公开(公告)号：CN107451192A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710508428.0

申请日：2017-06-28

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 万辛 ,  刘冠男 ,  李鹏 ,  安茂波 ,  林浩 ,  吴俊杰 ,  高圣翔 ,  孙晓晨 ,  虞宇琪 ,  郭佳

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F17/3071 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明公开了一种基于分解聚合的电信诈骗电话的分类检测方法，属于数据挖掘、机器学习和商务智能等领域。首先对原始CDR数据进行不同正负类比例的横向划分与采样，针对某训练样本，随机抽取特定比例的特征属性用于构造基础分类器；对任一训练样本，根据基础分类器的输出结果构造分类矩阵，对各相同比例中的分类结果进行聚合，并通过最大投票法确定各类别比例下的投票结果。将各个比例分类器中的分类结果作为新的分类特征构造二级分类器，确定各正负比例的基分类器对于测试结果的权重。本发明适用于各种大数据场景下的不平衡分类，避免了不同正负类样本比例下模型精度的波动性，分类结果具有较强的稳定性和鲁棒性，可以实现较高的分类和检测效率。