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公开(公告)号：CN103886182A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410064836.8
申请日：2014-02-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，主要包括：对风电场中双馈风电机组分别进行发电机模型参数等值、轴系参数等值、变压器参数等值、风速等值，对风电场内部集电线路按照接线方式进行等值处理，然后整合上述各环节聚合等值参数，得到该双馈机组风电场的聚合模型。本发明所述双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，可以克服现有风电场聚合建模技术中稳定性差、可靠性低和适用范围小等缺陷，以实现稳定性好、可靠性高和适用范围大的优点。
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公开(公告)号：CN103886181A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410064596.1
申请日：2014-02-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于K-MEDOIDS聚类的风电场机组聚合方法，主要包括：对待测风电场机组的样本进行数据标准化矩平处理；基于数据标准化矩平处理结果，计算样本间距；基于样本间距计算结果，计算样本轮廓值；基于样本轮廓值计算结果，进行K-MEDOIDS迭代聚类计算，获取样本轮廓值，完成风电场机组的聚类。本发明所述基于K-MEDOIDS聚类的风电场机组聚合方法，可以克服现有技术中稳定性差、可靠性低和成本高等缺陷，以实现稳定性好、可靠性高和成本低的优点。
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公开(公告)号：CN105184681B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201510632480.8
申请日：2015-09-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于最近距离分群的大型光伏发电集群弃光电量评估法，所述光伏集群位于光伏电站，所述光伏电站分为标杆光伏电站和非标杆光伏电站，所述评估法包括以下步骤：对于所述非标杆光伏电站，按最近距离原则找到一个对应的光伏电站，并加入到相应的标杆光伏电站的集群中;所述集群的子类为每个标杆光伏电站；计算每一个所述标杆光伏电站的开机容量：计算所述S1得到的每个光伏集群每t分钟的实时开机容量；计算该光伏集群每t分钟的理论出力；判断是否到达统计结束时间；计算整个光伏集群在开始到结束时间段内的弃光电量。
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公开(公告)号：CN105372529B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201510822988.4
申请日：2015-11-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网河北省电力公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对大规模风电的电网孤岛检测及防孤岛保护方法，包括：初始化节点类型表和节点连接表的步骤；监测电网中的断路器跳闸信号，并根据监测的断路器跳闸信号更新节点连接表，并将断路器跳闸信号对应的节点推入队列的步骤；以及根据更新后的节点连接表和队列进行逻辑判断，从而判断断路器跳闸信号对应的节点否形成孤岛的步骤。针对大规模风力发电系统，在电源侧高压主网，进行孤岛检测及防孤岛保护，具有快速，准确，高效，安全且稳定的优点。同时本发明技术方案不考虑线路权重，可以更快速的进行防孤岛保护动作。
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公开(公告)号：CN108345576A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810142392.3
申请日：2018-02-11
Applicant: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
Inventor： 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种恶劣天气影响下的标杆光伏逆变器辐照度网络建立方法，具体步骤为：利用各种天气数据以及对不同天气影响下各个光伏逆变器的辐照度进行数据包络分析，选择合适的光伏逆变器作为标杆逆变器，将各种环境因素作为输入量，结合所述的标杆光伏逆变器，得到的光伏逆变器和输入的因素量有关系。本发明公开了一个恶劣天气影响下的标杆光伏逆变器辐照度网络建立方法，通过不断比较各个光伏逆变器历史和现在的各个因素寻找标杆光伏逆变器，从而建立网络，来统计整个光伏电场的辐照度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108282025A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711406733.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
Inventor： 陈钊 , 汪宁渤 , 马彦宏 , 丁坤 , 赵龙 , 周强 , 马明 , 王定美 , 吕清泉 , 张艳丽 , 张健美 , 王明松 , 黄蓉 , 张金平 , 李津 , 周识远 , 张珍珍
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02B90/228 , Y04S20/18 , H02J13/0096
Abstract: 本发明提供一种基于两级分层模型预测控制的交直流互联电网自动发电控制方法。该方法在下层采用分散控制方式对多个区域电网实现模型预测控制；在上层采用动态协调模式对下层分散的模型预测控制器实现监控，因而，该方法是将集中式控制方式和分散式控制方式有机相结合，通过上下层之间的递进关系切换控制方式，兼具了集中式控制的全局最优性和分散式控制方式的可扩展性。
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公开(公告)号：CN107947210A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711202473.X
申请日：2017-11-27
Applicant: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃新泉风力发电有限公司
CPC classification number: Y02E10/766 , Y02E70/30 , H02J3/32 , H02J3/24
Abstract: 本发明提出了一种基于数字滤波方法的储能出力控制方法，可以取得平抑风电场分钟级出力。在平抑风电场波动的应用中，对风电场出力进行滤波，将较高频率的波动分量作为储能系统的出力指令。一种平抑风电场出力分钟级波动的储能出力控制方法，主要步骤为：S1、采用指数加权移动平均滤波；S2、设定系统采样频率；S3、设定波动分量的时间周期以及对应的截止频率；S4、计算求解测量值的权重系数S5、利用求解得到的权重系数代入控制系统控制储能出力变化。
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公开(公告)号：CN105375520B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510823832.8
申请日：2015-11-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网河北省电力公司 , 华中科技大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种针对大规模风电具有防偷跳功能的孤岛检测方法，包括：初始化节点类型表和节点连接表的步骤；监测电网中的断路器跳闸信号，并根据监测的断路器跳闸信号更新节点连接表，并将断路器跳闸信号对应的节点推入队列的步骤；以及根据更新后的节点连接表和队列进行逻辑判断，从而判断断路器跳闸信号对应的节点否形成孤岛的步骤。针对大规模风力发电系统，在电源侧高压主网，进行孤岛检测及防孤岛保护，具有快速，准确，高效，安全且稳定的优点。同时本发明技术方案不考虑线路权重，可以更快速的进行防孤岛保护动作。
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公开(公告)号：CN103996073B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201410187225.2
申请日：2014-05-06
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
Abstract: 本发明公开了一种测光网络实时校正自学习ARMA模型光伏功率预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数即模型训练；输入光资源监测系统数据和运行监测系统数据，并根据运行监测数据实时校正开机容量；建立自回归滑动平均模型从而得到光伏功率超短期预测结果；引入实时测光站数据对光伏功率超短期预测结果进行实时校正；对实时校正后的预测结果进行后评估，分析预测值与实测值之间的误差，如预测误差大于允许的最大误差，则重新进行模型训练。通过引入实时测光站数据对光伏发电功率超短期预测结果进行实时校正，克服现有ARMA技术中光伏发电功率超短期预测精度低的缺陷，达到高精度的光伏发电功率超短期预测的目的。
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公开(公告)号：CN103886513B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410064840.4
申请日：2014-02-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/78 , Y02E60/76 , Y04S40/22
Abstract: 本发明公开了一种风电场微观选址用地表粗糙度变化模型的建模方法，主要包括：建立粗糙度变化模型；求解已建立的粗糙度变化模型。本发明所述风电场微观选址用地表粗糙度变化模型的建模方法，可以克服现有技术中电网稳定性差和选址难度大等缺陷，以实现电网稳定性好和选址难度小的优点。
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