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公开(公告)号:CN111738477A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201910724451.2
申请日:2019-08-01
申请人: 北方工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 基于深层特征组合的电网新能源消纳能力预测方法,包括两部分内容,分别为特征选择与特征组合;第一阶段,特征选择;首先从数据中提取特征,作为模型的输入,然后经过方差特征选择去掉方差小的特征,接着使用递归式特征消除进行特征选择;第二个阶段,特征组合;通过XGBoost与LightGBM方法来组合特征,建立了一个混合模型,将由XGBoost和LightGBM算法产生的预测结合起来,进行集成预测,XGBoost与LightGBM模型中的参数是通过网格搜索技术进行优化调整的。本发明在考虑风电消纳能力预测特征的复杂性的基础上,以提升预测精度为目标,该方法采用了不依赖经验的特征组合方法,采用基于不同特征组合的多模型进行预测。
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公开(公告)号:CN111191812A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201811355981.6
申请日:2018-11-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种光伏出力预测方法及系统,获取目标光伏电站及与其相邻的光伏电站的历史出力数据;基于所述历史出力数据,分别计算目标光伏电站及与其相邻光伏电站的相关性系数;基于所述相关性系数获取光伏电站样本的拟合概率集合;根据所述光伏电站样本的拟合概率集合,预测目标光伏电站的出力数据。预测出的光伏出力既考虑了光伏出力的时序性、波动性等指标,也体现了各光伏电站出力在空间上的相关性,提高了光伏出力预测精度。
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公开(公告)号:CN109921462A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910170396.7
申请日:2019-03-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明涉及一种基于LSTM的新能源消纳能力评估方法及系统,将电网运行数据进行降维处理后得到新能源消纳能力影响因素对应的数据;将数据带入预先建立的映射关系模型,获得电网接纳新能源的实际出力;基于电网接纳新能源的实际出力和电网接纳新能源的理论出力之间的平均绝对误差百分比和均方根误差,对新能源消纳能力进行评估;其中,所述映射关系模型包括:通过LSTM深度神经网络训练得到新能源消纳能力影响因素与电网接纳新能源的实际出力之间的映射关系。
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公开(公告)号:CN109638818A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811524926.5
申请日:2018-12-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
CPC分类号: H02J3/008 , F24D19/1096 , H02J3/48 , H02J2003/007 , H02J2003/143
摘要: 本发明提供了一种储热式电采暖系统容量优化配置方法和装置,先获取电力系统的弃风率;然后求解预先构建的容量优化配置模型,确定换热器装置和电换热装置各自的装机容量以及储热装置的储热容量。本发明实现了储热式电采暖系统中换热器装置和电换热装置各自的装机容量以及储热装置的储热容量的优化,提高了风电消纳能力,且降低了经济费用;且本发明能够在尽可能降低弃风率和经济成费用的基础上实现储热式电采暖系统中换热器装置和电换热装置各自装机容量以及储热装置储热容量的优化,最大程度松弛热电联产机组的“以热定电”约束,提升电网消纳风电的灵活性,并使电网在供暖期间的弃风率大大降低。
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公开(公告)号:CN108876092A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810377503.9
申请日:2018-04-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
CPC分类号: G06Q10/06315 , G06Q10/06312 , G06Q50/26
摘要: 本发明涉及一种厂站的发电量分配方法及装置,所述方法包括:根据厂站的理论功率预测准确率和管理水平系数确定各厂站的评价分数;根据各厂站的评价分数确定各厂站分配的瞬时发电功率;根据各厂站分配的瞬时发电功率确定各厂站分配的发电量,本发明提供的技术方案,充分体现调度的公平公正性,激励各厂站加快提升功率预测准确度和管理水平,保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN108418212A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810218012.X
申请日:2018-03-16
申请人: 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 上海博英信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种考虑柔性负荷的电力系统两阶段随机优化调度模型,通过柔性负荷提供备用的方式响应风电不确定性。为充分发挥柔性负荷上调和下调潜力,提出柔性负荷上调/下调备用容量概念,上调备用表示减小需求,下调备用表示增加需求。所述模型包括日前阶段和基于场景的实时阶段,其中,日前阶段确定机组启停、机组和柔性负荷备用容量、风电出力;实时阶段根据风电场景确定实际调度的机组和柔性负荷备用,中断负荷以及弃风量。本发明将柔性负荷作为一种可调度资源,通过“负荷跟踪发电”,发挥负荷的主动性和灵活性,可有效补充完善常规电力系统调度。
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