基于动态协作的QoS敏感的数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN104540174B

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201410784931.5

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于动态协作的QoS敏感的数据传输方法及系统,包括步骤:步骤一:认知用户将协作请求发送给传输半径内的所有主用户;步骤二:主用户确定协作方案;步骤三:认知用户根据协作方案来选择主用户;步骤四:在时隙t中,主用户向认知中继广播自己的数据,同时认知用户利用主用户频带发送自己的认知数据;步骤五:在时隙1‑t中,主用户和认知中继都向主用户接收机发送主用户数据,同时认知用户利用主用户频带发送自己的认知数据;步骤六:根据满意度来决定下一时隙的带宽分配。本发明中,当认知用户的QoS无法保证时,与主用户以互选的方式进行协作,既保障了认知用户的QoS,又不影响主用户的传输质量。

    基于BP神经网络的任务完成时间预测方法

    公开(公告)号:CN104239194A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410464900.1

    申请日:2014-09-12

    Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的任务完成时间预测方法,包括步骤如下:建立BP神经网络模型,在任务成功完成后保存对应的完成时间,数据量以及执行节点的系统信息,用于BP神经网络模型的训练;每隔一段时间,将该时间段的相关数据对建立的BP神经网络模型进行增量训练;当有任务需要备份执行时,收集当前所有可用节点的系统信息,结合该任务的数据量,通过已建立的BP神经网络模型进行预测,比较所有可用节点的预测值,选取预测值最小的节点进行备份执行。本发明方法对于任务完成时间的预测更加准确,从而改进推测执行的效率,使得整个系统的响应时间缩短,吞吐率上升。

    基于自适应点火的软件验证方法

    公开(公告)号:CN103593286A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310501127.7

    申请日:2013-10-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于自适应点火的软件验证方法,其将软件模型转换成情境Petri网模型,并通过自适应点火方式,消除情境Petri网变迁的歧义性,其中:所述情境petri网,是指在petri网中,通过在库所中加入情境语义维来为petri网的动态验证提供决策信息;所述情境语义包括由软件动态生成时存储在库所中的情境信息;所述自适应点火方式用于描述软件对不同情境条件的自主反应性;所述自适应点火方式是指根据当前库所中的情境语义来推测出托肯应该进入后面哪一个输出库所。本发明通过将软件模型转换成情境Petri网模型,利用Petri网本身的特性,并通过自适应点火来验证普适软件的正确性。

    基于Web服务的分布式人机交互系统

    公开(公告)号:CN101951413A

    公开(公告)日:2011-01-19

    申请号:CN201010510578.3

    申请日:2010-10-19

    Abstract: 一种网络信息传输技术领域的基于Web服务的分布式人机交互系统,包括:人机交互代理模块、人机交互服务提供模块、交互设备管理模块以及交互设备Web服务模块,人机交互代理模块与人机交互服务提供模块相连并传输设备请求信息与设备响应信息,人机交互服务提供模块与交互设备管理模块相连并传输交互设备Web服务描述信息与交互设备状态信息,人机交互代理模块与交互设备Web服务模块相连并传输交互呈现参数信息与交互输入的设备响应信息,交互设备Web服务模块与交互设备管理模块相连并传输交互设备状态信息。本发明动态地将人机交互界面分发到网络中的计算机,利用网络计算机的交互设备,为用户提供符合需求的人机交互形式。

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