-
公开(公告)号：CN119887340A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510055721.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/02
Abstract: 本发明属于电商大数据推荐领域，具体涉及一种基于大语言模型提取消费行为特征的电商推荐方法，包括：获取电商平台用户和商品数据；通过无分块的RAG形成外部知识库，输入为用户对商品评论，使用LLM结合知识库，提取用户的消费行为特征；通过融合用户行为序列和消费行为特征计算最终消费行为序列特征；计算用户肖像数据和目标商品数据之间的隐含关系；将用户消费行为序列和计算的隐含关系输入到多层感知机中进行预测，得到预测结果。本发明针对用户评论背后隐藏的用户消费行为，通过LLM结合知识库提取用户的消费行为特征，将其与行为序列进行融合，能够有效提高电商平台商品的推荐准确率。
-
公开(公告)号：CN119887333A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411984414.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06F18/22 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及电商推荐系统领域，特别涉及一种基于虚假评论检测优化的电商推荐方法，包括获取用户行为数据、用户评论数据、用户‑商品交互数据；构建情感‑行为向量化模型、情感‑行为匹配性检测模型、基于用户可信度的序列图神经网络推荐模型；根据用户行为数据、用户评论数据、用户‑商品交互数据与各模型得到弱化虚假评论后的推荐列表。本发明通过量化用户情感与行为的匹配程度，并将其作为用户可信度的指标，增大可信度高的用户行为对推荐结果的影响，进而有效弱化虚假评论数据的影响，提升电商平台推荐系统的精确性。
-
公开(公告)号：CN119444365A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411568118.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于电商平台个性化推荐技术，具体涉及一种实现跨平台商品特征融合的商品点击率预测方法，包括：提取目标平台商品特征信息指导源平台商品迁移；根据用户行为和关系信息、共享商品集合和私有商品集合得到不同的向量，并进行嵌入拼接为一个特征向量；根据用户自身属性和潜在兴趣商品相似度对用户群体进行划分，构建相似用户群体；对群体内每个用户进行独立的点击率预测计算，并进行聚合得到用户对于该商品的综合点击率预测值。本发明通过对源平台商品集合划分，同时通过商品和行为的知识图谱，将不同类型向量嵌入拼接得到信息更完整的最终向量，能够实现更精确的商品推荐序列。
-
公开(公告)号：CN119357745A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411474779.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及基于情感累积和动态图表示的早期引导型话题检测方法，包括：获取话题爆发前后产生的话题数据，包括在话题中发表评论用户的基本信息、评论信息和好友关系；根据用户历史发表评论的主题分布相似性以及用户的情感影响力，建立用户之间的关系权重矩阵；将用户的基本信息转换为一个向量表示；将话题下各用户的向量表示和用户之间的关系权重矩阵输入基于时间编码的图注意力网络，判断当前话题是否属于引导型话题。本发明能够有效识别引导型话题，对于及时控制谣言等引导型话题的进一步演化和正确引导网络舆论至关重要。
-
公开(公告)号：CN118820611A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410815294.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F18/27 , G06Q50/00 , G06F16/951
Abstract: 本发明属于网络舆情分析领域，具体涉及一种基于认知差异的跨平台话题传播趋势预测方法，包括使用社交网络的API接口获取到待检测话题对应的话题相关数据与话题的用户信息数据；对话题数据进行消息内部因素特征提取和用户外部认知因素特征提取，根据提取的特征计算出用户的信息感知力、用户的话题意识度、话题流行度以及邻居传播推动力；利用多元线性回归模型，基于用户的信息感知力、用户的话题意识度、话题流行度以及邻居传播推动力计算出用户的认知对于传播话题信息的影响力；考虑实际的话题传播，通过用户的认知对于传播话题信息的影响力结合跨平台传播机制计算得到用户跨平台传播话题的概率；根据用户独立转发概率和跨平台状态转换概率构建传播动力学方程；求解动力学方程，得到考虑用户认知差异对话题传播的影响，并计算话题的传播趋势；本发明能够充分分析在社交网络中话题传播的规律，为控制话题传播提供理论基础。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118211642A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410298479.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/0985 , H04L41/14 , H04W24/08 , H04L41/0894 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/0499
Abstract: 本发明属于无线电通信的符号检测领域，具体涉及一种元学习符号检测模型的训练方法、装置及计算机设备；所述方法包括将元学习符号检测模型的训练策略进行改进，将特定任务模型更新和元模型更新分别进行单独的多轮迭代训练。在最后一轮训练策略中，又将元模型参数的优化反向传播至特定任务模型参数的更新，使得元模型参数能够指导元学习符号检测模型学习如何调整特定任务模型的参数，并且不会使得元模型参数和特定任务参数过度依赖，提高了元学习符号检测模型的表达能力，使其能够更好地适应新的符号检测任务，同时也提高了在相似通信环境下符号检测任务中的泛化能力，提高了元学习符号检测模型的性能。
-
公开(公告)号：CN117037483A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310995264.4
申请日：2023-08-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/052 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于多头注意力机制的交通流预测方法，包括获取目标道路所在目标区域的路网地理图及其历史交通流数据；构建地理邻域子图和语义相似性子图；利用多头注意力机制分别计算地理邻域子图和语义相似性子图中道路节点与其相邻节点之间的权重，更新地理邻域子图和语义相似性子图的邻接矩阵；利用参数融合法将更新后的地理邻域子图和语义相似性子图的邻接矩阵进行融合得到融合矩阵，根据融合矩阵利用GCN提取目标道路节点的时空特征序列；将目标道路节点的时空特征序列和目标道路节点的交通流数据输入双向GRU模型，根据双向GRU模型的正向输出和反向输出通过全连接层得到目标道路节点的交通流预测结果。
-
公开(公告)号：CN116319583A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310207576.4
申请日：2023-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L47/2441 , H04L9/40 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于计算机人工智能领域，具体涉及一种基于GCNN和MoE的加密网络流量分类方法，包括：将一段时间内的移动应用程序的流量数据划分为多个长度相同的流量块；将流量块转换为具有节点特征和边缘权重的图数据集；构建基于图卷积神经网络GCNN和混合专家系统的移动应用程序的加密网络流量分类模型，并对该模型进行训练；将待测数据的图数据集输入加密网络流量分类模型，得到分类结果；本发明实现了更高的分类性能，解决了传统机器学习方法和传统CNN、RNN等神经网络模型分类精确度不高及性能较差等问题。
-
公开(公告)号：CN115996138A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211371666.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全领域，具体的说是一种基于随机链路填充和差分隐私的流量混淆方法，包括采集目标网站流量数据，生成到达间隔时间矩阵和数据包长度矩阵；根据配置文件读取填充预算和采样窗口；根据填充预算和采样窗口生成服从瑞利分布的数据包插入时间表；计算数据包的噪声值，根据该噪声值更改该数据包长度；根据时间表调度虚拟数据包，并采样到达间隔时间；倒计时到达间隔时间，若倒计时过程中无数据包到来，则到达间隔时间倒计时结束后插入额外的虚拟数据包；本发明能混淆原始网站的真实特征，提高了匿名网络中用户上网的安全性。
-
公开(公告)号：CN109670656B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910146313.0
申请日：2019-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于4G网络的无人机最优通信路线规划方法，属于移动通信技术领域，该方法包括：S1：空间建模，栅格划分：S2：基于所述栅格法建立三维空间的数据库，并记录栅格节点内任意位置的4G信号的RSRP；S3：飞行路线预规划：将起点与终点的连接起来，连接线作为预规划路线；S4：飞行路线再规划：利用三维直线光栅化算法和路线由寻路算法，并利用二级数据求出新的再规划路线；S5：通过改进型寻路算法求出最优路线。本发明通过栅格法建模降低了寻路计算复杂度，同时通过寻路算法得出最优解，保证无人机避免进入信号盲区的可能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
119
records
(took 0.023 seconds)
