公开(公告)号：CN110458777A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910717658.7

申请日：2019-08-05

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李树涛 ,  谢婷 ,  孙斌 ,  康旭东

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应秩校正的高光谱图像去噪方法、系统及介质，本发明高光谱图像去噪方法针对各个矩阵化分块退化高光谱图像、矩阵化分块初始估计的干净高光谱图像建立基于自适应秩校正的高光谱图像去噪模型，通过自适应秩校正惩罚函数实现自适应地抵消核范数对大的奇异值的惩罚，基于l2,1范数消除稀疏噪声，采用交替方向乘子算法进行求解分块干净图像并组合获得最终估计的干净高光谱图像。本发明能够解决现有大多数基于低秩矩阵恢复的高光谱去噪方法利用核范数逼近矩阵秩导致过度惩罚大的奇异值和秩信息固定且需提前定义使得方法不灵活等问题，能够去除高光谱图像中的高斯噪声、脉冲噪声、死线和条带等复杂噪声。

公开(公告)号：CN106097375B

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201610474790.6

申请日：2016-06-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李树涛 ,  张吉福 ,  孙斌

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供的一种扫描图像的折痕检测方法和装置，针对现有技术的扫描图像中难以有效检测出折痕导致不能正常进行光学字符识别等后续处理过程的技术问题，提供的检测方法和装置通过对扫描图像进行阴影图像提取，获取阴影图像的二值化图像后，对二值化图像进行网图构建，通过网图搜索最小路径，再将最小路径对应回原扫描图像即可获得扫描图像的折痕，达到了通过搜索最小路径有效获取扫描图像的折痕的技术效果。

公开(公告)号：CN106097375A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610474790.6

申请日：2016-06-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李树涛 ,  张吉福 ,  孙斌

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/30176

Abstract: 本发明提供的一种扫描图像的折痕检测方法和装置，针对现有技术的扫描图像中难以有效检测出折痕导致不能正常进行光学字符识别等后续处理过程的技术问题，提供的检测方法和装置通过对扫描图像进行阴影图像提取，获取阴影图像的二值化图像后，对二值化图像进行网图构建，通过网图搜索最小路径，再将最小路径对应回原扫描图像即可获得扫描图像的折痕，达到了通过搜索最小路径有效获取扫描图像的折痕的技术效果。