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公开(公告)号：CN119107255A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202310661232.0
申请日：2023-06-05
Applicant: 荣耀终端有限公司
Abstract: 本申请提供一种文档图像的去阴影方法及相关装置，涉及图像处理领域。该方法包括：获取包括阴影区域的第一文档图像，调用阴影估计模型处理第一文档图像，得到对应的估计阴影图像，基于该估计阴影图像，去除第一文档图像中的阴影区域，得到第二文档图像。阴影估计模型是通过包括阴影损失函数的模型损失函数进行迭代训练得到的，阴影损失函数包括估计阴影图像与对应的实际的阴影区域之间的回归损失、总变差损失以及颜色损失。由于在训练过程中，增加了有关阴影区域的颜色损失进行监督训练，使得阴影估计模型输出的估计阴影图像不包括非阴影区域的深色元素，从而不会将非阴影区域的深色元素作为阴影区域去除，能够有效去除彩色文档图像中的阴影区域。
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公开(公告)号：CN111066060B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN201880042814.8
申请日：2018-07-13
Applicant: 资生堂株式会社
Abstract: 通过化妆去除和化妆附加、最终效果和模拟纹理来提供虚拟面部化妆模拟。为了虚拟地去除面部化妆，提供了在其上施加了化妆的用户的面部图像；从面部图像区域中定位面部地标，将区域分解为通道，将所述通道馈入直方图匹配以获得在该区域中没有化妆的图像，并将其他区域转换为颜色通道，将其在不同光照条件下馈入直方图匹配以获得没有化妆的第二图像，并形成在面部区域去除了化妆的结果图像。在具有脸部的输入图像上虚拟地生成输出效果，以创建对面部图像的嘴唇区域的动态纹理。基于经过训练的神经网络模型推荐化妆。提供快速面部检测和地标跟踪以减少与快速移动相关的滞后并减少由于缺乏运动而产生的抖动。使用高斯混合模型提供了先进的地标定位和特征检测。
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公开(公告)号：CN118038191B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410430468.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 山东农业大学 , 泰安市东信智联信息科技有限公司
IPC: G06T7/507
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及融合阴影动态变化的城市下垫面识别方法、系统、装置；本发明对预处理后的遥感影像数据进行特征提取后，根据不同下垫面的色彩特征标准和形状特征标准进行分类，得到初步识别下垫面类型，针对处于阴影中的城市下垫面，根据阴影相对面积和形状特征，将阴影进行类型划分，并构建动态阴影联组，针对不同的阴影类型，消除阴影遮挡，进而识别融合阴影动态变化的城市下垫面，提高了对城市下垫面的识别精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117197217B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311232954.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 北京安怀信科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于相交液路间的过流面积计算分析技术领域，且公开了基于三维模型圆柱形相交孔过流面积计算方法，包括有只有1条相贯线时的计算步骤、有2条相贯线时的计算步骤、有3条相贯线时的计算步骤、有4条相贯线时的计算步骤和有4条以上相贯线时的计算步骤。该方法步骤利用信息化手段辅助工程技术人员，自动化地获取三维模型中各圆柱形的相交孔面积，并结合三维模型中各种属性特征及边界线关系，准确计算出过流面积，比以往的人工计算方式对相交孔过流面积的计算更全面、准确性更高、速度更快，充分考虑各种相交情况，并逐一都给出了计算方法，从而能够适用各种相交孔过流面积的计算场景，进而可以提高应用范围广。
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公开(公告)号：CN118038191A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410430468.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 山东农业大学 , 泰安市东信智联信息科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06T7/62 , G06T7/507
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及融合阴影动态变化的城市下垫面识别方法、系统、装置；本发明对预处理后的遥感影像数据进行特征提取后，根据不同下垫面的色彩特征标准和形状特征标准进行分类，得到初步识别下垫面类型，针对处于阴影中的城市下垫面，根据阴影相对面积和形状特征，将阴影进行类型划分，并构建动态阴影联组，针对不同的阴影类型，消除阴影遮挡，进而识别融合阴影动态变化的城市下垫面，提高了对城市下垫面的识别精准度。
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公开(公告)号：CN118014933A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311848325.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 山东福茂装饰材料有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于图像检测的缺陷检测识别方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：工业相机与光源配合拍摄实际生产中的板材图像数据，S2：处理器接收工业相机拍摄的板材数据图像，并对板材数据图像进行预处理；S3：利用图像处理算法提取凹坑和阴影的特征，并对每个工业相机拍摄的图像，提取相应的特征，并进行特征匹配；S4：基于提取的特征匹配结果，使用图像配准算法将多个工业相机拍摄的图像对齐到相同的坐标系统；S5：对配准后的图像进行验证，最终输出对板材凹坑的检测结果；通过工业相机与光源的配合，以及图像预处理和特征提取等步骤，能够准确地捕捉和识别板材表面的凹坑等缺陷，减少漏检和误检的可能性。
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公开(公告)号：CN117745787A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311750589.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 优视科技(中国)有限公司
Inventor： 单一
IPC: G06T7/507
Abstract: 本申请实施例提供一种训练样本生成方法、模型训练方法、电子设备及存储介质。训练样本生成方法包括：从原始样本集合中采集原始扫描样本图像，及从像素变化趋势图集合中采集像素变化趋势图，像素变化趋势图用于指示图像中的光影区域与除光影区域之外的其它区域的像素变化，光影区域包括图像中的阴影区域和/或反光区域；对原始扫描样本图像进行随机分辨率调整，获得调整后样本图像；基于像素变化趋势图，对调整后样本图像进行光影处理，获得对应的、具有阴影区域和/或反光区域的模拟扫描样本图像；根据调整后样本图像和模拟扫描样本图像，生成用于对机器学习模型进行线上训练的训练样本对，机器学习模型用于对扫描图像进行处理。
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公开(公告)号：CN116797742A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310922149.4
申请日：2023-07-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于三维重建技术领域，具体公开了一种室内场景的三维重建方法及系统，该方法将室内场景的图像输入深度估计网络，得到初始深度图，计算初始深度图像素点对应的法向量，估计出主方向，检测所有根据深度图计算得到的法向量，将其和估计的主方向比较对齐，训练深度估计网络，计算每张室内场景图像的每个像素对应的相机光线并获得采样点信息，训练隐式神经表达网络并优化，将隐式神经表达网络转化为显式网格，得到三维重建结果。采用本技术方案，基于结构知识的室内深度估计网络提高了深度估计的准确性，基于隐式神经表达的室内三维重建网络有效提升室内重建的整体效果。
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