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公开(公告)号：CN119577504A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411409783.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于类别感知注意力的分类方法及系统，属于机器学习和数据科学领域。所述方法包括：将测试实例经过归一化后输入由多个基分类器构成的分类模型，得到该测试实例属于不同类别的置信度分数；其中，所述分类模型将测试实例嵌入到潜在空间中后，利用类别注意力头将测试实例的嵌入表示映射到每一类别特定空间，并结合该类别特定空间中所有基分类器的注意力权重，得到该测试实例属于该类别的置信度分数；基于该测试实例属于不同类别的置信度分数，得到所述测试实例的分类结果。本发明可以更准确地对数据进行分类。
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公开(公告)号：CN117932624B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410338107.0
申请日：2024-03-22
Applicant: 奇安信科技集团股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 一种虚拟网络安全功能链的构建系统和方法，具有虚拟网络安全功能库和发送测评问卷的评价单元的服务器端；还包括多个客户端，所述客户端用于答复所述测评问卷；虚拟网络安全功能库包括多个虚拟网络安全功能以及各虚拟网络安全功能的多个待评价实例；服务器端用功能链的名称从虚拟网络安全功能库选择多个虚拟网络安全功能，以及各虚拟网络安全功能的多个待评价实例；评价单元设置固定的测评周期对待评价实例进行评价，在测评周期内向客户端发送测评问卷获取测评数据，利用周期内获得的测评数据计算待评价实例的测评结果；根据测评结果从待评价实例中确定目标实例，根据目标实例构建虚拟网络安全功能链。
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公开(公告)号：CN118094273A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410078590.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种聚类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待聚类数据包括的多个样本以及各样本的目标权重；通过距离聚类算法以及各样本的目标权重，对多个样本进行聚类，得到第一聚类结果；确定第一聚类结果对应的区分参数，以及确定各簇分别对应的线性判别参数；基于各簇分别对应的线性判别参数对各样本的目标权重进行更新，基于更新后的目标权重，得到目标聚类结果。通过采用本方法，可以避免对数据进行压缩，保留数据的完整信息，通过加权距离以及实时更新的权重实现数据的聚类，提高了聚类的可靠性，通过动态迭代的方式实时对样本的权重进行更新，可以更好地适应动态变化的聚类过程，提升聚类效率。
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公开(公告)号：CN117938726B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410330819.8
申请日：2024-03-22
Applicant: 奇安信科技集团股份有限公司 , 北京大学
Abstract: 一种虚拟网络安全功能的评价方法和系统，根据可信属性模型构建每个实例对应的具有多个可信属性指标的可信属性树，可信属性指标分为主观指标和客观指标；以主观指标的多个评价阶段为评价核心，在不同评价阶段动态获取主观指标的评价数据；主观指标的每个评价阶段的启动，触发客观指标相应评价阶段的同步启动，在不同评价阶段动态获取主观指标的评价数据；根据评价数据和评价策略，控制多个评价阶段依次执行操作，计算出实例的最终评价结果；或者在任一评价阶段终止执行。本发明采用测评推进策略或者测评终止策略，对不同评价阶段的可信属性指标进行评价使得到的评价结果更加准确，同时加快了评价速度，减少了评价占用的资源。
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公开(公告)号：CN111723394B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010321903.5
申请日：2020-04-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种动态加载代码库的隐私保护分布式计算方法及系统，涉及云平台分布式计算和云用户隐私保护领域，保护云平台的集群执行作业时所依赖的数据、作业代码以及代码库的机密性，使恶意的云内部攻击者无法获得和篡改作业执行过程中用户的代码和输入数据，保证了云计算过程中用户的隐私信息，能够成功抵抗上述提到的各种攻击，通过引入可验证秘密共享和不经意传输协议来避免任务执行过程中频繁的页交换，现按需的动态代码库加载，保证可信区域的最小化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112115101A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910536547.6
申请日：2019-06-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/16 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种云存储中数据的确定性删除方法及系统，其步骤包括：1)云端检查用户发送的确定性删除指令的合法性；若合法，则删除对应链接，并将指令转发给区块链网络，进行步骤2)；否则拒绝执行该指令；2)区块链网络根据该指令触发对应的智能合约，并生成一覆写种子发送给云端；3)云端根据该覆写种子按照智能合约与约定的覆写规则对该指令中指定的数据块进行覆写；4)区块链网络选取可验证块对云端发起删除验证的挑战；5)云端为被挑战的可验证块生成同态可验证标签，并将其作为覆写的证据返回给区块链网络；6)区块链网络根据覆写种子生成的覆写基本值和覆写规则对云端返回证据进行验证，并将验证过程和结果记录在区块链网络中。
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公开(公告)号：CN109101360B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201710472920.7
申请日：2017-06-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于布隆过滤器和交叉编码的数据完整性保护方法。本方法为：1)用户将文件传送给可信第三方服务器TPA；2)TPA对该文件进行分块并进行纠删编码得到分块的冗余校验码；然后记录该文件的分块信息并生成该文件的布隆过滤器；3)TPA将该文件分块及其冗余校验码上传到云端；4)当该用户通过TPA向云端发起挑战，TPA查找该文件对应的文件块，然后将挑战内容发送至云端；5)云端利用TPA发送过来的挑战内容计算该文件的文件块所对应的签名值并返回给TPA；6)TPA验证该文件的布隆过滤器是否满足各所述签名值的查询判断对应的文件块是否被破坏。本发明提高了数据恢复能力和完整性验证效率。
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公开(公告)号：CN107886009B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201711156094.1
申请日：2017-11-20
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种防隐私泄露的大数据生成方法及系统，涉及隐私保护及数据挖掘技术领域。通过数据合成方法，生成与原始数据相似但不包含真实敏感信息的数据；所生成的合成数据可供数据分析算法使用；数据分析算法使用所生成的合成数据可防止大数据分析过程中的隐私泄露。包括：对原始数据进行预处理；估计特征的概率分布；生成最近邻模型；生成随机样本；验证随机样本；后处理。系统包括数据处理模块、随机样本生成模块和随机样本验证模块。本发明通过合成数据的方式实现大数据生成，既能防止原始数据中的隐私泄露，同时又能保证数据样本的完整、不增加大数据分析的开销。
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公开(公告)号：CN110825486A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910884864.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的虚拟机迁移行为的自我感知方法及系统。本方法为：1)在用户虚拟机A上运行虚拟机监控程序a，该虚拟机监控程序a用于监控所在用户虚拟机A的迁移特征；2)该虚拟机监控程序a将监控数据上传至区块链中；其中，区块链中的智能合约用来存储结构化的监控数据，区块链中的文件存储系统用来存储监控文件；3)根据虚拟机监控程序a上传的监控数据判断虚拟机A是否发生迁移。通过本发明用户能够实现迁移行为的自我感知，并且能够查看迁移发生的时间和虚拟机迁移类型。
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公开(公告)号：CN106095573B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201610404619.8
申请日：2016-06-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种工作槽感知的Storm平台作业均分调度方法。本方法为：1)获取集群中需要任务调度的拓扑集合，及集群中所有空闲可利用的工作槽集合；2)对该工作槽集合中同一工作节点的工作槽分为同一组；3)从当前工作槽剩余最多的分组中取出工作槽放入槽感知排序队列，然后更新每组工作槽的数量，直到工作槽集合为空；4)对于该拓扑集合中的拓扑，根据该拓扑所设置的进程数、工作槽总数目和已经分配的工作槽数目，计算该拓扑需分配的工作槽数目Na；5)从该队列中顺序取出工作槽，并实时控制分配给该拓扑的工作槽中属于同一工作节点的工作槽数n占该拓扑工作槽总数的比例不超过设定比例α，直至取出Na个工作槽分配给该拓扑。
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