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公开(公告)号：CN109787924A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910189366.0
申请日：2019-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的LoRa信道估计方法，属于无线传感器网络领域。该方法包括：首先，将LoRa线性调频扩频技术和传输特性与信号因多径衰落、多普勒频移衰减的影响相结合，构建符合LoRa的信道模型；然后，在信道估计时，提出一种基于循环替换导频搜索的算法来设计导频图案，使得LoRa信道模型中的测量矩阵的互相关性最小；最后，发射机通过发送经过导频设计的子载波，当接收机收到子载波后，采用基于自适应步长的稀疏度自适应匹配追踪算法，通过导频子载波重构出信道的状态信息，恢复出LoRa信道的时频域特征值。本发明能够减小重构过程的复杂度，提高信道估计的整体性能。
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公开(公告)号：CN107070574A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710022149.3
申请日：2017-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J3/06
CPC classification number: H04J3/065 , H04J3/0682
Abstract: 本发明涉及一种适用于非对称时延精确时间同步的时钟偏移最优估计算法，包括以下两个步骤：(1)通过主从时钟方向及反方向的固定传输时延、传输过程中的随机队列等待时延以及时钟频率偏移产生的时延和时钟相位偏移产生的时延之间的对应关系，建立时延向量方程；(2)引入高斯分布，并利用Pitman估计方法进行估计。本发明通过对精确时间同步非对称时延向量方程的建立，引入向量位置参数问题模型及Pitman估计算法，对高斯随机队列时延下的时钟偏移进行了最优估计，使得估计量的最大均方差值最小化。
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公开(公告)号：CN106714261A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710054286.5
申请日：2017-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种ANDON系统自适应机会路由方法，所述系统包括：网关设备Sink节点、路由设备节点Ni以及现场设备节点nij；所述方法包括：以邻居节点到目的节点的跳数h、信道k下节点间向目的节点方向发送消息的正向链路传输成功率信道k下节点间向目的节点反方向发送确认消息的反向链路传输成功率作为指标选取转发节点；以转发节点到直接路径的距离d、到目的节点的跳数h、经转发链路的传输成功率Pk为指标对转发节点优选策略进行改进。本发明提供的一种抗SSDF的协作频谱感知方法及装置，能够提高异常数据的检测效率并且能够精确地对异常数据进行纠正。本发明提供的ANDON系统自适应机会路由方法及装置，能够提升网络传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN106686659A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710079769.0
申请日：2017-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AOMDV的能量感知节点不相交多路径路由算法，属于无线传感器网络技术领域。在该方法中，根据在路由发现阶段、路由回复阶段，通过泛洪，查找出所有可能的不相交多路径；再根据在数据传输阶段，对路由数据包设计，在路由表中增加节点能量字段用来统计当前节点的能量，根据每条路径节点的能量给每条路径分配权重，筛选链路，获取最优链路。本发明综合考虑了不相交多路径、链路质量和节点能耗等因素，从而达到降低节点能耗、均衡网络负载，提高能量的利用效率的目的。
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公开(公告)号：CN106612152A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201710024341.6
申请日：2017-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J3/06
CPC classification number: H04J3/0658
Abstract: 本发明涉及一种用于精确评估IEEE1588同步时钟时间偏移估计量下界的方法，属于网络测量和控制系统的时钟同步技术领域。该方法首先通过建立IEEE1588同步模型，确定时钟偏移的主要原因：相位偏移α、频率偏移β、以及链路噪声w；然后建立基于位置参数估计问题的同步时钟观测模型，来估计同步时钟的时间偏移估计量δ([α，β]T)；最后针对时间偏移估计量问题提出了一种基于Wei‑Weinsten界限的评估方法来衡量估计量的精确性，该方法分析了估计量的极大均方误差M(g)和贝叶斯均方误差B(g，p)，并通过下界条件M(g)≥B(g，p)简化Wei‑Weinsten模型得出下界的参量。该方法相比传统的Cramer‑Rao界限更符合IEEE1588同步时钟偏移估计量模型，提升了估计量误差的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102695187A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210178357.X
申请日：2012-06-01
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 基于分布式Web的6LoWPAN协议一致性测试装置及方法，所述装置包括有中心管理服务器、Web测试服务器、综合测试仪和辅助测试设备。测试人员在远端通过Web测试服务器输入的测试需求结合抽象测试集生成测试指令，该测试指令符合有线网络的通信协议，通过综合测试仪将测试指令转换为符合无线网络协议的指令，并传递至被测设备和辅助测试设备上运行，被测设备在虚拟辅助测试设备的帮助下执行测试指令，并生成测试报告。本发明实现了测试指令在有线网络和无线网络中的协议转换，测试人员在远端通过有线网络即可完成无线网络的测试，并通过有线网络浏览测试结果。
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公开(公告)号：CN102158882A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110140443.7
申请日：2011-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于6LowPAN的两信道数据检测与协议分析仪及方法，涉及无线传感器网络技术领域。该分析仪包括无线数据采集模块和上位机解码分析部分，无线RF收发器1和无线RF收发器2，持续监听信道是否有无线数据报文，主控制器对数据报文进行封装报文头和信道号，上传到上位机；上位机数据处理模块根据接收的数据报文的MAC层报文头的帧控制域中的帧类型子段确定帧类型，若为6LowPAN数据包，将6LowPAN数据包的协议报头根据6LowPAN协议模型的协议规则逐层解析，并进行分析统计送入人机界面显示。
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公开(公告)号：CN119939410A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411838489.X
申请日：2024-12-13
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
IPC: G06F18/2431 , H04B17/12 , H04B17/21 , H04W84/12 , G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/2131 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种浴室淋浴干扰环境下的CSI人体跌倒识别方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：S1：在淋浴干扰环境下的浴室区域获取跌倒数据，通过CSI幅值和CSI相位来计算空间信道常数R，通过功率谱密度PSD来计算淋浴信号能量比SSER，结合空间信道参数R和淋浴信号能量比SSER计算淋浴干扰指数进行干扰判别；S2：在步骤S1基础上，将采集到的同一动作CSI数据进行划分，将无淋浴干扰数据划分为源域数据集，有淋浴干扰数据划分为目标域数据集，构建并训练邻域自适应的网络模型，获得跌倒活动识别结果。本发明能有效提高淋浴干扰环境下的人体跌倒活动识别准确率。
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公开(公告)号：CN119815498A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411827917.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
Abstract: 本发明涉及一种支持睡眠的无线通信时间同步方法，属于无线传感器网络技术领域。该方法首先针对无线节点设备在睡眠与工作状态下使用不同类型时钟晶振的特点，建立双晶振节点的时钟模型；然后才有间接时间同步机制，以校正工作时钟为前提，间接实现对睡眠时钟频偏和本地时钟相偏的校正；当多个双晶振节点同时请求同步时，参考节点首先完成对各待同步节点工作时钟频偏和相偏的校正，然后将这些节点两两分组，先后作为扩展参考节点，基于间接时间同步机制完成彼此睡眠时钟的校正；对于剩余单个节点则直接与参考节点完成睡眠时钟的校正。本发明解决了双晶振节点睡眠时钟同步困难的问题，提高了大规模双晶振节点同步效率和同步精度。
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公开(公告)号：CN119729546A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411827918.3
申请日：2024-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息年龄的工业无线网络的联合优化调度方法，属于工业无线网络技术领域。该方法针对硬实时数据和软实时数据共存的工业无线网络，同时考虑数据截止时间相关的逾期率，通过调度时隙的方式对最小化系统的信息年龄和能耗的问题进行联合优化，将优化问题构造为马尔可夫决策过程，使用改进的深度Q网络来近似状态价值函数，并利用好奇心网络加快收敛速度，进而采用深度强化学习来获取链路调度方法。通过本发明的联合优化方法，加快了调度方法的学习速度，确保了网络中信息新鲜度，降低了数据的逾期率和节点的能耗。
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