一种含风、光可再生能源的独立微电网运行模式预测方法

    公开(公告)号:CN105375533B

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201510609815.4

    申请日:2015-09-23

    CPC classification number: Y02E10/563 Y04S10/54

    Abstract: 本发明涉及一种含风、光可再生能源的独立微电网运行模式预测方法,从微电网监控系统的光伏、风机、负荷预测系统中获取未来一段时间独立微电网风机发电功率、光伏发电功率和负荷用电功率的预测数据;对预测数据进行预处理,根据预处理后的预测数据及当前时刻的系统运行状态计算出当前时刻的系统运行模式状态参数并判断独立微电网的运行模式。基于预测实现独立微电网三种运行模式的自主切换,并及时协调微电网内部分布式电源,一方面可以有效地减轻风光接入对电网稳定运行的不利影响,保证电力系统运行的安全性和稳定性;另一方面可以降低电力系统的旋转备用容量和运行成本,以充分利用太阳能、风能等可再生资源,获得更大的社会效益。

    一种海量数据监控系统

    公开(公告)号:CN105071994B

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201510534232.X

    申请日:2015-08-27

    Abstract: 本发明涉及种海量数据监控系统,为多级集群架构,包括分成若干个分区的数据源、前置机集群、SCADA集群、操作员工作站和用于连接操作员工作站与SCADA集群的通信网络,基于数据源的每个分区,在前置机集群中相应的建立有前置机集群节点,在SCADA集群中相应的建立有SCADA集群节点,每个数据源的分区跟相应的前置机集群节点、SCADA集群节点形成个单独的数据处理通道。本发明基于分区集群技术的海量数据监控系统,解决了行业应用中因数据量大而带来的数据采集监控难度较大的问题,实现了数据的分布式并行采集处理,提高了数据监控系统的数据处理容量、提升了数据处理速度、极大地扩展了系统的应用范围。

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