基于主动被动高斯在线学习的异常检测方法

    公开(公告)号:CN107832716A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711130646.1

    申请日:2017-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动被动高斯在线学习的异常检测方法,包括:将输入的正常的连续视频帧进行预处理使目标形态上融入运动的信息,获得处理后的融合图像;利用深度神经网络提取融合图像的特征,获得一系列的特征向量;利用特征向量并结合基于主动被动规则约束的在线学习方法训练高斯分布,作为正常参考模型;在异常检测阶段,采用同样的方式对输入的连续视频帧进行预处理与特征提取操作,并求取各个特征向量在训练后的高斯分布上的分布距离,根据分布距离来判断相应特征向量是否异常。该方法可以在保证检测精度的前提下,降低训练时间并减少资源消耗。

    针对特定测试样本的隐写分析方法

    公开(公告)号:CN107808100A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201711013557.9

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种针对特定测试样本的隐写分析方法,包括:利用隐写分析特征提取技术计算待测样本与所有训练样本的图像隐写分析特征;并基于计算到的图像隐写分析特征计算待测样本与每一训练样本之间的特征空间距离相似度与特征运动模式相似度;结合特征空间距离相似度与特征运动模式相似度来度量待测样本与相应训练样本之间相似度,并选取与待测样本相似度最为接近的N个训练样本来训练分类器;利用训练后的分类器对待测样本进行隐写分析,得到隐写分析结果。该方法可以提高训练集与测试数据的相关性,提升隐写分析准确率。

    信息隐藏方法、装置及物流实现方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN107545390A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201710797144.8

    申请日:2017-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种信息隐藏方法、装置及物流实现方法、装置及系统,通过将二维码和其它的图像进行融合,得到纹理增强的载体二维码,然后在纹理增强的载体二维码中嵌入待隐藏信息。这样,增强了二维码信息的抗检测能力,二维码中隐藏信息的安全性得到了很大的保证。除此之外,将收件人信息中的明文信息生成二维码,将密文信息隐藏在纹理增强的二维码中,这样,在整个物流实现的过程中,不仅隐藏了收件人密文信息存在的事实,而且隐藏在二维码中的密文信息也很难被检测到,降低了用户信息被泄露的风险,保证了用户的信息安全。

    一种基于社交网络的隐私保护系统及方法

    公开(公告)号:CN104052658B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201410317811.4

    申请日:2014-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的隐私保护系统及方法,包括:信息发送方和信息接收方获得基于社交网络的隐私保护系统与微博的信息交互功能;信息发送方登录隐私保护系统,使用JPEG图像自适应隐写算法将需要传输的消息经过加密后嵌入到需要在微博发布的图片中;隐私保护系统发布含有载密图片的微博,并更新信息发送方的微博头像图片,完成消息的发送;信息接收方登录隐私保护系统,提取并解密信息发送方发布的微博图片中的加密消息向信息接收方推送,完成消息的接收。通过采用本发明可以保证在互联网中进行通信的信息发送方和信息接收方之间建立一条安全隐蔽的通信信道,有效地保护用户的隐私数据不被非法监听和窃取。

    一种基于社交网络的隐私保护系统及方法

    公开(公告)号:CN104052658A

    公开(公告)日:2014-09-17

    申请号:CN201410317811.4

    申请日:2014-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的隐私保护系统及方法,包括:信息发送方和信息接收方获得基于社交网络的隐私保护系统与微博的信息交互功能;信息发送方登录隐私保护系统,使用JPEG图像自适应隐写算法将需要传输的消息经过加密后嵌入到需要在微博发布的图片中;隐私保护系统发布含有载密图片的微博,并更新信息发送方的微博头像图片,完成消息的发送;信息接收方登录隐私保护系统,提取并解密信息发送方发布的微博图片中的加密消息向信息接收方推送,完成消息的接收。通过采用本发明可以保证在互联网中进行通信的信息发送方和信息接收方之间建立一条安全隐蔽的通信信道,有效地保护用户的隐私数据不被非法监听和窃取。

    一种基于概率的多优先级队列调度方法

    公开(公告)号:CN102098217B

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201110008627.8

    申请日:2011-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于概率的多优先级队列调度方法,其特征是在多优先级队列调度时有效的结合多个逻辑或物理队列和概率函数;采用多个逻辑或物理队列可以实现多优先级;在队列调度的每一个调度周期内,调度器会检查是否有空队列;如果没有空队列,调度器就将概率生成器所生成的概率函数值所对应的队列中的数据包取出进行转发;如果存在一个或多个空队列,调度器就先将空队列的概率区间值配给非空队列,然后再将相应的数据包取出进行转发;本发明方法根据概率函数值进行调度保证了公平性,将空队列的概率区间值转借给非空队列,实现了带宽借用;所以本发明在保证多优先级的基础之上实现队列调度的公平性和“带宽借用”。

    一种基于可逆信息隐藏和冗余技术的视频容错编码方法

    公开(公告)号:CN102300098B

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201110148116.6

    申请日:2011-06-02

    Abstract: 一种基于可逆信息隐藏和冗余技术的视频容错编码方法,包括编码端信息嵌入和解码端信息提取两大步骤。编码端信息嵌入步骤为,对视频序列中奇数帧自适应添加冗余片,偶数帧不加;将偶数帧关键区域的运动矢量提出取出来并转换成二进制序列;提出一种易扩展双边可逆信息隐藏方案,统计冗余片中运动矢量分布函数,通过双边可逆信息隐藏方案将该偶数帧运动矢量的信息嵌入到前一帧冗余片的运动矢量中。解码端信息提取步骤为,根据编码端的提取算法与冗余片运动矢量的分布函数特征,将嵌入的信息提取出来,转换成运动矢量以供错误隐藏使用;根据网络状况,如果奇数帧发生丢包现象,则启用冗余片,如果偶数帧出现运动矢量丢失,则使用提取的运动矢量信息进行错误隐藏。该方法提供一种可分级、大容量、低码率扩张的视频容错编码解决方案。

    基于运动矢量的视频水印嵌入和提取方法

    公开(公告)号:CN102065286B

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN200910238178.9

    申请日:2009-11-17

    Abstract: 一种基于运动矢量的视频水印嵌入和提取方法,水印嵌入步骤为:步骤a,在编码时,获取编码端视频帧的第i个运动矢量(Xi,Yi);步骤b,根据所述编码端运动矢量(Xi,Yi)横坐标Xi与纵坐标Yi的小数部分的组合关系,获取所述编码端运动矢量(Xi,Yi)的特征向量(V1i,V2i);步骤c,按照修改规则调整所述编码端运动矢量(Xi,Yi)的横坐标Xi或纵坐标Yi,使得所述编码端运动矢量的特征向量(V1i,V2i)的横坐标V1i、纵坐标V2i与将要嵌入的两位水印Wk,Wk+1相同;水印提取步骤为:步骤d,在解码时,获取解码端视频帧的第i个运动矢量(Xi,Yi);步骤e,根据所述解码端运动矢量(Xi,Yi)横坐标Xi与纵坐标Yi的小数部分的组合关系,获取所述解码端运动矢量(Xi,Yi)的特征向量(V1i,V2i);步骤f,提取运动矢量(Xi,Yi)中的水印信息,两位水印Wk,Wk+1分别为解码端运动矢量(Xi,Yi)的特征向量(V1i,V2i)的横坐标V1i,纵坐标V2i。

    一种基于可逆信息隐藏和冗余技术的视频容错编码方法

    公开(公告)号:CN102300098A

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN201110148116.6

    申请日:2011-06-02

    Abstract: 一种基于可逆信息隐藏和冗余技术的视频容错编码方法,包括编码端信息嵌入和解码端信息提取两大步骤。编码端信息嵌入步骤为,对视频序列中奇数帧自适应添加冗余片,偶数帧不加;将偶数帧关键区域的运动矢量提出取出来并转换成二进制序列;提出一种易扩展双边可逆信息隐藏方案,统计冗余片中运动矢量分布函数,通过双边可逆信息隐藏方案将该偶数帧运动矢量的信息嵌入到前一帧冗余片的运动矢量中。解码端信息提取步骤为,根据编码端的提取算法与冗余片运动矢量的分布函数特征,将嵌入的信息提取出来,转换成运动矢量以供错误隐藏使用;根据网络状况,如果奇数帧发生丢包现象,则启用冗余片,如果偶数帧出现运动矢量丢失,则使用提取的运动矢量信息进行错误隐藏。该方法提供一种可分级、大容量、低码率扩张的视频容错编码解决方案。

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