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公开(公告)号：CN112595898A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011421303.2
申请日：2020-12-07
IPC: G01R27/26 , G01N23/00 , G06N20/00 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi－Fi信号测量液体复介电常数的方法，包括：获取Wi－Fi信号发射器发射的Wi－Fi信号，并对所述Wi－Fi信号进行预处理操作，得到所述Wi－Fi信号的信道状态信息；其中，所述Wi－Fi信号包括经过待测液体的Wi－Fi信号和未经过待测液体的Wi－Fi信号；将所述信道状态信息进行降噪处理，得到至少一组稳定的幅度比值和相位差值；将所述幅度比值和相位差值通过预设的数据处理模块，并将处理的结果通过机器学习算法，判断得出待测液体的复介电常数。通过本发明，能够得到液体的复介电常数，进而可将复介电常数用于对液体类别、含量的检测，在满足液体检测的同时，降低了液体识别的成本。
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公开(公告)号：CN111400715B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010497275.6
申请日：2020-06-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种分类引擎诊断方法，包括：通过待检测分类引擎，确定各个恶意代码家族对应的原型样本；将各个原型样本输入预训练的加壳分类器，以获得各个原型样本对应的加壳映射向量；基于所述加壳映射向量，确定待检测分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度。本发明还公开了一种分类引擎诊断装置及计算机可读存储介质。本发明通过加壳映射向量准确确定分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度，使得分类引擎能够根据各个恶意代码家族的依赖程度准确区分加壳的恶意代码文件，同时通过根据依赖程度调整分类引擎，降低分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度，提高分类引擎对恶意代码文件的检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111400715A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010497275.6
申请日：2020-06-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种分类引擎诊断方法，包括：通过待检测分类引擎，确定各个恶意代码家族对应的原型样本；将各个原型样本输入预训练的加壳分类器，以获得各个原型样本对应的加壳映射向量；基于所述加壳映射向量，确定待检测分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度。本发明还公开了一种分类引擎诊断装置及计算机可读存储介质。本发明通过加壳映射向量准确确定分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度，使得分类引擎能够根据各个恶意代码家族的依赖程度准确区分加壳的恶意代码文件，同时通过根据依赖程度调整分类引擎，降低分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度，提高分类引擎对恶意代码文件的检测的准确性。
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公开(公告)号：CN110597598A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910870048.0
申请日：2019-09-16
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院 , 鹏城实验室
Abstract: 本发明属于虚拟机的技术领域，具体涉及一种云环境中的虚拟机迁移的控制方法，包括遍历全部服务器，并检测服务器的状态；当服务器处于关闭状态时，则检测服务器上是否运行着虚拟机；若检测到虚拟机运行，则将全部的虚拟机加入迁移列表；当服务器处于开启状态时，则计算服务器的资源利用率，判断服务器是否需要迁移；根据迁移列表对虚拟机进行迁移。本发明减少控制系统的运算量，提高系统的运转效率，还能提高服务器资源的利用率。
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公开(公告)号：CN110557288A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910869018.8
申请日：2019-09-16
Applicant: 鹏城实验室 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于OpenStack的网络可视化编辑与自动化部署系统，包括前端和后端，所述前端用于为用户提供一个界面以实现对网络拓扑图的快速创建；所述后端用于将所述网络拓扑图解析出的信息导入，在OpenStack云平台上创建与所述网络拓扑图对应的虚拟网络层和模拟网络层，以及将物理网络层和所述模拟网络层分别与所述虚拟网络层进行互联，与现有技术相比，本发明通过“物理-虚拟-模拟”三层网络的虚实互联，使网络拓扑图搭建出的网络环境更逼真，更接近实际网络的效果，有效提高了仿真的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115827889B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202211471177.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 鹏城实验室
Abstract: 本发明提供了一种基于参数生成器推理网络攻击中APT组织信息的方法、装置，其实现了更准确的知识图谱的推理补全，有助于网络空间安全行业的APT组织信息的检测、追踪与溯源工作，包括对已有的满足APT组织知识图谱的三元组的文本数据进行向量化表示；提取APT组织的三元组的嵌入向量数据中的关系嵌入向量，训练用于生成推理缺失实体的上下文参数的参数生成器；构建APT组织知识图谱推理模型，从最新的攻击数据中提取出三元组数据，对于缺失实体的部分三元组数据，将关系数据向量化表示后输入到训练好的参数生成器中，输出上下文参数；将已知实体和上下文参数输入推理模型，输出三元组中的缺失实体，作为APT组织信息。
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公开(公告)号：CN118921190A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410918446.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络威胁情报处理方法、装置、电子设备以及存储介质，属于网络安全技术领域。该方法包括：基于预先设定好的抽取模型，对获取到的样本情报信息进行三元组特征抽取，得到正样本和负样本；利用初始的生成器得到扩增更新后与正样本数量匹配的负样本；利用初始的判别器对正样本和数量扩增后的负样本进行判别，并根据判别结果对生成器和判别器进行训练，得到训练后的判别器；获取目标情报信息，并基于抽取模型，对目标情报信息进行三元组特征抽取，得到正信息和负信息；将正信息和负信息输入训练后的判别器中，得到目标抽取信息。本申请能够提高对网络威胁情报中各命名实体之间关系抽取的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117194675A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311003967.0
申请日：2023-08-09
Applicant: 鹏城实验室 , 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 四川亿览态势科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了MDATA图谱嵌入的评估方法及相关装置，涉及网络安全技术领域，通过获取包括MDATA静态图谱和MDATA时空图谱的目标MDATA图谱，并分别将MDATA静态图谱和MDATA时空图谱嵌入至向量空间，得到第一实体向量集和第二实体向量集，获取评估向量集并根据第一实体向量集和第二实体向量集对评估向量进行替换，得到第一测试向量集和第二测试向量集，然后分别对第一测试向量集和第二测试向量集中的每一测试向量进行评估得到评估集，根据评估向量在评估集中的排序顺序构建目标评估数据。因此本申请关联静态数据和对应的时空数据，可以准确评估MDATA图谱的嵌入效果，推动现有动态知识图谱的嵌入工作的发展。
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公开(公告)号：CN116702893A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310518784.6
申请日：2023-05-09
Applicant: 鹏城实验室 , 四川亿览态势科技有限公司 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G06N5/02 , G06F18/214 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了网络安全知识图谱的嵌入方法、装置及介质，方法包括：构建知识图谱嵌入模型的训练集；将训练集中的实体初始化为知识图谱嵌入模型的嵌入层实体向量，并将空间信息和时间信息分层嵌入到嵌入层实体向量；获取正样本并对正样本进行负采样操作，得到负样本；构建交叉熵损失函数，通过正样本和负样本对知识图谱嵌入模型进行训练；计算知识图谱嵌入模型的平均倒数排名，选取平均倒数排名中分数最高的知识图谱嵌入模型作为目标模型；根据链接预测对目标模型进行测试评估以确定目标模型的效能。在本发明实施例中，能够将网络安全知识的时间信息和空间信息映射到嵌入层，实现具有时空特性的网络安全知识在嵌入层的表示。
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公开(公告)号：CN110597598B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910870048.0
申请日：2019-09-16
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院 , 鹏城实验室
Abstract: 本发明属于虚拟机的技术领域，具体涉及一种云环境中的虚拟机迁移的控制方法，包括遍历全部服务器，并检测服务器的状态；当服务器处于关闭状态时，则检测服务器上是否运行着虚拟机；若检测到虚拟机运行，则将全部的虚拟机加入迁移列表；当服务器处于开启状态时，则计算服务器的资源利用率，判断服务器是否需要迁移；根据迁移列表对虚拟机进行迁移。本发明减少控制系统的运算量，提高系统的运转效率，还能提高服务器资源的利用率。
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