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公开(公告)号:CN111291303A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201911239411.5
申请日:2019-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑班次异质性的电动公交排班优化方法,该方法主要解决电动公交排班难的问题。结合电动公交多次充电的特点,本发明建立了适合电动公交多次出行的模型。该模型决定每一辆电动公交的排班方案,并将两次出行的间隔用于充电,从而使电动公交的数量和运营成本最小化。同时该模型还考虑了班次异质性,如时间上的不平衡性和空间上的兼容性,对电动公交排班的影响。在求解算法方面,区别于启发式算法寻得满意解,本发明应用列生成算法快速得出最优排班方案,具有实用性价值,可以有效减少公交公司固定成本和运营成本的投入。
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公开(公告)号:CN110533215A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910627260.4
申请日:2019-07-12
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/29 , G08G1/01 , G08G1/123
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的巡游出租车寻客行为预测方法,该方法首先网格化研究区域,根据GPS数据中经纬度信息建立网格索引,通过预期收益率和路程延误这两个因素来刻画巡游出租车司机的寻客行为。然后,基于效用最大化原理和Logit模型构建巡游出租车司机寻客行为模型。最后,收集并处理出租车GPS数据,提取网格间巡游轨迹,标定模型参数。本发明提供的预测方法,能够反映出租车驾驶员的真实决策过程,有效提高了预测水平,为城市交通管理提供了决策依据。
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