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公开(公告)号：CN115048625A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210406040.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种信息物理系统中欺骗攻击的低成本检测与隔离方法，包括欺骗攻击情形下的攻击建模，基于改进水印机制的低成本攻击检测和基于切换序列的攻击隔离；本发明利用改进的水印机制为控制信号不连续地添加水印，然后基于K‑L散度设计了一个检测器，可以在降低控制成本的同时保持较高的检测率，通过防御机制的不断变化来保证系统安全，实现在无攻击情况下，可以随机切换控制器和执行器，提高攻击者部署攻击的难度，在有多点协同攻击情况下，实现实时地对受到攻击的部分进行隔离，而不会影响系统的正常运行，从而实现对CPS中的欺骗攻击进行低成本检测和实时隔离。
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公开(公告)号：CN114358433A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210020469.6
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开基于纵向联邦学习工业软件对接的生产计划管理优化方法，该方法先基于企业自身需求，进行纵向联邦的联合建模学习任务确认，再对联邦学习参与企业样本数据流数据进行预处理，接着对联邦学习参与企业进行样本对齐，然后对联邦学习参与企业进行参数交换的加密纵向联邦学习，最后根据企业需求应用联邦学习预测结果，进行企业生产计划优化管理；本发明运用联邦学习手段得到下一时间周期的生产计划最优化调配情况，基于工业互联网工业软件系统统筹管理企业资源，提高企业生产力与生产效率，共同建立更强大的模型，从而有效改善当前企业生产计划管理的滞后性。
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公开(公告)号：CN114332072A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210009427.2
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06T7/10 , G06T7/60 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种主动脉夹层疾病分型方法和装置、存储介质，包括：获取主动脉夹层疾病患者的CT图像数据；根据所述CT图像数据进行主动脉夹层真假腔分割，得到主动脉；对所述主动脉提取主动脉中心线；根据所述主动脉中心线对主动脉进行分段操作，得到升主动脉部分、主动脉弓部分和降主动脉部分；基于Stanford分型依据对升主动脉部分、主动脉弓部分和降主动脉部分进行A型和B型的分类。采用本发明的技术方案，以解决针对主动脉夹层分割时由于真假腔体积相差过大而导致的分割准确度较低的问题，在此基础上实现主动脉夹层疾病分型。
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公开(公告)号：CN113674291A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110935123.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种全类型主动脉夹层真假腔图像分割方法及系统，利用基于注意力机制的分割网络模型对待分割真假腔图像进行分割，将得到的掩膜图映射到所述待分割真假腔图像中，得到分割结果。在训练分割网络模型的过程中，对主动脉区域及真腔和假腔进行标注，利用3D卷积提取真假腔数据的主动脉夹层空间相关性，并利用混合注意力模块作为基本单元进行上下采样对所述真假腔数据施加权重，通过指数函数归一化完成每一像素值类别的预测，其在保证分割精度的前提下解决了现有技术中的非全自动化问题，并且提出使用基于注意力机制的主动脉夹层真假腔分割神经网络模型，使模型对于真假腔的区别更加敏感，从而提高了模型的精度。
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公开(公告)号：CN112235297B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202011095963.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的MES系统标识解析方法及系统。该方法包括获取每一个企业的标识数据的类型；根据每一个企业的标识数据的类型确定不同类型的边缘计算节点；根据每一个企业的不同类型的边缘计算节点构建边缘计算子网；根据所有企业的边缘计算子网确定边缘计算网络；获取待解析的标识数据；将所述待解析的标识数据，利用所述边缘计算网络进行解析，得到解析结果。本发明所提供的一种基于边缘计算的MES系统标识解析方法及系统，降低传输时延，提高解析处理速度，确保解析过程的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111405514B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010216586.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种空洞地形下无线传感器网络的协同定位方法和系统。该空洞地形下无线传感器网络的协同定位方法和系统通过获取空洞地形下无线传感器网络的应用数据后构建协同定位模型，再根据最优选择策略或次优选择策略确定所述协同定位模型中的最优辅助节点，然后根据所述的最优辅助节点，采用变分消息传递的更新规则确定所述协同定位模型中的迭代参数，最后根据所述迭代参数对空洞地形下无线传感器网络实现精确定位。并且，本发明所提供的构建协同定位模型能够进一步解决定位过程中的稀疏问题。
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公开(公告)号：CN112633493A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011383852.5
申请日：2020-12-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种面向工业设备数据的故障诊断方法及系统，方法包括：获取各种故障类型下多个传感器的检测数据，各所述传感器的检测数据为多个；为各所述传感器构建一个深度置信网络；对各所述深度置信网络进行优化，确定各所述深度置信网络的网络超参数；以所述传感器的检测数据为输入，以所述传感器的检测数据对应的故障类型的概率为输出，训练优化后的各所述深度置信网络；将待诊断检测数据输入训练后的各所述深度置信网络中，输出多个各故障类型的概率；采用基于皮尔逊系数的改进D‑S证据理论对各所述故障类型的概率值进行决策层融合，输出故障类型。本发明提高了故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN112434113A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011447946.4
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种的MES系统标识解析数据管理系统及方法。该MES系统标识解析数据管理系统，通过设置边缘计算模块提供边缘侧的计算和存储能力，进而能够提升标识解析的计算效率，加强数据管理能力；通过设置客户端网络，能够搭建统一数据元标识数据库，在减轻云端服务器的存储及计算压力的同时，提升了数据库的灵活性和扩展性；采用区块链技术对数据进行分布式存储以及采用非对称加密算法，对解析后的待加密数据进行加密，保证了企业本身的数据隐私和安全性，同时使不同企业之间的数据沟通得到安全保障，提高了数据查询及溯源效率；使用IPFS文件存储模块存储标识解析数据，确保数据不易丢失，同时由于P2P技术，保证了查询效率以及下载速度。
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公开(公告)号：CN112260872A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011136701.X
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于字符串匹配的标识异构识别方法及系统。该方法包括：对标识信息进行解析，若不能够得到解析结果，则根据标识信息中的字符对标识信息进行初步识别，选取初步识别结果中的一种标识解析体系；获取与选取的标识解析体系对应的匹配模式；根据匹配模式对标识信息的编码格式进行匹配，若标识信息是与匹配模式对应的标识解析体系匹配，则确定匹配模式的匹配模式片段在标识信息中的位置，并根据位置采用标识编码规则进行校验。采用本发明的方法及系统，解决了工业互联网中存在的异构标识编码冲突问题和异构标识解析协议冲突问题。
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公开(公告)号：CN112256686A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011262765.4
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种基于MES的故障数据压缩与预测方法及系统。该方法包括：对历史故障数据信息进行异常数据种类划分，得到旧故障数据；将实时故障数据信息进行异常数据种类划分后，输入相应的训练好的故障异常检测模型，得到新故障数据；判断与新故障数据对应的异常数据存储区是否存满，若未存满，则将新故障数据存入异常数据存储区，若存满，则将旧故障数据和新故障数据进行压缩融合，得到核心数据点；根据核心数据点对训练好的故障异常检测模型进行更新，然后清空异常数据存储区内的数据。采用本发明的方法及系统，能够方便对故障数据进行管理，有效缓解因工业设备故障数据积累过多而带来的存储空间不足问题。
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