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公开(公告)号：CN114942991B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210240916.9
申请日：2022-03-10
申请人： 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/2431 , G06N3/044 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于隐喻识别的情感分类模型构建方法，涉及计算机应用技术领域，包括：构建隐喻训练语料集，基于第一预训练语言模型训练获得隐喻识别模型；构建情感分类语料集，分别输入第二预训练语言模型和隐喻识别模型提取情感分类语料集中文本的显式特征值和隐喻信息特征值；结合显式特征值和隐喻信息特征值获得综合特征值，输入前馈神经网络和二分类softmax层，获得情感分类结果；基于情感分类结果，采用BP算法进行优化训练，获得最优的情感分类模型。本发明综合考虑了显式和隐式情感表达，更全面地分析了不同层面的文本情感信息，给出更加准确和可信的情感分类模型。
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公开(公告)号：CN114005468B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111045320.5
申请日：2021-09-07
申请人： 华院计算技术(上海)股份有限公司 , 复旦大学
摘要： 本发明公开了一种基于全局工作空间的可解释情绪识别方法和系统，所述方法包括：通过多个预训练模型对相应的输入数据进行分析，获得结果编码；基于最大经验风险算法，将结果编码进行竞争，获得全局工作空间的向量；基于可解释的人工智能算法，获得输入数据的后解释数据；将后解释数据输入到相应的模态模型中，获得第二结果编码；根据向量对第二结果编码进行融合，获得融合向量；将融合向量送入全连接层，经归一化后，获得情绪识别结果。基于最大经验风险算法，对预训练模型的输出进行竞争，获得全局工作空间，通过向量确定融合的机制，使情绪识别快而准确；通过可解释的人工智能算法，提高情绪识别过程的可解释性，便于使用者了解机器学习模型决策的依据。
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公开(公告)号：CN111899091B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010783518.2
申请日：2020-08-06
申请人： 华院计算技术(上海)股份有限公司
发明人： 徐清
摘要： 本发明公开了一种基于鲁棒算法的逾期风险识别方法，其中，包括：获取用户基本信息、多维度行为数据生成基本信息行为数据；利用鲁棒算法的损失函数对基本信息行为数据进行建模，生成模型数据。本发明不仅能解决现有技术存在的破坏样本分布、导致独立同分布条件不满足的问题，并且可以提升识别的准确率与鲁棒性。与现有技术相比，本发明具有以下优点和积极的技术效果：1、利用了极小极大的博弈理论，有效提升算法的抗干扰性和鲁棒性；2、模型相比于传统的基于下采样或上采样的方法有更高的精度；3、对于原始样本分布有很好的刻画，可以有效处理样本不均衡或者样本非独立同分布情形。
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公开(公告)号：CN115630722A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210727143.7
申请日：2022-06-24
申请人： 华院计算技术(上海)股份有限公司
发明人： 余炯
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F16/215 , G06F16/22 , G07C3/14 , G07C3/00
摘要： 本发明公开一种改进的自适应连铸质量预判数字化模型参数生成方法，包括以下步骤：获取质量时序数据存入存储矩阵，将存储矩阵拆解成至少两个子存储矩阵；依次将每个子存储矩阵作为训练样本集，舍弃训练样本集中的重复数据，对连铸质量预判模型进行迭代训练；重复迭代至最大迭代次数，输出最优模型参数，得到稳定的自适应连铸质量预判模型。本发明还公开一种改进的自适应连铸质量预判数字化模型参数生成系统。本发明针对传统的不可变质量模型而言，本发明新的改进方法可以根据实际数据进行自适应参数改进，获得与实际数据相匹配的自适应参数。
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公开(公告)号：CN115438894A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110906745.4
申请日：2021-08-09
申请人： 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了煤炭调度控制方法、装置、电子设备、存储介质。该方法包括：确定耗煤信息、各个配煤仓的当前储煤信息以及运煤装置的运送信息；根据预先建立的煤炭调度模型，确定对应于耗煤信息、当前储煤信息和运送信息的煤炭调度计划；煤炭调度模型包括根据优化目标建立的优化目标函数和优化目标函数的约束条件；优化目标和约束条件均与煤炭调度计划相关；根据煤炭调度计划，控制运煤装置从贮煤场获取煤炭并运输至对应的配煤仓。相比于人工排定计划或人工实时调度更加高效，且可避免出现调度失误的情况，有利于降低人工工时成本和产线停运损失。配煤仓也可更加充分地利用而无需留作备用，从而扩大输煤的自由度。
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公开(公告)号：CN114942991A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210240916.9
申请日：2022-03-10
申请人： 华院计算技术(上海)股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于隐喻识别的情感分类模型构建方法，涉及计算机应用技术领域，包括：构建隐喻训练语料集，基于第一预训练语言模型训练获得隐喻识别模型；构建情感分类语料集，分别输入第二预训练语言模型和隐喻识别模型提取情感分类语料集中文本的显式特征值和隐喻信息特征值；结合显式特征值和隐喻信息特征值获得综合特征值，输入前馈神经网络和二分类softmax层，获得情感分类结果；基于情感分类结果，采用BP算法进行优化训练，获得最优的情感分类模型。本发明综合考虑了显式和隐式情感表达，更全面地分析了不同层面的文本情感信息，给出更加准确和可信的情感分类模型。
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公开(公告)号：CN114862099A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210287426.4
申请日：2022-03-23
申请人： 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F119/18
摘要： 本发明提供了一种基于规则引擎的连铸质量预判模型在线系统，涉及人工智能领域，包括：规则引擎模块，用于提炼工艺质量判定规则，编辑核心策略，形成连铸质量预判模型；基于核心策略对输入的L1、L2系统数据，进行实时决策并输出决策数据；生成决策报表，显示决策数据情况；在线部署模块，用于将连铸质量预判模型部署到在线系统；通过人工对现场板坯的检查结果，对连铸质量预测模型进行调整，并再次进行在线部署；决策数据分析模块，用于对经连铸质量预判模型预判无故障的板坯进行质量判级；对经核心策略预判存在故障的板坯，根据决策数据指导板坯的切割优化。本发明通过数字化在线规则引擎进行规则引擎系统搭建，实现薄带连铸环节的智能化。
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公开(公告)号：CN114626430A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111659156.7
申请日：2021-12-30
申请人： 华院计算技术(上海)股份有限公司
发明人： 王晓梅
摘要： 本发明公开了一种情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法、设备及介质。该方法基于F‑Transformer结构实现，F‑Transformer结构包括内容编码器、两个特征编码结构及标签解码器，两个特征编码结构分别与内容编码器串联。该训练方法包括以下步骤：获取目标对象的训练集，所述训练集包括若干图像样本；对于每一图像样本，获取第一图像信息及第二图像信息；将所述第一图像信息及所述第二图像信息分别作为所述的F‑Transformer结构的两个特征编码结构的输入，所述图像样本对应的预设情绪信息作为输出进行模型训练以获取情绪识别模型。本发明摆脱了对传统的卷积神经网络结构的依赖，利用自行构建的F‑Transformer结构可以对采集的图像样本中的不同的信息进行深度融合利用，提高了模型训练的效果。
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公开(公告)号：CN114255420A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111510500.6
申请日：2021-12-10
申请人： 华院计算技术(上海)股份有限公司
发明人： 王晓梅
摘要： 一种情绪识别方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取待处理视频，所述待处理视频包括至少一个对象的影像；确定所述待处理视频中每个对象的连续图像子序列；对于每个对象的连续图像子序列，根据其中每帧图像中对象区域的像素值，构建该对象的对象像素信息矩阵；将每个对象的对象像素信息矩阵输入至第一特征提取模型，以得到该对象的第一特征信息；至少根据每个对象的第一特征信息，确定该对象在所述待处理视频中的情绪类别。通过本发明提供的方案，可以高效准确地确定视频中每个对象的情绪。
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公开(公告)号：CN113496208B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110551518.4
申请日：2021-05-20
申请人： 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , H04N7/18
摘要： 一种视频的场景分类方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取输入视频，并从所述输入视频中提取图像序列，所述图像序列包括多帧图像，其中，每帧图像具有时间标签；将所述多帧图像输入至场景分类模型，以得到各帧图像的场景分类结果；根据相邻两帧图像之间的场景相似度对所述图像序列进行划分，以得到多个图像子序列，根据每个图像子序列的场景分类结果和该图像子序列的时间信息确定所述输入视频的场景分类结果。通过本发明的方案，可以对视频进行场景分类。
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