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公开(公告)号:CN103052145A
公开(公告)日:2013-04-17
申请号:CN201210564313.0
申请日:2012-12-21
Abstract: 一种多模移动终端选择高服务质量扇区的方法,其特征在于,包括:步骤S100,多模终端遍历所在位置的所有扇区,统计扇区的数量N;步骤S200,调用粒子群算法选择至少一个扇区作为扇区选择方案;步骤S300,多模终端依据粒子群算法的扇区选择方案接入所述扇区。本发明提供的一种移动多模终端选择高服务质量扇区的方法,运行在多模移动终端侧,以提高多模移动终端服务质量为目标,为每个多模移动终端选择合适的扇区组合,具有操作方便,步骤明晰,稳定性较强,算法复杂度低等优点。
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公开(公告)号:CN116017570B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202211461587.7
申请日:2022-11-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的边缘计算系统资源管理方法,包括网络控制器感知当前终端设备任务信息以及系统当前无线环境信息;同时网络控制器感知边缘服务器和云服务器的计算资源信息;通过无线连接将相关信息从相应的设备上传到网络控制器;将当前任务信息以及系统当前无线环境信息输入到部署于网络控制器中的已训练完毕的优化模型当中,计算基于当前状态下的终端设备发射功率控制、终端设备任务卸载决策,以及任务的计算过程和区块链的共识过程所要使用的计算资源分配情况,并传递到各计算实体执行;本发明利用任务卸载和计算资源分配算法以极低的时间复杂度联合优化了任务的卸载和资源的分配,提升了系统的执行效率,提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN119383556A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411299614.4
申请日:2024-09-18
Applicant: 北京邮电大学 , 罗克佳华科技集团股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种区域监测方法及装置,包括:根据目标区域的地理信息和监测粒度需求,对所述目标区域进行网格划分,得到包括多个网格子区域的目标区域;获取部分网格子区域内的监测数据;对所述目标区域的地理信息和所述部分网格子区域内监测数据进行预处理,得到地理信息特征和监测数据特征;将所述地理信息特征和监测数据特征输入预先构建的全局感知模型,由所述全局感知模型输出所有网格子区域内的监测数据。本申请能够基于有限的监测数据推断出全局的监测数据,降低成本和系统复杂度,并保证推断的监测数据的准确性。
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公开(公告)号:CN118199687A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202311376575.9
申请日:2023-10-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于环境反向散射的自适应通信方法及相关设备,应用于端到端自适应通信系统包括:环境射频信号源、自适应AmBC标签以及信号接收设备;所述方法包括:所述环境射频信号源发送射频信号至所述自适应AmBC标签和所述信号接收设备;所述自适应AmBC标签对所述射频信号的信号能量进行划分,确定反向散射模式,并将所述射频信号反射至信号接收设备;所述信号接收设备根据所述射频信号,确定第一信噪比和第二信噪比,根据所述第一信噪比和所述第二信噪比确定联合参数,并将所述联合参数发送至所述自适应AmBC标签,以使所述自适应AmBC标签根据所述联合参数进行自适应通信。
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公开(公告)号:CN117527006A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311254818.1
申请日:2023-09-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本申请提供一种环境反向散射通信虚拟天线阵列构建方法及相关设备,基于脉冲信号交互的专用多天线接收设备主导,无源单天线AmBC标签被动地响应脉冲命令信号并在本地切换标签状态,专用多天线接收设备根据完成状态切换的AmBC标签确定备选标签集,然后对备选标签集中的任一AmBC标签发送挑选信号,AmBC标签接收挑选信号并作出响应,则根据被动响应的挑选信号构建虚拟天线阵列,AmBC标签仅被动响应而不进行本地协作通信和计算,避免了对传统无源单天线AmBC标签设备的硬件修改,将传统虚拟MIMO网络基于复杂的本地协作通信的成簇任务卸载到专用接收设备Init‑R上,进一步降低了对环境反向散射通信虚拟MIMO系统的功耗和硬件资源要求。
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公开(公告)号:CN115913955A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211239280.2
申请日:2022-10-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/083 , H04L41/0833 , H04L41/0896 , G06N20/00 , G06N3/092 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算系统中神经网络模型分割与资源分配方法,包括构建边缘计算系统模型与机器学习任务模型;构建机器学习任务端到端时延模型和服务器能耗模型,进而建立长期系统性能优化问题;基于Lyapunov优化技术,将时隙间决策耦合的长期优化问题转化为时隙间决策独立的单时隙优化问题;构建马尔可夫决策过程,将时隙间决策独立的单时隙优化问题转化为强化学习优化问题;基于深度强化学习技术,训练并应用神经网络模型分割与资源分配策略。本发明综合考虑任务到达率、网络传输速率和服务器计算能力等因素,实现神经网络模型分割与计算资源分配动态优化,在充分考虑服务器的能耗预算基础上,加速机器学习推理,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN107895225B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN201711053079.4
申请日:2017-11-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种多agent无冲突的合作型任务分配方法,方法包括:对多agent网络进行任务建模;对于场景的位置,使用栅格进行资源建模;规划agent与各个任务之间的路径,得到各位置点间的最优路径;根据移动路径计算agent与各个任务间的时间消耗;对于所诉场景中智能体协同执行的任务,将这类任务分解为多个简单任务;在编码过程中,修复不合理编码,确定各种编码的合理性;使用智能进化算法分析任务分配问题,得到当前步骤的最优解;分析最优解中的路径资源冲突,检测并避免资源冲突;通过整个算法流程,完成多agent系统无冲突的合作型任务分配。利用本发明实施例,提高了复杂的任务分配场景中任务分配执行的效率,并避免了共享资源冲突。
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公开(公告)号:CN107690196B
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN201711011552.2
申请日:2017-10-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明公开了一种基于信道质量侦测的数据传输调度方法,包括基于最优停止理论,在0‑0.37*Tend时间内侦测信道质量,根据侦测变量XN={N,RN},得出单位数据传输能耗目标函数的最小值和最大值,即fmin(N,RN)和fmax(N,RN);预测本轮信道质量侦测停止时刻tn,在信道质量侦测过程中,动态调整目标函数参考值为fref(N,RN);根据当前信道数据传输能力C(t)将心跳型和可延迟型数据传输请求动态调度到信道质量最优时刻进行发送。本发明在尾能耗聚合技术的基础上,充分利用了最优停止理论算法,在减小尾能耗出现次数的基础上,进一步减小了数据传输请求的发送能耗,有效减小了单位数据传输能耗,对于提高移动终端数据传输能耗利用率、延长移动智能终端续航工作时间具有较深的意义。
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公开(公告)号:CN107733811B
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201710842506.0
申请日:2017-09-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/815 , H04L12/841 , H04L12/853 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种动态调整编码强度的方法,包括根据多路径传输控制协议各子流的拥塞窗口离散状态建立马尔可夫模型;根据所述马尔可夫模型得到各子流的平均拥塞窗口的大小;根据各子流的平均拥塞窗口的大小和测量路径的往返时间值预测各子流的有效吞吐率;根据有效吞吐率动态调整编码强度。使得MPTCP传输能对网络质量变化具备自适应能力,提高高数据传输的可靠性。
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公开(公告)号:CN106878192B
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201611221402.X
申请日:2016-12-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种自适应MPTCP的数据调度方法,包括:根据各子流的拥塞窗口建立马尔可夫模型;根据马尔可夫模型计算得到各子流的平均拥塞窗口大小;根据时间戳字段计算得到各子流当前的往返时间值;根据各子流平均拥塞窗口大小和往返时间值预测得到各子流上的平均有效吞吐率;根据各子流上的平均有效吞吐率动态调整最小子流的拥塞窗口大小,使最小子流避免发生拥塞;根据调整后的拥塞窗口大小调整慢启动阈值的大小,使得调整后的子流仍处于拥塞避免阶段。所述的自适应MPTCP的数据调度方法克服了现有MPTCP数据调度和拥塞控制技术的不足,使得MPTCP能够自适应地针对网络波动和网络异构化的情况进行更合理的调度,最终能够提高多路径数据传输的效率和可靠性。
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