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公开(公告)号：CN110673966B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN201910908610.4
申请日：2019-09-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06F9/54 , G06F21/64 , G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/23
Abstract: 本发明涉及计算机区块链技术领域，提供一种基于区块链链上‑链下协同的数据交互方法。首先构建链上‑链下协同交互框架；当用户请求写入/更新数据时，在链下数据中心写入/修改原始数据，从原始数据/要修改的数据中提取数据摘要并签名，选取主节点构建区块并接入区块链，再通知其他节点同步；当用户请求查询数据时，发送签名给验证节点，验证节点查询链上数据并广播数据，当多于半数的验证节点查询到相同的数据时，选取主节点，主节点从链下数据中心查询原始数据并提取数据摘要，对比链上数据与链下数据，若一致则返回用户的查询权限，若不一致则通知用户数据损坏。本发明能够保证数据安全性和完整性，且在进行大型数据的交互时速度快。
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公开(公告)号：CN114662012A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210372499.3
申请日：2022-04-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种面向基因调控网络的社区查询分析方法，涉及计算机技术领域。该方法首先读取基因调控网络数据，统计基因调控网络基本信息；再确定基因调控网络对应的距离范数评价模型；根据是否输入阈值p来决定对基因调控网络对应的距离范数评价模型进行常规核分解或p限制核分解；最后根根据用户输入的查询节点和条件在核分解后的基因调控网络上进行社区查询，并对查询结果进行评价。通过定义的有向图上的距离范数模型来进行社区查询，提高返回社区查询结果的质量。
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公开(公告)号：CN111984848A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010868327.6
申请日：2020-08-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/958 , G06F21/56 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于分布式的网络自适应分类爬虫方法，属于网络爬虫和反爬虫技术领域，该方法首先是采用支持向量基SVM对各信息源网站进行反爬虫技术的精确分类；然后根据反爬虫手段的分类结果选择与之相抗衡的爬虫策略，最后基于分布式的自适应爬虫技术进行数据爬取，对分类模型进行评估。该方法可以用于舆情大数据的获取。这样根据反爬虫技术的不同分类，能更加精准有效的采用与之相抗衡的爬虫技术破解，快速获取信息源的数据。极大程度上减少了不必要的测试被反爬手段规避掉的风险。
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公开(公告)号：CN111913987A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010794372.1
申请日：2020-08-10
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/9537 , G06F9/54
Abstract: 本发明提供一种基于维组-时空-概率过滤的分布式查询系统及方法，涉及大数据查询技术领域。首先通过查询优化器对初始查询任务队列进行优化，得到重写查询任务队列；并通过维组过滤器对其属性进行维组过滤，得到查询目标维组候选集合；通过时空过滤器对查询目标维组候选集合进一步筛选，得到查询候选数据集合；概率过滤器对以上两个集合启动分布式采样计算和查询过程，并对样本进行查询计算和置信度计算，汇总得到全局查询结果和总置信度，并写到结果缓存器进行缓存。最后查询优化器并从结果缓存器读取已完成的重写查询任务结果缓存，计算返回初始查询任务的查询结果，实现对多查询任务的优化，减少查询计算代价并提升了查询效率。
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公开(公告)号：CN108959563B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201810721760.X
申请日：2018-07-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明的一种容量可扩展区块链查询方法，包括：发送查询请求，访问发起节点的数据缓存模块，若没找到相应数据向查询层发送查询请求；判断发起节点是否为叶子节点，根据判断结果找到接近查找目标的目标超级节点；找到目标叶子节点并发起范围查询，查找区块链中的具体数据信息；将查询结果同其所在的区块和与之相连的其他区块的区块头作为最终查询结果返回给发起节点；通过本地保存的区块头数据与最终查询结果作对比，验证最终查询结果是否在被篡改过并将检验结果发给验证节点；根据检验结果调整查询路径上的超级节点和叶子节点的可靠性值。该查询方法在模型响应数据查询请求时优先访问超级节点，在保证数据安全的前提下提高了数据查询效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110719322A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910908631.6
申请日：2019-09-25
Applicant: 东北大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及计算机区块链技术领域，特别是涉及一种基于区块链跨链的数据交叉存储方法。步骤1：建立n条区块链，基于PBFT共识机制向区块链中添加区块，若有区块链添加至触发转移区块条件的区块则执行步骤2至步骤5，若没有则继续添加区块；步骤2：选取一条添加至触发转移区块条件的区块的区块链记为original链，将该区块记为transition块；步骤3：在非original链集合中选取select链；步骤4：在select链中添加完整的transition块；步骤5：在original链及途径区块链集合S中的区块链中添加区块头。本发明能够有效保证区块链的安全性和完整性，且节省运行时占用的内存。
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公开(公告)号：CN110691078A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910908619.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及计算机区块链技术领域，特别是涉及一种基于区块链的数据动态可靠性验证方法。首先构建基于区块链的数据动态可靠性验证框架包括区块链、链下的数据中心、验证网络；然后，对动态更新的原始数据进行数据类型标记并签名后存入链下的数据中心；接着，选取主节点，利用主节点将原始数据的元数据 写入区块链；最后，验证节点结合用户签名和数据类型在链上查询用户的所有元数据，得到链上的数据摘要，并选取主节点从链下的数据中心查询用户的原始数据并提取链下的数据摘要，进行链上、链下的对比后判断数据验证是否可靠。本发明能够实现基于区块链的数据动态可靠性验证，且提升验证效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110661867A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910908746.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 东北大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及计算机区块链技术领域，提供一种基于改进工作量证明与权益证明的区块链共识方法。步骤1：区块链中的算力统计节点统计计算节点的算力；步骤2：算力统计节点对区块链中所有计算节点的算力进行均匀分组，为每个计算组在加入区块链之前分配Token值；步骤3：用户发送存入数据的请求，对所有计算组按照Token值由大到小排序，选择前k个计算组分别对数据进行打包成区块操作，选取最先完成打包成区块操作的计算组为主节点，主节点将区块连接至区块链中，并利用协议向其他节点广播消息，其他节点同步区块链状态。本发明能够节约系统算力、缩短计算周期，且避免对新加入网络的节点和拥有计算资源较少的节点不友好的问题。
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公开(公告)号：CN110555530A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910821699.0
申请日：2019-09-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于分布式的大规模基因调控网络构建方法，涉及医学信息学领域，本发明首先利用基因间的互信息值构建出基因调控的概要网络，根据结点的连结情况将网络分为若干个子网络，在每个子网络利用贝叶斯等方法在分布式环境下计算结点的调控方向，再将子网络进行合并，从而得到最终的基因调控网络。该发明可以提高基因调控网络的构建效率，通过分析基因调控网络让我们更系统地剖析细胞的功能，更深刻地洞见生命的本质。
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公开(公告)号：CN110148467A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910406366.1
申请日：2019-05-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进CNN的肺结节计算机辅助诊断装置及方法，涉及计算机辅助诊断技术领域。该装置及方法通过标签提取器、窗口定位器、图像分割器对胸腔CT图像进行标签提取、分割得到肺结节CT图像；然后将处肺结节CT图像输入到图像特征提取器，提取肺结节CT图像的特征映射图，并对特征映射图进行压缩；最后将肺结节的特征映射图整合成一个特征向量；同时使用反馈优化器和泛化器对整个提取图像特征向量的过程进行调优；然后将特征向量输入到数据训练器中进行数据的训练，最后通过辅助诊断器实现对肺结节良恶性的诊断。本发明装置及方法，可以得到更好的准确率和更低的误诊率，获得了更好的肺结节良恶性辅助诊断的效果。
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