公开(公告)号：CN108540267A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810332221.7

申请日：2018-04-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 牛凯 ,  戴金晟 ,  孙富强

IPC: H04L1/00 ,  H04L1/20 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供的一种基于深度学习的多用户数据信息检测方法及装置，可以根据已接收到的叠加码字信息，使用预设的条件算法，计算获得各个用户码字信息；将各个用户码字信息作为已训练的神经网络输入，利用已训练的神经网络获得已训练的神经网络输出层的输出结果；本发明实施例利用深度学习训练权值后的已训练的神经网络，将各个用户的码字条件概率概率作为已训练的神经网络的输入，根据输出结果检测用户的发送的数据信息，计算各个用户的对数比特似然比的过程中，各个用户的码字条件概率都有相应的权值，因此可以提高检测多用户发送的数据信息的准确率。

公开(公告)号：CN107222293A

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201710344718.6

申请日：2017-05-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 牛凯 ,  董超 ,  李燕 ,  戴金晟

IPC: H04L1/00 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明实施例提供了一种信息传输方法、装置、电子设备和存储介质，其中，信息传输方法包括：根据两步信道极化变换方法，确定广义频分复用GFDM系统的至少一个极化码传输信道；确定各极化码传输信道的可靠度；获取待发送的信息向量，通过编码方法对信息向量进行编码，并通过预设的信号调制方法对编码后的信息向量进行调制，得到发送信息向量；在至少一个极化码传输信道中选取与发送信息向量的比特个数相同且可靠度高的目标极化码传输信道；通过目标极化码传输信道传输发送信息向量到接收端。本发明实施例利用极化码与GFDM系统结合的信息传输方法，能够提高GFDM系统信息传输的性能。