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公开(公告)号:CN119193806A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411428914.8
申请日:2024-10-14
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
IPC: C12Q1/6883 , G16B25/00 , G16H50/20 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了基于Notch1评价RNF14促进剂对脑梗死治疗效果的方法、系统及设备,本发明首次发现RNF14能够通过调节Notch1蛋白治疗脑梗死,本发明为评价RNF14促进剂对脑梗死的治疗效果提供了一种高效的方法,并为治疗脑梗死新药的研发提供了一种高效、准确、快速的筛选方法,在脑梗死药物评价和新药筛选方面具有非常广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN117815360B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410024869.3
申请日:2024-01-08
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及Spexin活性多肽在制备增强心肌收缩力的药物中的应用,属于增强心肌收缩力药物技术领域。本发明提供了Spexin活性多肽的药物新用途,即Spexin活性多肽在制备增强心肌收缩力的药物中的应用,所述Spexin活性多肽的氨基酸序列为NWTPQAMLYLKGAQ。动物实验证实Spexin活性多肽能够增加心肌细胞内钙瞬变、增强心肌细胞收缩力,改善慢性心力衰竭时心肌细胞的钙稳态失衡,进而保护心脏功能,降低死亡率,改善长期预后。本发明将Spexin活性多肽应用于增强心肌收缩力药物的制备,开发其新的临床用途,有望开发为新一代安全有效的防治心脏疾病的新药。
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公开(公告)号:CN118873520A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410764394.1
申请日:2024-06-13
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
IPC: A61K31/165 , A61P9/10 , A61P9/12 , A61P11/00 , A61P3/10 , A61P9/14 , A61L31/08 , A61L31/10 , A61L31/16
Abstract: 本发明涉及苄丝肼在制备预防或治疗血管壁增厚和/或管腔狭窄性心脑血管疾病的药物、药物组合物以及含药材料设备中的应用,属于生物医药技术领域。为验证苄丝肼预防或治疗血管壁增厚和/或管腔狭窄性心脑血管疾病的价值,本发明通过建立大鼠颈动脉球囊损伤模型,结果证实苄丝肼能够抑制球囊损伤后新内膜增生以及病理情况下血管平滑肌细胞的表型转换,从而抑制血管平滑肌细胞的增殖和迁移。本发明为苄丝肼在制备抑制血管平滑肌细胞增殖和/或迁移的药物、药物组合物以及含药材料设备,含药材料设备具体的如药物涂层支架,以及临床用于防治PCI术后ISR提供理论依据和实验支持。
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公开(公告)号:CN118806754A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411143909.2
申请日:2024-08-20
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
IPC: A61K31/405 , A61P9/00
Abstract: 本发明涉及IPA在制备防治增龄性心肌纤维化的药物中的应用,属于医药技术领域。为解决现有治疗心肌纤维化的药物存在多种副作用,不适用于老年人防治增龄性心肌纤维化的问题,本发明提供了IPA在制备防治增龄性心肌纤维化的药物中的应用。本发明通过动物实验证实老年大鼠灌胃IPA后,心功能得到改善;H&E和Masson染色显示,IPA可以减少衰老心脏的心肌纤维紊乱和心肌纤维化水平。这表明IPA可改善老年大鼠的心功能,减少年龄相关性心肌纤维化水平。本发明基于IPA抑制增龄性心肌纤维化的功效开发其新的临床用途,由于IPA安全无毒,有望开发为新一代安全有效的防治增龄性心肌纤维化的药物。
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公开(公告)号:CN118766491A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410987430.0
申请日:2024-07-23
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明属于CT扫描防护技术领域,具体涉及一种用于成人的CT扫描防护装置,包括CT机,所述CT机的左侧设置有液压杆和拖举板,所述拖举板的顶部转动连接有导管床,所述CT机的左侧设置有顶突板,顶突板内设置有固定绳,所述CT机两侧设置有遮盖组件;防护组件,所述防护组件包括设置在导管床上的躺板组件,所述躺板组件的内腔设置有底部阻拦组件,所述底部阻拦组件上设置有顶部阻拦组件;透气组件,所述透气组件设置在CT机的后侧。该发明能有效阻拦CT机内散发的辐射,并根据患者的检测部位,对患者的其余部位进行全方位遮盖保护,防止辐射对其余部位进行伤害,还可在患者进行检测时,对患者防护部分进行通风透气,减少闷热和不适的感觉。
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公开(公告)号:CN118710601A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410752941.4
申请日:2024-06-12
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
Inventor: 石铭宇
Abstract: 基于深度学习的心电图像信息处理分析方法及系统,属于医学诊断方法技术领域,解决现有心电图图像信息处理方法无法保证数据的质量和一致性问题,同时本发明还有效地去除了心电图图像中的噪声和伪迹,提高其质量和可靠性。方法为:处理原始心电图图像;建立基于深度学习的心电图像分析模型;采用领域适应技术对心电图像分析模型进行领域适应;模型集成与投票机制训练;采集其他心血管数据,并采用多模态融合技术融合;采用融合的数据再次训练模型,并采用人工干预机制,将干预结果作为反馈,再次优化模型;对优化后模型的分析结果进行持续监控,根据监控结果确定模型的准确率,根据准确率更新模型。本发明适用于医学诊断中的心电图图像信息处理。
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公开(公告)号:CN118662251A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410942294.3
申请日:2024-07-15
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明属于膝关节穿刺辅助装置技术领域,具体涉及一种膝关节精准定位穿刺支撑装置,膝盖支撑件设置在支座顶部;屈膝调节机构设置在支座上,用于调节大腿支撑件及小腿支撑件与膝盖支撑件之间的角度;导向限深机构设置在定位调节机构上并位于膝盖支撑件上方,导向限深机构上设置有导向通道,导向限深机构可在定位调节机构上移动或定位调节机构可驱动导向限深机构移动,导向限深机构移动时的轨迹位于球冠状的曲面上,导向通道始终朝向膝盖支撑件及球冠状的曲面所在球体的球心。本发明可在不同屈膝角度下对患者的腿部进行稳定可靠的支撑,在有效提高穿刺效率及保障穿刺精准性的基础上,实现膝盖表面任意位置的定位穿刺,降低手术难度,提高手术效率。
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公开(公告)号:CN118583564A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410977102.2
申请日:2024-07-22
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
IPC: G01N1/10
Abstract: 本发明涉及取样装置领域,具体是涉及一种临床药学用快速取样装置,包括,所述支架内侧的底部设置有能够纵向移动调整高度的放料架,所述放料架上端面的两侧对称设置有能够水平移动对储药罐进行固定的夹块,且支架内侧的中心处设置有能够纵向移动的升降装置,且升降装置的中心处安装有用于采样的取样组件,所述取样组件的底端设置有能够翻转的取样头,所述取样头的内部设置有够纵向移动用于防止药液下落的密封件,本申请实现了取样装置能够在储药罐内部药液较少时提取样品,解决了储药罐内部药液较少时无法提取样品的问题。
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公开(公告)号:CN118380160B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410805778.3
申请日:2024-06-21
Applicant: 顺通信息技术科技(大连)有限公司 , 哈尔滨医科大学附属第一医院
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/23 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于大数据的口腔癌病历数据分析方法,包括:采集若干患者的口腔癌病历数据,得到每个维度的若干指标数据;得到不同维度的数据优选程度;得到口腔癌病历数据的协方差矩阵、若干特征值及特征向量、以及所有的主成分和每个主成分的累计贡献率;得到每个主成分在每个维度的数据因子载荷量;得到每个维度的数据异常程度;得到每个维度的指标数据变化对治疗方案的影响程度;得到每个维度的数据重要性;得到患者之间的病历相似度;获得每个患者的若干参考口腔癌病历数据。本发明通过数据异常程度及其对治疗方案的影响计算数据的重要性,能够准确地得到不同维度数据的重要性。
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公开(公告)号:CN112562785B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202011452042.0
申请日:2020-12-10
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院 , 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
Abstract: 本发明涉及基因筛选技术领域,涉及基于ATAC测序数据筛选子宫内膜癌关键基因的方法及应用。本发明提供的基于ATAC测序数据的肿瘤关键基因的筛选方法包括,首先选取两个以上的指标将ATAC测序所得的峰位进行排序;然后将不同指标的峰位排序结果按照峰位数量均分成组,选择至少一组作为疑似包含肿瘤关键基因的初筛峰位分组;再筛选出初筛峰位分组中共同含有的峰位构成次筛峰位分组;最后根据目的肿瘤的基因表达值,对得到的次筛峰位分组中各峰位对应的基因进行最终筛选,得到肿瘤关键基因。该方法基于ATAC测序数据,通过选取多个判断指标对目的肿瘤的关键基因进行筛选,可以避免数据处理过程中人为因素的干扰,具有更高的可靠性。
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