-
公开(公告)号：CN107260193A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710474282.2
申请日：2017-06-21
Applicant: 南京航空航天大学
CPC classification number: A61B6/025 , A61B6/52 , G06T11/005 , G06T2211/416
Abstract: 本发明涉及一种基于γ光子计算机断层成像技术的多相流成像方法，属于多相流测量领域。本方法包括如下步骤：1.准备标记物并对多相流物料进行标记；2.运行流体设备、检测装置；3.获取采集数据，利用计算机对数据进行重组、重建；4.获取检测图像。本方法不受流体设备材料及流体性质的局限，具有较高的灵活性，可以根据待测设备的形状特点灵活采用不同的成像结构和算法。
-
公开(公告)号：CN106971410A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710186641.4
申请日：2017-03-27
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06T11/005 , G06K9/46 , G06K9/6267 , G06K2009/4695 , G06N3/084 , G06T7/0012 , G06T9/002 , G06T2207/30016 , G06T2211/416
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的白质纤维束重建方法，主要针对白质纤维束重建，首先提取训练样本集中数字图像的信号稀疏性特征；然后导入卷积神经网络中进行训练，分类结果采用前向传播，分类误差采用反向传播算法，获得最佳的网络模型；其次，提取的测试样本集中图像信号稀疏性的特征，输入到训练好的网络模型中，得到最终的预测结果；最后，采用连续曲线拟合把获得的结果描述成白质纤维的走向和分布，重建三维白质纤维束。本发明能够准确的构建交叉、分叉的白质纤维束，为白质纤维束的临床研究和生理病理机制提供帮助。
-
公开(公告)号：CN106503801A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610905596.9
申请日：2016-10-18
Applicant: 天津工业大学
CPC classification number: G06N3/084 , G06T11/005 , G06T2211/416
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电阻抗层析成像(Electrical Impedance Tomography，EIT)方法，适用于医学成像、工业过程成像和地质勘探等技术领域。所述方法包括：获取原始边界测量电压序列和电导率分布序列，并做归一化处理得到训练样本集合；建立初始EIT深度学习网络模型，根据训练样本集合和设定的训练模式训练EIT深度学习网络模型，使训练获得的EIT深度学习网络模型表征边界测量电压序列与电导率分布序列之间的映射关系；通过给映射关系输入边界测量电压序列，获取电导率分布序列，最后将电导率分布序列恢复为矩阵形式，得到EIT图像。本发明提出的成像方法简化了建模过程及问题的求解难度，解决了电阻抗层析成像逆问题求解时的非线性和病态问题，提高了逆问题的求解精度和图像重建质量。
-
公开(公告)号：CN106373168A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201611045004.7
申请日：2016-11-24
Applicant: 北京三体高创科技有限公司 , 吴怀宇
CPC classification number: G06T11/008 , G06T5/002 , G06T2207/10081 , G06T2207/30008 , G06T2211/416
Abstract: 本发明公开了一种基于医疗图像的分割与三维重建方法、3D打印系统，方法包括：医疗图像分割和三维重建。所述3D打印系统，通过FDM熔融沉积制造法对所述重建模型进行3D打印。本发明在图像分割部分，提出了自己独特的基于医学文件(DICOM)预处理的分割算法，有效完成了分割任务。对于重建部分，对移动立方体(Marching Cubes，MC)算法进行了优化，从而最终使本发明中的模型得到极大的完善。对于交互式界面，可视化工具使用户与模型可以进行一定程度的交互。最后，通过3D打印机将得到的模型进行打印，最终得到了骨骼的仿真实体，从而可以让医生进行触摸交互。
-
公开(公告)号：CN106373167A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201611024706.7
申请日：2016-11-15
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06T11/003 , G06N3/08 , G06T2211/416
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的压缩传感核磁共振成像方法，该方法可从核磁共振成像设备所采集到的k-空间低采样数据重建出高质量的核磁共振图像。该方法主要包括交替方向乘子法深度神经网络的构造、网络参数训练过程、应用于压缩传感核磁共振成像三大步骤。采用多对低采样率下的采样数据和相应全采样数据重建的核磁共振图像为训练数据集，训练交替方向乘子法神经网络的模型参数，使该深度神经网络以低采样率下的采样数据为输入时的输出图像尽可能逼近全采样数据重建的图像；在应用中，给定低采样率下的k-空间采样数据，将其输入到训练好的交替方向乘子法深度神经网络，该网络的输出即为重建的核磁共振图像。
-
公开(公告)号：CN106204674A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610521663.7
申请日：2016-06-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/003 , G06T2211/416
Abstract: 本发明公开了一种基于结构字典和动力学参数字典联合稀疏约束的动态PET图像重建方法，该方法将极大似然估计的期望最大法与结构字典和动力学参数字典方法相结合，既考虑每一帧图像的空间约束即每个图块可以由CT图像预训练的结构字典稀疏表达，又利用了每个像素点核素浓度随时间变化的微分模型，从而能够有效地抑制噪声，得到较好的动态PET成像结果，且与其他单独重建动态PET图像的算法相比，本发明也都能获得较好的重建结果。
-
公开(公告)号：CN105631912A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610178448.1
申请日：2016-03-25
Applicant: 中国科学院地质与地球物理研究所
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/008 , G06T2211/416
Abstract: 本发明提供了一种页岩微米孔隙成像方法及装置，涉及勘探地球物理技术。其中方法包括：采用同步辐射平行X射线束对页岩进行CT成像，得到页岩的成像数据；根据页岩的成像数据建立稀疏正则化模型；采用梯度下降算法对稀疏正则化模型进行求解，得到重构的页岩内部的微观图像。本发明能够对页岩内部进行微观成像，特别是对页岩内部的微米孔隙进行微观成像，得到精准的页岩内部微观结构图像，缓解相关技术中通过滤波反投影方法观测页岩内部微观结构，观测得到的图像具有噪声和重构伪影的问题。
-
公开(公告)号：CN105590331A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510920996.2
申请日：2015-12-11
Applicant: 沈阳东软医疗系统有限公司
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/005 , A61B6/032 , A61B6/488 , A61B6/5205 , A61B6/5258 , G06T2211/416
Abstract: 公开了一种CT扫描数据的背景校正方法和装置。该方法包括：在CT扫描开始之前以及结束之后，分别进行一次背景采集以得到第一背景数据以及第二背景数据，并记录采集所述第一背景数据和第二背景数据的时间或检测器部件温度；在所述CT扫描过程中多次采集CT扫描数据，并记录每次采集CT扫描数据的时间或检测器部件温度；利用所述第一背景数据和所述第二背景数据进行插值运算，计算出每次采集的CT扫描数据对应的背景数据；以及，从每次采集的CT扫描数据中减去对应的背景数据，得到背景校正后的CT扫描数据。
-
公开(公告)号：CN105513033A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510890012.0
申请日：2015-12-07
Applicant: 天津大学
CPC classification number: G06T5/50 , G06T3/4007 , G06T2211/416
Abstract: 本发明涉及一种非局部联合稀疏表示的超分辨率重建方法，包括：通过双三次插值对彩色图像的亮度图像和相应的深度图像进行初始估计。将得到初始估计的亮度图及深度图像分别通过双线性插值放大，并分割成重叠的小块；对所有的联合图像块通过K-Means算法聚成K类，对每一类用PCA法学习该类的联合子字典；重建高分辨率彩色图像。本发明可以重建高分辨率彩色图像。
-
公开(公告)号：CN102048553B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201010624950.3
申请日：2010-08-31
CPC classification number: A61B6/032 , A61B6/027 , A61B6/4441 , A61B6/507 , A61B6/5205 , G06T11/006 , G06T2211/416 , G06T2211/421
Abstract: 本发明涉及一种用于从测量数据(g)中重建检查对象的图像数据(f)的方法，其中，在计算机断层扫描系统(C1)的辐射源(C2、C4)与检查对象之间相对螺旋运动时，由检测器(C3、C5)在其Tam-Danielsson窗的内部和外部采集所述测量数据(g)。由于螺旋运动，在Tam-Danielsson窗的外部的测量数据(g)存在中断。通过仅使用Tam-Danielsson窗的测量数据，从测量数据(g)中进行第一图像数据(f)的数学上精确的第一重建。此外，通过至少使用Tam-Danielsson窗外部的其他测量数据，从测量数据(g)中进行第二图像数据(f)的数学上精确的第二重建，其中，通过使用存在的测量数据(g)和/或第一图像数据(f)和/或从存在的测量数据(g)中重建的其他图像数据(f)，补偿测量数据的中断。最后将第一图像数据(f)与第二图像数据(f)进行组合。
