多维度实时切割电网模型生成统计范围的网损计算方法

    公开(公告)号:CN105894394A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610191774.6

    申请日:2016-03-30

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明是一种多维度实时切割电网模型生成统计范围的网损计算方法。包括有如下步骤:1)通过能量管理系统的实时库接口,读取电力系统设备模型数据、实时数据;2)分析模型,判断电力系统不同区域的边界设备,包括:电厂出线、边界变压器、送受电联络线;3)分析实时数据,判断边界设备上有功的方向,计算分区域的上网电力、下网电力;4)通过上网电力差值计算网损。采用本发明可实现秒级实时计算电力系统网损,可以按区域、资产所属单位、电压等级分摊网损。采用本发明不需要建设专用的电能量计量系统,及部署专用的电量计量采集装置,节省大量投资。本发明实现简单实用,可以直接在EMS系统上开发应用,改造工作量非常小,易于实用化。

    按日统计水轮发电机跨越振动区次数和时间的方法

    公开(公告)号:CN105844420A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610191775.0

    申请日:2016-03-30

    IPC分类号: G06Q10/06

    CPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明是一种按日统计水轮发电机跨越振动区次数和时间的方法。如下步骤:1)通过能量管理系统的实时库平台接口,读取电网模型/机组振动区配置、出力历史数据(秒级);2)根据机组的出力历史数据、不同振动区参数,分析每次跨越振动区时间、方向和时长;3)统计某日跨越振动区次数、最大振动区时间及振动区总时间;4)将时段分日计算。本发明实现全网水轮机组跨越振动区的时间、方向和时长分析,按日统计跨越振动区次数、最大停留振动区时间及停留振动区总时间等。本发明的算法,把数据按机组分组、按日切分调取、分析,充分考虑了大数据量处理的需求和计算的效率。本发明简单实用,不需要安装部署专用的采集装置,可以直接在EMS系统上开发应用。

    基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法

    公开(公告)号:CN103178519B

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201310070768.1

    申请日:2013-03-06

    IPC分类号: H02J3/00 G06F17/30

    摘要: 本发明是一种基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法。包括如下步骤:1)调用EMS系统的实时库接口,获得电力设备的有功值;2)调用振荡特征迭代函数,在前一状态的基础上输入新的数据,对某个电网设备有功来回摆动的特征量进行计算,与预先设置的定值进行比较后返回设备的状态;3)实时定位扰动源,根据设备的起振时间,最早触发振荡的设备被立即定位为扰动源。本发明提高数据准确率,提高实用化水平,并大大节省投资,是一种方便实用的基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法。

    基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法

    公开(公告)号:CN103178519A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201310070768.1

    申请日:2013-03-06

    IPC分类号: H02J3/00 G06F17/30

    摘要: 本发明是一种基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法。包括如下步骤:1)调用EMS系统的实时库接口,获得电力设备的有功值;2)调用振荡特征迭代函数,在前一状态的基础上输入新的数据,对某个电网设备有功来回摆动的特征量进行计算,与预先设置的定值进行比较后返回设备的状态;3)实时定位扰动源,根据设备的起振时间,最早触发振荡的设备被立即定位为扰动源。本发明提高数据准确率,提高实用化水平,并大大节省投资,是一种方便实用的基于SCADA数据实时定位电力系统功率振荡扰动源的方法。

    一种基于图数据库的模型拼接融合方法

    公开(公告)号:CN118861138A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410837133.8

    申请日:2024-06-26

    IPC分类号: G06F16/25 G06F16/21

    摘要: 本发明涉及图数据处理技术领域,尤其涉及一种基于图数据库的模型拼接融合方法。所述方法包括以下步骤:通过将各个模型的数据以图的形式建立数据模型,并进行图数据库构建和模型图结构检索处理,得到模型图形结构数据集;对模型图形结构数据集进行图形浅层特征分析,得到各个模型的图形节点浅层特征数据以及图形边浅层特征数据;对各个模型的图形节点浅层特征数据以及图形边浅层特征数据进行特征模式筛选分析和模型拼接重建处理,得到图数据拼接重建模型;对各个图数据拼接重建模型进行特征分解处理和模型拼接损失分析,并进行模型融合处理,以得到图数据融合模型。本发明能够实现了模型的拼接和融合,从而提高了拼接效率和准确性。

    分布式源荷资源聚合建模方法、系统、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118316110A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410596244.4

    申请日:2024-05-14

    摘要: 本申请涉及一种分布式源荷资源聚合建模方法、系统、装置、设备及介质。该方法包括:基于用户信息、配变信息、线路信息和变电站信息,构建得到针对电网系统中的用户、配电设备、输电线路和变电站的关系电网模型;从关系电网模型中,提取出关于电网控制节点与用户计量点之间的关联信息;基于关联信息对分布式源荷资源进行聚合,得到聚合控制单元模型;将量测数据、聚合控制单元模型和关联信息上送至云端系统,以通过云端系统基于聚合控制单元模型,生成电网全景模型;电网全景模型用于云端系统按照关联信息和量测数据,对电网系统执行相应的业务应用服务。采用本方法能够提高新型电力系统下进行电网调控的准确性,保证电力市场的实际需求。