-
公开(公告)号：CN115356753A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210937901.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 福建吉星智能科技股份有限公司 , 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种应用基站位置信息实现卫星定位模块快速定位的方法，物联网位置终端由电源模块、嵌入式微处理器、卫星定位模块、通讯模块和传感模块组成；包括以下步骤：S1：终端通过通讯模块获得基站编号；S2：上报基站编号到服务器；S3：终端接收服务器下发的数据，获得对应基站编号的经度、纬度和有效范围（S）；S4：当终端获得卫星定位模块输出的当前位置，计算和通信基站之间的距离（D）；S5：如果D大于S，终端就把通信基站的经度、纬度数据按协议组包设置报文，发送给卫星定位模块。采用本发明的有益效果是：采用基站位置数据设置卫星定位模块，有助于缩短定位时间，有助于显著降低卫星定位模块的功耗。
-
公开(公告)号：CN115144883A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210937878.2
申请日：2022-08-05
Applicant: 福建吉星智能科技股份有限公司 , 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及航标位置漂移的辅助确认方法，航标装置由嵌入式微处理器、卫星定位模块、通讯模块和接口模块组成；包括以下步骤：S1：定时查询通讯模块获得通信基站编号；S2：如果通信基站编号发生变化，则向航标监控服务器申请通信基站有关配置数据，更新myPhoneBase；S3：当获得卫星定位模块输出有效的当前定位数据后，计算当前位置和通信基站、航标基点的距离，进行漂移检查及漂移预警确认验证。采用本发明的有益效果是：增加以通信基站位置作为参考点判断航标是否发生漂移，能够快速、有效地减少航标发生漂移误报警次数。
-
公开(公告)号：CN113313212A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110726093.6
申请日：2021-06-29
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于果蝇嗅觉神经网络的隐性异常检测方法及其装置，其包括以下步骤：S1：获取一串具有正常的相同数据的数据流为训练组，一串具有正常的相同数据中混有异常数据的混合数据流为测试组；S2：构建一个果蝇嗅觉神经网络，利用训练组对果蝇嗅觉神经网络进行“习惯化”；S3：利用赢者通吃策略对测试组中异常数据特征提取，输出异常数据的稀疏二值化的特征向量；S4：异常数据的稀疏二值化的特征向量输入的全连接层，采用梯度下降法进行训练并输出结果；S5:建立基于果蝇嗅觉神经网络的隐性异常检测模型，采用以上技术方案能够过滤掉冗余信息，增强对具有相似信息中新数据的辨别能力，提高物联网系统隐性异常的检测能力。
-
公开(公告)号：CN108874952B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810571573.8
申请日：2018-05-31
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式日志的最大频繁序列模式挖掘方法，基于Spark分布式计算框架，提取局部最大频繁序列；利用前缀投影来划分搜索空间，递归提取出局部最大频繁序列；其中，利用频繁1序列删除日志序列数据集里面非频繁项，降低扫描数据库的规模，同时利用频繁序列模式与最大频繁序列模式之间对应关系减少候选序列数；提取全局最大频繁序列；将局部最大频繁序列按不同长度保存，相邻长度的序列模式进行超集检测，判断是否存在超集关系；如果存在，删除冗余序列，提取出全局最大频繁序列。本发明提出的一种基于分布式日志的最大频繁序列模式挖掘方法，具有更高效率，并支持更大规模事件序列数据的挖掘。
-
公开(公告)号：CN110519894A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201810497320.0
申请日：2018-05-22
Applicant: 福建师范大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明涉及一种光照度的复用方法，装置由微处理器、光照度电路、灯质/电流拨码、灯头驱动电路和GPS模块组成，光照度电路和灯头安装在一个灯罩内，微处理器有2个保存灯头控制状态的变量，有1个保存光照度电路采集结果的变量；在顺序完成读取保存灯头控制状态、开启光照度电路采集日光值、再读取保存灯头控制状态后，进行判断操作，光照度数据或用于指示灯头亮/灭状态，或用于指示日光值。采用本发明的有益效果是：不仅保留了光照度电路原有判断白天和黑夜功能，还新增用于指示灯头真实状态。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109783497A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910040277.X
申请日：2019-01-16
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开基于高熵超平面簇的大规模数据局部敏感哈希搜索方法，分为两个阶段：(1)索引构建：首先,采用矢量量化方法对数据分布进行估测,并在量化信息基础上构建一组分割数据的候选超平面；其次，利用分布估计算法根据最大熵原则对候选超平面进行筛选，得到多组高熵超平面簇；最后，利用高熵超平面簇作为投影矢量,为分布在超平面两侧的数据点赋予不同的哈希编码，形成多组高质量的数据索引字典；(2)查询阶段：首先，计算查询点在所有哈希字典中的编码映射；其次，根据查询点的哈希编码，找到具有相同哈希编码的数据索引集；最后，对返回的索引集过滤得到质量最高的查询结果。本发明具有较高的索引编码效率,相同编码长度下具有更高精确度和召回率。
-
公开(公告)号：CN109739999A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910039907.1
申请日：2019-01-16
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种高效的果蝇神经网络哈希搜索WMSN数据方法，首先，对数据集进行预处理，使数据集的特征转化为数值数据，其次利用Fast Johnson-Lindenstrauss Transform(FJLT)投影矩阵将数据投影到更高维度的度量空间，以确保原始数据对象之间的内容相似度，有利于准确地进行搜索；最后，采用果蝇嗅觉神经的局部敏感哈希方法中赢者通吃的特征选择策略降低数据集的维度，提高搜索效率。本发明利用果蝇嗅觉神经模拟局部敏感哈希过程时，具有更好的普适应，提高了搜索结果的准确度，有效地解决了高维大数据的近似近邻查询问题，有效应用于基于WMSN应用系统中WMSN数据搜索事务。
-
公开(公告)号：CN108306879A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810092168.8
申请日：2018-01-30
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Web会话流的分布式实时异常定位方法，包括以下步骤：利用Flume与Kafka联合收集Web流量数据，将收集到的Web流量一方面发送到HDFS存储为离线日志，并通过DPS_DRB规则库构建算法动态建立和更新动态规则库DRB，另一方面发送到Spark Streaming，发送到Spark Streaming中的Web流量作为实时日志，Spark Streaming对持续不断的实时日志流式数据以滑动窗口的方式处理；AL_HBGSA算法基于动态规则库，将会话序列与动态规则库中的规则序列进行比对，从而进行异常定位。该方法有利于对Web会话流的异常进行高效、准确的定位。
-
公开(公告)号：CN107493277A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710681720.2
申请日：2017-08-10
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最大信息系数的大数据平台在线异常检测方法，该方法采用Spark Streaming滑动窗口机制对访问日志进行统计分析，构建用户活跃度模型，进而计算出相邻时间窗口用户活跃度序列的最大信息系数，通过比较最大信息系数与设定的阈值，判定当前时间是否出现网络异常状况。该方法有利于快速、准确且近实时地发现在线场景下的网络异常，实现了大数据平台异常检测分析系统的近实时异常检测功能。
-
公开(公告)号：CN104898087A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510171984.4
申请日：2015-04-13
Applicant: 福建师范大学
IPC: G01S5/00
CPC classification number: G01S5/00
Abstract: 本发明涉及定位领域，尤其是涉及一种基于动态环境衰减因子的粒子滤波室内定位方法及系统。所述基于动态环境衰减因子的粒子滤波室内定位方法包括：由激发器发出激发信号给移动卡片，所述移动卡片发出多个接收信号强度数据，通过三个读卡器获取移动卡片发出的接收信号强度数据并对所述接收信号强度数据进行预处理。由于本发明提供的室内定位方法及系统是应用在嘈杂以及时刻变化的动态环境条件，因此结合动态环境衰减模型来计算移动卡片与三个读卡器之间的距离，并利用三边定位算法计算得移动卡片的准确位置。本发明有益效果：实现能够很好地调和不同位置带来的环境噪声差异，以及在室内定位中有较高的定位精度和较好的稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
163
records
(took 0.026 seconds)
