个矩形探头组；获取多个探头的位置信息，基于多个探头的位置信息获取多个探头的权重，基于多个探头的权重获取多个矩形探头组的探头的权重之和；基于信道模拟器的端口数量和多个矩形探头组的探头的权重之和在多个矩形探头组中选取目标矩形探头组；将各目标矩形探头组内功率权重最大的探头作为初始探头，将初始探头组成初始探头集，并更新初始探头集中的初始探头，确定需要激活的目标探头。本公开可以实现对目标信道的空间分布特性的高精度模拟，而且降低开关电路的硬件复杂度和探头选择算法的计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN116913289A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310621227.7
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L19/00 , G10L19/008 , G10L13/08 , G10L17/04 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供一种基于响应网络的语义通信编码传输和接收方法及相关设备；方法包括：利用设置的第一缩放参量构建第一响应函数，利用第一响应函数构建解析变换网络，利用预设的第二缩放参量构建第二响应函数，利用第二响应函数构建编码器；将图像向量输入解析变换网络的第一基线网络，并输出潜在表示向量，利用第一缩放参量对其进行缩放，得到目标表示向量；将其输入编码器中的第二基线网络，得到第二基线网络输出向量，利用第二缩放参量对其进行缩放得到码字；设置条件熵模型，利用条件熵模型估计目标表示向量每个维度各自的熵值；利用每个维度各自的熵值确定目标表示向量对应的符号数向量，按照符号数向量将码字映射为信道传输符号，发送至接收端。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113537514B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110847621.3
申请日：2021-07-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种高能效的基于数字孪生的联邦学习框架，涉及工业物联网的联邦学习技术领域，解决现有工业物联网系统中利用数字孪生和联邦学习技术存在能量消耗及降低模型收敛速度和训练模型的质量等问题，在联邦学习的每次迭代过程中，工业物联网设备用于根据部署在宏基站中的策略选择不同的训练方式进行训练，小型基站用于将工业物联网设备上传的模型按比例融合并传递到宏基站的参数融合器上进行最终的参数融合，宏基站用于实现信道分配及控制工业物联网设备选择本地训练或选择小型基站的服务器连接到数字空间的虚拟对象，并使用小型基站的附属服务器来训练模型；宏基站将全局模型广播至所有的工业物联网设备，直至全局模型达到预设的准确率或者模型收敛。
-
公开(公告)号：CN115361705A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210826644.0
申请日：2022-07-14
Abstract: 本发明公开了一种信息时效性保障的NOMA网络任务处理方法及系统，方法包括：获取每一个物联网设备中任务队列缓存区的待处理任务，并根据待处理任务的处理结果得到状态更新信息；根据状态更新信息得到信息年龄，并获取信道状态信息以及任务队列缓存区中的实时任务队列，根据信息年龄、信道状态信息以及实时任务队列，计算每一个物联网设备在每个时隙利用本地计算方式与任务卸载方式分别处理的任务量；根据计算得到的每个时隙每一个物联网设备利用本地计算方式与任务卸载方式分别处理的任务量，确定每一个物联网设备在每个时隙用于处理任务的计算资源以及用于传输任务的传输功率。本发明可保障信息高时效性情况下最小化设备的能量消耗。
-
公开(公告)号：CN112671451B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011455224.3
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供的一种无人机数据收集方法、设备、电子设备及存储介质，应用于无人机，包括：确定目标区域，确定目标区域的飞行轨迹模型；基于无人机的状态信息及飞行轨迹模型，确定无人机的飞行动作；当完成飞行动作，确定全部目标传感器的信息年龄及能量消耗，以此获取目标传感器的上传数据并输出。本说明书一个或多个实施例基于无人机的状态信息及飞行轨迹模型确定出飞行动作，完成飞行动作后根据传感器的信息年龄及能量消耗获取上传数据并输出。以此通过规划无人机的飞行路线并结合传感器上传数据的信息年龄以及能量消耗，从而可以及时更新传感器的上传数据，从而降低上传数据的信息年龄以及传感器和无人机的能量消耗。
-
公开(公告)号：CN113316217B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110571212.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于能量信息同传的数据传输方法及装置，方法包括：接收源节点发送的射频信号，射频信号中携带待转发的数据包；基于预设能量分割因子，从射频信号中收集能量；判断数据包是否能在目的节点处成功译码；若否，则丢弃数据包；若是，则判断当前时隙源节点在目的节点处的信息年龄与预先确定的该源节点的信息年龄期望的偏差是否在预设范围内；若是，则丢弃数据包；若否，则向目的节点转发数据包，以使目的节点接收数据包并更新源节点在目的节点处的信息年龄。不会出现连续转发数据包导致中继节点能量耗尽无法正常工作的情况，且使得各个源节点的信息年龄都维持在较好的状态，提高了网络整体的时效性。
-
公开(公告)号：CN114521023A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210166464.4
申请日：2022-02-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种SWIPT辅助NOMA‑MEC系统资源分配建模方法，针对智能家居、智慧城市等新型应用场景，考虑智能终端设备的服务质量要求、终端设备的最大发射功率以及可用能量的有限性，提出以最大化系统中卸载任务总数为目标，联合优化发射功率和时间切换系数的问题；为了解决所建模的含多个变量的混合整数规划问题，将问题分解为两个子问题：在给定时间切换系数时的功率分配问题以及时间切换系数的优化问题；利用连续凸逼近、拉格朗日乘子法、梯度下降法构建迭代的功率分配算法；构建基于遗传算法的资源分配算法，联合优化发射功率和时间切换系数，从而获得智能终端设备的能量收集和数据卸载联合资源分配模型，保证SWIPT辅助NOMA‑MEC系统中能量资源的高效利用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
85
records
(took 0.048 seconds)
