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公开(公告)号：CN112633493A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011383852.5
申请日：2020-12-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种面向工业设备数据的故障诊断方法及系统，方法包括：获取各种故障类型下多个传感器的检测数据，各所述传感器的检测数据为多个；为各所述传感器构建一个深度置信网络；对各所述深度置信网络进行优化，确定各所述深度置信网络的网络超参数；以所述传感器的检测数据为输入，以所述传感器的检测数据对应的故障类型的概率为输出，训练优化后的各所述深度置信网络；将待诊断检测数据输入训练后的各所述深度置信网络中，输出多个各故障类型的概率；采用基于皮尔逊系数的改进D‑S证据理论对各所述故障类型的概率值进行决策层融合，输出故障类型。本发明提高了故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN112434113A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011447946.4
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种的MES系统标识解析数据管理系统及方法。该MES系统标识解析数据管理系统，通过设置边缘计算模块提供边缘侧的计算和存储能力，进而能够提升标识解析的计算效率，加强数据管理能力；通过设置客户端网络，能够搭建统一数据元标识数据库，在减轻云端服务器的存储及计算压力的同时，提升了数据库的灵活性和扩展性；采用区块链技术对数据进行分布式存储以及采用非对称加密算法，对解析后的待加密数据进行加密，保证了企业本身的数据隐私和安全性，同时使不同企业之间的数据沟通得到安全保障，提高了数据查询及溯源效率；使用IPFS文件存储模块存储标识解析数据，确保数据不易丢失，同时由于P2P技术，保证了查询效率以及下载速度。
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公开(公告)号：CN112260872A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011136701.X
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于字符串匹配的标识异构识别方法及系统。该方法包括：对标识信息进行解析，若不能够得到解析结果，则根据标识信息中的字符对标识信息进行初步识别，选取初步识别结果中的一种标识解析体系；获取与选取的标识解析体系对应的匹配模式；根据匹配模式对标识信息的编码格式进行匹配，若标识信息是与匹配模式对应的标识解析体系匹配，则确定匹配模式的匹配模式片段在标识信息中的位置，并根据位置采用标识编码规则进行校验。采用本发明的方法及系统，解决了工业互联网中存在的异构标识编码冲突问题和异构标识解析协议冲突问题。
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公开(公告)号：CN112256686A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011262765.4
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种基于MES的故障数据压缩与预测方法及系统。该方法包括：对历史故障数据信息进行异常数据种类划分，得到旧故障数据；将实时故障数据信息进行异常数据种类划分后，输入相应的训练好的故障异常检测模型，得到新故障数据；判断与新故障数据对应的异常数据存储区是否存满，若未存满，则将新故障数据存入异常数据存储区，若存满，则将旧故障数据和新故障数据进行压缩融合，得到核心数据点；根据核心数据点对训练好的故障异常检测模型进行更新，然后清空异常数据存储区内的数据。采用本发明的方法及系统，能够方便对故障数据进行管理，有效缓解因工业设备故障数据积累过多而带来的存储空间不足问题。
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公开(公告)号：CN112200327A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011095562.0
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06K9/62 , G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种MES设备维护预警方法及系统，所述预警方法包括如下步骤：构建多层次的MES设备维护预警决策分析体系，所述分析体系包括目标层、准则层和子准则层；所述目标层包括MES设备维护预警的等级，所述准则层包括可靠性和经济性；所述子准则层包括设备的剩余使用寿命、故障频率和剩余经济寿命；根据测量数据，计算设备的子准则层的每个要素的值；根据子准则层的每个要素的值采用APH算法确定设备的维护预警等级。本发明建立包括了经济性和可靠性的多层次的MES设备维护预警决策分析体系，采用基于AHP的模糊综合评判方法确定设备的维护预警等级，并根据维护预警等级对应的决策方案，进行维护，提高设备维护决策的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149078A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011102908.5
申请日：2020-10-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种制造执行系统的审计方法及系统，所述审计方法包括如下步骤：基于制造执行系统上的可信执行环境，采集登入用户身份信息；将登入用户身份信息与可信执行环境中存储的历史用户身份信息进行匹配验证，获得验证结果；当验证结果通过时，给予登入用户对审计日志的管理权限；当验证结果不通过时，判断验证失败次数是否小于预设阈值，若小于，则返回步骤“基于制造执行系统上的可信执行环境，采集登入用户身份信息”，继续验证；若不小于，则将验证失败次数设置为1，并进行报警并锁定用户交互界面。当用户身份信息未知时，自动报警并锁定用户操作界面，大大提升了系统对信息管理的安全系数。
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公开(公告)号：CN109379702B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811542136.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种三维传感器网络节点定位方法及系统。该方法包括：获取未知节点的一跳锚节点和二跳锚节点的位置；根据一跳锚节点与未知节点间的位置关系、二跳锚节点与未知节点间的位置关系以及未知节点与一跳锚节点的RSSI值的范围初步确定未知节点的预测区域；在预测区域内，根据未知节点与多个锚节点之间的RSSI值的大小关系确定未知节点的初始位置；在更新未知节点的位置后，判断未知节点位置是否符合条件，然后获取上一次迭代所得到的置信度，结合变分消息传递算法计算本次迭代的置信度，利用置信度更新未知节点的位置参数及位置，直到迭代次数达到预设的迭代次数。本发明的方法及系统，能够提高定位精度。
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公开(公告)号：CN111506004A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010465872.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B19/042 , G05D1/08 , G05D1/10
Abstract: 本发明涉及一种无人机飞行器控制系统，该系统包括：IMU板、DSP模块、RTK高精度定位插板、MCU模块和无线传输插板。所述IMU板、所述RTK高精度定位插板和所述无线传输插板均与所述DSP模块连接；所述DSP模块与所述MCU模块连接。本发明提供的无人机飞行器控制系统通过采用DSP模块驱动IMU板、RTK高精度定位插板和无线传输插板，并采集IMU板、RTK高精度定位插板和无线传输插板中的数据，能够提高系统的运行效率。通过采用DSP模块和MCU模块“双核”设计的方式，能够提高系统运行的稳定性。并且，所采用的器件均是常规部件，能够进一步系统整体功耗和制备成本。
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公开(公告)号：CN110910997A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911132274.5
申请日：2019-11-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Ecode码的医疗垃圾处理追踪监管方法及系统。该方法包括：对医疗产品进行编码，编码包括生产企业的Ecode编码和医疗产品信息码；医疗产品使用后成为医疗垃圾，对医疗垃圾进行第一次扫描，获得医疗垃圾的编码，生成电子联单；在医疗垃圾销毁前，对医疗垃圾进行第二次扫描，获得的医疗垃圾的编码；判断第二次扫描获得的编码中的医疗产品信息码与第一次扫描得到的电子联单中的医疗产品信息码是否匹配；如果是，则对医疗垃圾进行销毁处理；如果否，则终止销毁处理。此外，政府监管部门和卫生部门还可以通过将两次扫描得到的监管部门码和卫生部门码进行比对，来确定医疗垃圾的销毁情况，实现了对医疗垃圾是否被处理的有效监管。
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公开(公告)号：CN110650153A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910973590.9
申请日：2019-10-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于聚焦损失深度神经网络的工控网络入侵检测方法，包括：获取工控网络信息管理层的原始数据；对所述原始数据中的非数值特征进行数值编码，得到第一数据；对所述原始数据中的数值特征进行归一化处理，得到第二数据；将训练集样本输入基于感知器模型的深度神经网络；定义聚焦损失函数；根据反向传播算法和梯度下降算法使所述聚焦损失函数收敛到局部或全局最小值，得到神经网络模型；将所述第一数据和第二数据输入所述神经网络模型，得到检测结果。本发明能够解决神经网络的训练过程中，由于不同类别的训练样本数量不均衡而导致的模型精度下降问题。
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