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公开(公告)号：CN116503733B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310460255.5
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06T7/73
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像目标检测方法、设备及存储介质，遥感图像目标检测方法包括以下步骤：获取遥感图像及其对应的目标类别标签；获取遥感图像中目标的关键特征；构建基于多尺度直方图对比的改进视觉显著模型，对遥感图像中的目标进行粗略检测；提取粗检测后的目标特征算子，构建目标特征显著图，进行遥感图像中目标的高精度检测；利用目标在遥感图像中的分布规律，完成目标的识别和定位。本发明，能够适用于背景环境复杂的遥感图形，有利于降低虚警，减小其他类型虚假目标对目标定位的影响，不仅可以实现遥感图像中目标的检测，还可以通过目标特征及目标的排布方式进行目标的识别，
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公开(公告)号：CN116434065B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310423497.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种全色几何校正遥感影像的水体分割方法，包括：获取包含陆地和水域的原始全色遥感影像并进行预处理；根据预处理后的全色遥感影像的亮度和梯度确定保留的像素点；根据分辨率对像素点处理后的全色遥感影像进行图像腐蚀；利用种子点区域增长算法进行水体区域增长；剔除非水体区域。通过实施本发明的上述方案，通过全色几何校正遥感影像的亮度值、梯度值和水体目标区域整体形状的处理，可以快速高效地从全色几何校正遥感影像中提取出水体区域，不依赖于高性能的计算资源。
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公开(公告)号：CN115856967B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211425916.2
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于GNSS信号的海面舰船多站雷达RCS测量方法及系统，测量方法包括以下步骤：计算得到舰船所在的分辨率网格点的多站雷达RCS总场；计算舰船附近海面的散射系数；利用舰船附近海面的散射系数和舰船物理面积，计算舰船所在的分辨率网格点的海面多站雷达RCS值；根据多站雷达RCS总场和海面多站雷达RCS值，计算舰船目标的多站雷达RCS值。本发明，大幅提升了舰船目标的多站雷达散射特性测量效率，降低了测量系统复杂度，通过选用合适的成像分辨率与合成孔径处理时间，提升舰船目标回波SNR，获得海面与舰船目标的RCS总场，再利
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公开(公告)号：CN115825960B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211465865.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及基于星载GNSS‑S雷达的海面风场反演方法，包括：S100，星载GNSS‑S雷达接收海面散射的多维GNSS‑S回波信号；S200，沿方位向，对所述多维GNSS‑S回波信号进行子孔径划分，得到多个回波子孔径SAR图像；S300，根据多个所述回波子孔径SAR图像，确定海杂波的时间相关性；S400，根据多个所述回波子孔径SAR图像进行GNSS‑SAR子孔径成像，得到多视SAR图像；S500，根据所述多视SAR图像，确定海杂波的空间相关性；S600，根据所述多视SAR图像，确定海杂波的幅度分布特性；S700，根据海杂波的时间相关性、空间相关性和幅度分布特性，确定海面风场模型。本发明可以实现海面风场的连续、大范围、高时效性反演。(56)对比文件万贝 等.机载GNSS-R海面风场反演信号处理方法研究.电子设计工程.2018,第26卷(第7期),第63-67页.Chen Li 等.An Algorithm for Sea-Surface Wind Field Retrieval From GNSS-RDelay-Doppler Map.IEEE Geoscience andRemote Sensing Letters.2014,第11卷(第2期),第2110-2114页.
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公开(公告)号：CN116630794A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310457764.2
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京卫星信息工程研究所 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于排序样本选择的遥感图像目标检测方法、电子设备，获取遥感图像及对应的目标标签，并进行预处理；通过特征提取主干网络以及特征金字塔网络，得到对应的多尺度特征图；构建分类分支网络以及位置及角度回归分支网络，对多尺度特征图进行预测，获得目标预测值；利用目标标签以及预测值，在多尺度特征图上计算得到交并比自适应阈值，筛选样本点以获得满足条件的正负样本；计算分类排序损失、定位排序损失以及回归损失进行网络训练；重复执行上述步骤，训练检测模型；利用检测模型进行检测。本发明，缓解正负样本不均衡导致传统分类能力难以学习的问题，促进目标检测性能提升，对高分辨率遥感图像旋转框目标检测具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115728760B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211465848.2
申请日：2022-11-22
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及基于张量化散射信息的海面风浪流星载无源探测方法，包括：S100，接收导航卫星信号、雷达卫星信号及导航卫星信号和雷达卫星信号经海面的多维散射信号；S200，捕获及跟踪导航卫星信号和雷达卫星信号，并解算信号参数及卫星位置参数；S300，根据信号参数及卫星位置参数，抑制来自导航卫星信号和雷达卫星信号的同频直射干扰，优化多维散射信号；S400，根据优化后的多维散射信号获取海面双站雷达视频图像，并计算海面上各成像网格点的动态多维散射强度；S500，根据动态多维散射强度，构建海面张量化散射信息；S600，根据海面张量化散射信息，反演海面的风场、浪场和流场。具有低功耗、低成本和易于快速组网的优势，能够实现海面风浪流同步高分辨率探测。
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公开(公告)号：CN116524358A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310460249.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法，包括：获取包含目标的SAR数据集并进行预处理；通过核心特征提取模块和散射特征提取模块分别提取目标的核心特征信息和散射特征信息；将所述核心特征信息输入第一级生成对抗网络，得到低分辨率图像；将所述低分辨率图像和所述散射特征信息输入第二级生成对抗网络，得到高分辨率图像，对SAR数据集进行扩增。通过实施本发明的上述方案，两级生成对抗网络、核心特征提取模块和散射特征提取模块的结合使用，可以使两级生成对抗网络分级学习图像中目标的粗略核心特征和精细散射特征，降低单级网络的学习难度，同时可以扩增获得质量高、细节更为真实的SAR目标图像切片。
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公开(公告)号：CN116450632A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310421521.3
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06F16/215 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种地理样本数据质量评估方法、设备及存储介质，地理样本数据质量评估方法包括：分析多应用层级的地理人工智能样本数据的质量特征，建立多应用层级的样本数据质量指标体系；确定进行质量评估的地理人工智能样本数据集的特征与质量规范；确定进行质量评估的地理人工智能样本数据集的质量评估规范；执行地理人工智能样本数据质量评估，获取质量评估结果；基于质量评估结果，生成地理人工智能样本数据质量评估报告。本发明，能够满足像素级、目标级、场景级多应用层级的地理人工智能样本数据的质量评估需求，为地理人工智能样本数据的质量评估提供系统性参考，从而帮助提高样本数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN116434065A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310423497.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种全色几何校正遥感影像的水体分割方法，包括：获取包含陆地和水域的原始全色遥感影像并进行预处理；根据预处理后的全色遥感影像的亮度和梯度确定保留的像素点；根据分辨率对像素点处理后的全色遥感影像进行图像腐蚀；利用种子点区域增长算法进行水体区域增长；剔除非水体区域。通过实施本发明的上述方案，通过全色几何校正遥感影像的亮度值、梯度值和水体目标区域整体形状的处理，可以快速高效地从全色几何校正遥感影像中提取出水体区域，不依赖于高性能的计算资源。
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公开(公告)号：CN110992366B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201911197414.7
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像语义分割方法、装置及存储介质；其中，所述方法包括：获取至少一幅图像；对所述至少一幅图像进行超像素分割，得到对应的超像素分割图；根据所述超像素分割图构建重组层，利用所述重组层生成目标分割模型；基于所述目标分割模型对所述图像及所述超像素分割图像进行处理，得到语义分割结果。
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