一种数据查询的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116303625B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310557261.2

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本说明书公开了一种数据查询的方法、装置、存储介质及电子设备,获取原始数据表,根据预设的知识图谱,确定出原始数据表中包含的实体信息并标注,得到标注后数据表;将标注后数据表和知识图谱输入到预设的分类模型中,以使分类模型确定出原始数据表中各列数据对应的实体类型和原始数据表中各列数据对应的实体类型之间的关系,作为实体类型关系。根据实体类型关系以及标注后数据表中包含的实体信息,确定补充信息。通过补充信息,补充原始数据表,得到补充后数据表;接收数据查询请求,从数据查询请求中确定出用于描述用户需要查询的查询参考信息,以及根据查询参考信息和补充后数据表中包含的第一描述信息和/或第二描述信息,执行数据查询。

    一种面向多任务知识融合的模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN116091895B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310361997.2

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本说明书公开了一种面向多任务知识融合的模型训练方法及装置。首先,获取图像数据。其次,根据待训练的目标识别模型中的特征块数量,对预先训练的各识别模型进行恒等变换,得到各等量特征块识别模型。然后,针对目标识别模型中包含的每个特征块,从各等量特征块识别模型中确定出与该特征块相对应的特征块,作为目标特征块,将各目标特征块输出的图像特征进行拼接,得到该特征块对应的拼接后图像特征,并将该特征块输出的图像特征与该特征块对应的拼接后图像特征之间的偏差,作为该特征块对应的偏差。最后,以最小化各特征块对应的偏差为优化目标,对目标识别模型进行训练。本方法可以使得目标识别模型能够同时解决预先训练的各识别模型的任务。

    一种任务治理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116302898A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310557260.8

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本说明书公开了一种任务治理方法、装置、存储介质及电子设备,本说明书实施例根据数据中台已执行的任务的执行信息所确定出的任务指标参数,对任务评估模型进行有监督训练,得到训练后模型。之后,将数据中台中当前执行的目标任务的任务指标参数输入到训练后模型中,以通过训练后模型输出目标任务是否健康的评估结果,基于评估结果,确定针对目标任务的治理策略,按照治理策略,对目标任务进行治理。在此方法中,根据执行任务时的运行时长和资源消耗相关的指标参数,通过模型对这个任务的健康状态进行量化。当这个任务的量化结果表示不健康时,可以采用一些治理策略,对这个任务进行治理,从而在一定程度上提高任务执行效率和减少资源浪费。

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