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公开(公告)号：CN105306936B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201510423810.2
申请日：2015-07-17
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/129 , H04N19/132 , H04N19/124 , H04N19/625 , H04N19/147
Abstract: 本发明涉及一种基于块压缩感知的图像编码方法，首先根据图像块尺寸和测量数设计测量矩阵；然后设计量化位数，得到图像块测量值的量化位数矩阵；接着利用测量矩阵与量化位数，对图像进行编码得到比特流；最后将比特流解码，得到重构图像。本发明能够兼顾编码的质量、速度及实用化，进一步提高图像的压缩率、简化编码过程，改善了重构性能。
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公开(公告)号：CN107132490A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710541965.5
申请日：2017-07-05
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种实现锂电池组荷电状态估计的方法。采用支持向量机理论强大的自学习能力实现对大容量锂电池的离线建模和在线状态估计，并从选取支持向量机最佳模型参数的角度出发，采用了简单、快速的粒子群优化算法实现参数的自适应全局搜索，缩短模型训练时间。而且采用粒子群优化算法实现参数的自适应搜索过程及建模过程是离线进行的，SOC预测过程则是实时的，参数的搜索过程不会影响到SOC估计的实时性。本发明在训练集样本数据不多的情况下,能够实现大容量锂电池荷电状态的准确估计，用廉价的数字处理器就可以操作，适合用于基于低成本微控制器的电池管理系统实现电池SOC的预测，具有实时、高效、低成本等特点。
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公开(公告)号：CN103957015B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410197490.9
申请日：2014-05-12
Applicant: 福州大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种用于LDPC码解码的非均匀量化编码方法及其在解码器的应用，该方法根据初始消息L(Pi)的信息分布，确定消息L(rji)、L(qij)和L(Qi)的量化范围，并采用编码的方式对L(rji)、L(qij)和L(Qi)进行非均匀量化：将正数与负数部分的量化区间各分为m个段落，编码为由1比特的极性码、k比特的段码和(n-1-k)比特的段内码组成的码字，极性码标示正数或负数，段码标示不同的段落，段内码表示数据在段落内的具体大小；将每个段落分为2g个小段，该小段即为相应段落的量化间隔。该方法减少了硬件存储资源、运算处理单元和布局布线资源的消耗，降低了小值数据的量化误差，提高了解码性能。
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公开(公告)号：CN103945222B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410158562.9
申请日：2014-04-21
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/149
Abstract: 本发明涉及一种基于HEVC视频编码标准的码率控制模型更新方法，针对不同视频序列特征，按如下方法自适应调整码率控制模型的α参数和β参数：码率控制模型α参数的更新方法：；码率控制模型β参数的更新方法： ；其中αnew为更新后的α参数，βnew为更新后的β参数，λold为基于目标码率R获得的原λ值，Rreal为编码后的实际码率，D(Rreal)表示基于实际码率编码后的视频失真。该方法能够精确更新模型参数，从而获得更精确的码率控制效果。
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公开(公告)号：CN104796705A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510191838.8
申请日：2015-04-22
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/19
Abstract: 本发明公开了一种基于SSIM的HEVC视频编码率失真优化与码率控制算法，所述视频编码率失真优化算法采用了基于SSIM的视频评价方法，通过SSIM模型计算视频失真DSSIM获取率失真优化模型的拉格朗日乘子λ；并由λ此计算视频编码中的率失真代价；所述码率控制算法采用了视频编码中的二次R-Q模型，来表征视频编码码流中的纹理残差比特与边信息码率间的关系，以此计算率失真模型中的编码参数QP，以及编码过程中的视频序列特征参数α和β的更新值。本发明能在保持图像质量不变的情况下进一步降低码率，且所获得码流更加平稳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102811065B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201210282079.2
申请日：2012-08-09
Applicant: 福州大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种基于线性最小均方误差估计的修正最小和解码方法，该方法首先利用线性最小均方误差估计的方法对校验消息幅度建模，并采用黄金分割搜索算法加快估计参数的确定，使其估值逼近BP方法中的校验消息幅度。然后，考虑迭代次数对估计参数的影响，对估计参数加以修正。对不同的信噪比采用固定的估计参数，以保证解码性能，减小硬件开销。得到估计参数后，对LDPC码进行解码。该方法不仅解码性能优越，而且估计参数计算快，解码复杂度低，硬件实现简单。
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公开(公告)号：CN104185024A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410470959.1
申请日：2014-09-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/19 , H04N19/142
Abstract: 本发明涉及一种基于总码率与信息熵模型的HEVC量化参数优化方法设计，针对不同视频序列特征，在码率控制过程中使用总码率与信息熵模型调整HEVC编码过程中的量化参数QP，达到提高率失真性能与更精确码率控制的目的，并且不会对编码复杂度造成显著影响。所述的量化参数QP优化方法同样适用H.264/AVC，AVS等视频编码标准的QP计算。
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公开(公告)号：CN103841419A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410040661.7
申请日：2014-01-28
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及一种HEVC视频编码标准的量化矩阵设计，使用一种基于DCT变换的MTF函数设计HEVC视频编码标准的量化矩阵，并针对HEVC整数DCT变换与DCT变换的差别对量化矩阵进行校正调整，所设计的量化矩阵包括亮度分量，色度分量8×8以及4×4的整数DCT帧内、帧间量化矩阵以及4×4DST变换的帧内量化矩阵。本发明在相同的视频质量下能获得更高的编码效率，所得的码流保持与HEVC编码标准的兼容且不改变编码的复杂度，这种量化矩阵对于基于DCT变换的其他视频编码标准同样适用，如H.264/AVC、AVS以及AVS2。
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公开(公告)号：CN103346810A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310305157.0
申请日：2013-07-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及基带信号到射频信号的上变频技术领域，特别是一种全数字直接上变频电路，包括基带处理模块和RF处理模块；所述基带处理模块对输入系统的基带信号进行内插处理，提高数据速率，而后进行幅值缩减，然后将信号的多位并行数据调制成一位串行数据，并搬移噪声频谱；所述RF处理模块对经过基带处理模块处理后的输出数据进行N倍复用，转换成并行数据，然后将并行数据转换成串行数据输出。该电路噪声干扰小，结构简单，易于实现，制造成本低。
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