公开(公告)号：CN102625147B

公开(公告)日：2015-01-14

申请号：CN201210050044.6

申请日：2012-02-29

Applicant: 中山大学

Inventor： 吴仁涛 ,  周凡

IPC: H04N21/2343

Abstract: 本发明实施例公开了一种移动可视设备自适应显示方法，包括以下步骤：步骤1：对输入的高分辨率视频流进行解码；步骤2：感兴趣区域提取，检测视频帧中的感兴趣区域，然后用虚拟镜头控制来调整区域边界，从解码得到的视频序列中裁剪出感兴趣区域，组成一个新的低分辨率视频序列；步骤3：快速转码，分别将解码后的高分辨率视频流以及所提取的感兴趣区域转换成满足显示屏尺寸的低分辨率视频流并发送给用户。利用本发明的移动可视设备自适应显示方法，可以实现小屏幕移动设备的自适应显示，用户可以看到视频中感兴趣区域如出现的含有人脸的区域或含有文字的段落的放大显示，即放大显示后.感兴趣的区域以较高的分辨率显示，有更好的观感。

公开(公告)号：CN104202559A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410392124.9

申请日：2014-08-11

Applicant: 广州中大数字家庭工程技术研究中心有限公司 ,  中山大学

Inventor： 周凡 ,  林格 ,  林谋广 ,  谢雪峰

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/14 ,  H04N9/64

Abstract: 本发明公开了一种基于旋转不变特征的智能监控系统及方法。所述系统包括：数据采集终端和流媒体服务器，数据采集终端首先采集原始视频数据，并对采集到的原始视频数据进行伽马矫正、调节白平衡、色彩矫正处理，以消除噪声和畸变因素使得视频图像适用于信道传输。接下来编解码模块对视频数据进行编解码。流媒体服务器主要由解码模块、目标跟踪模块以及行为分析与预警模块组成。核心模块目标检测与跟踪模块采用基于旋转不变特征的智能监控方法进行目标跟踪。本发明技术方案能够有效地对目标进行单跟踪和多目标跟踪，进行关键行为语义分析，一旦检测到任何异动，便立即触发报警，最终实现实时监控。

公开(公告)号：CN104166620A

公开(公告)日：2014-11-26

申请号：CN201410328966.8

申请日：2014-07-10

Applicant: 广州中大电讯科技有限公司 ,  中山大学

Inventor： 周凡 ,  韩冠亚 ,  陈小燕 ,  胡宇辉 ,  吴锐凯

IPC: G06F11/36

CPC classification number: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于数字家庭中间件的居家养老健康服务系统容错的方法，包括如下步骤：互动服务中间件上居家养老服务程序向机顶盒嵌入式操作系统发送服务请求；嵌入式操作系统任务管理器分配服务进程PID，并将应用信息发送给隔离层管理器；隔离层管理器创建隔离层并启动相应驱动程序；隔离层管理器检测驱动程序是否正常启动，若驱动程序启动正常，则将相应的控制信号传至底层硬件进行响应；若程序启动失败，则将故障信息发送给驱动程序隔离层，驱动程序隔离层将发现的故障信息报告给互动服务中间件中的故障处理模块，由故障处理模块进行相应的故障处理。本发明技术方案有效实现了居家养老健康服务系统驱动程序的加固以及实时系统故障检测和恢复。

公开(公告)号：CN103584841A

公开(公告)日：2014-02-19

申请号：CN201310618415.0

申请日：2013-11-27

Applicant: 中山大学 ,  广州中大电讯科技有限公司

Inventor： 周凡 ,  林格 ,  刘晓亮 ,  张智睿 ,  张俊中 ,  钟宇腾

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于居家养老中的运动信息的肌肉疲劳检测系统，包括：传感器模块获取人步行时脚移动的加速度，脚对地面的压力以及步伐的频率，实时把数据上传到个人终端；个人终端负责收集传感器上传的数据并储存，实时向用户报告已收集的数据；服务端负责收集所有从个人终端上传的用户运动数据，通过机器学习来处理用户在实际使用中的数据，自动分类和得出各类用户最优的运动计划，实时推送到用户的个人终端上。本发明安装在鞋底位置，最大限度地降低了对人们的运动影响。利用机器学习，人工神经网络的方法，能够在使用中一步一步地提高精确度，为用户提供更好的建议。

公开(公告)号：CN103065317A

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：CN201210584801.8

申请日：2012-12-28

Applicant: 中山大学

Inventor： 周凡 ,  杨雪 ,  苏卓

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于色彩分类的局部色彩转移方法及其装置，其中，该方法包括：对原图像的像素进行分类，分割出色彩转移的图像目标区域；对所述图像目标区域的边界进行修正；对边界修正后的图像目标区域中的像素进行色彩转移。实施本发明实施例，能够实现精确的图像区域分割，准确地根据用户期望对图像目标区域进行色彩转移，有效实现图像增强效果，得到比较自然的图像效果，同时降低色彩转移过程中的消耗。

公开(公告)号：CN102789636A

公开(公告)日：2012-11-21

申请号：CN201210274331.5

申请日：2012-08-01

Applicant: 中山大学

Inventor： 周凡 ,  罗笑南 ,  黄鹏 ,  孟思明 ,  林格

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度联合双边栅格平滑模型的图像细节增强方法。该方法包括通过联合双边栅格平滑模型，得到base层，输入图像与base层图像的差图为detail层；多尺度求解base层图像和detail层图像；上一步中求解的n个base层图像和detail层图像作为输入，经过设计的细节增强模块，可以合成出细节增强后的图像Ienhance。本发明的目的是能够用较快的速度达到较好的边缘保持、噪声平滑以及细节增强效果，使图像具有更高的显示质量，给人更逼真更具感染力的视觉效果。

公开(公告)号：CN101789956A

公开(公告)日：2010-07-28

申请号：CN200910214325.9

申请日：2009-12-29

Applicant: 广东中大讯通软件科技有限公司 ,  中山大学

Inventor： 罗笑南 ,  周凡 ,  刘海亮 ,  何双伯

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06 ,  H04N7/24 ,  H04N7/26

Abstract: 本发明公开一种实现数字家庭远程通讯服务的系统及方法。该系统包括：接入模块、业务主控模块、媒体处理模块、媒体传输模块、播放模块、音视频采集设备、显示设备；业务主控模块分别通过其包含的网络模块、协议模块、媒体模块及图形模块与所述媒体处理模块和媒体传输模块通信；媒体处理模块包括与所述业务主控模块通信的视频处理模块、音频处理模块；所述音视频采集设备采集到的视频数据和音频数据，输入媒体处理模块处理，处理后的数据由媒体传输模块向外传输，播放模块将音频数据进行混音处理，然后将视频数据和音频数据同步后传输给显示设备和音频播放设备。本发明使得电视用户也可以使用远程通讯服务，享受宽带服务。

公开(公告)号：CN101277293A

公开(公告)日：2008-10-01

申请号：CN200710028799.5

申请日：2007-06-25

Applicant: 广东中大讯通软件科技有限公司 ,  中山大学

Inventor： 徐昊 ,  周凡 ,  罗笑南

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/56

Abstract: 本发明公开了一种实现数字家庭设备间多协议互联互通的适配器，包括用于实现对设备和消息的控制的GDHomeICP基础协议模块，以及用于实现消息格式分析以及消息内容处理的多协议分析处理模块；所述GDHomeICP基础协议模块通过通用接口与发送方设备和接收方设备连接；GDHomeICP基础协议模块和多协议分析处理模块则通过预定义的软件接口相互连接通信。本发明还公开了一种实现数字家庭设备间多协议互联互通的方法。本发明使得基于不同协议的设备之间能够互相发现、控制以及通信，从而使不同协议的设备间实现互联互通、资源共享和互操作等，使得数字家庭设备变得多样化，不再依赖设备所属协议的限制。

公开(公告)号：CN114911930B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202210393827.8

申请日：2022-04-15

Applicant: 中山大学

Inventor： 王若梅 ,  罗源茂 ,  周凡

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06F16/783 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种全局与局部互补的双向注意的视频问答方法与系统。包括：首先对数据集进行预处理，利用多头自注意力层和卷积层获取具有全局和局部上下文信息的特征，然后利用图注意机制进行聚合，最后通过将获取的特征输入答案预测模块，进行模型训练和预测。本发明利用多头自注意力机制提取完整的全局上下文信息，利用一维卷积神经网络网络提取精确的局部上下文信息，实现更加完整和精确的特征提取。同时，本发明以不同的顺序堆叠多头自注意力层和一维卷积层，使全局信息和局部信息相互补充与融合，实现了特征表示的多步推理过程。本发明通过对答案预测模块的修改，能够在多项视频问答任务中发挥作用，提高精确度，也拓展了应用场景。

公开(公告)号：CN113592609B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202110940385.X

申请日：2021-08-17

Applicant: 中山大学

Inventor： 王若梅 ,  周周艺 ,  周凡 ,  苏卓

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q10/0639 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种利用时间因素的个性化服饰搭配推荐方法与系统。包括：收集数据集，构建异构图，学习服饰和用户的特征表示和服饰搭配的一般规则，学习用户对套装的偏好规则，计算个性化搭配评分，对异构图网络进行训练，得到综合服饰搭配匹配度与用户个人偏好的评分模型，最后用户根据该模型获取个性化服饰搭配推荐。本发明构建异构图神经网络，考虑用户的不同交互行为所包含的对服饰的不同的偏好程度，通过融入用户交互行为时间与服饰节点时间，学习时间因素对用户偏好的影响规律，最后通过用户历史记录与服饰信息、用户对单品的偏好学习用户对套装的偏好，建模服饰与用户的特征表示及内在联系，实现个性化服饰搭配推荐方法。