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公开(公告)号：CN115501876A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211139030.1
申请日：2022-09-19
Applicant: 清华大学 , 江苏洋井环保服务有限公司
Abstract: 本发明提供一种整体式催化剂及其制备方法和用途。整体式催化剂包括：基体，所述基体具有多孔道结构；催化剂涂层，所述催化剂涂层与所述基体相接触，且覆盖于所述基体的表面；其中，所述催化剂涂层催化助剂和催化活性成分，所述催化活性成分包含有铈氧化物、铜氧化物以及钴氧化物；所述催化助剂包括铝氧化物。本发明的整体式催化剂的负载量高，催化活性优异。进一步地，本发明的整体式催化剂的制备方法简单易行，原料易于获取，适合大批量生产。
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公开(公告)号：CN114024726B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111244852.1
申请日：2021-10-26
Applicant: 清华大学
IPC: H04L9/40 , H04L47/2483 , G06K9/62
Abstract: 一种在线检测网络流量的方法及系统，获取设定时间窗内的网络流量样本，得到对应不同网络属性特征类别的网络流量样本空间；采用分割熵方式计算，得到低、中概率联合空间的样本熵向量集合，及高、中概率联合空间的样本熵向量集合；通过GAN进行扩充；训练得到对应网络属性特征类别的正常低熵范围及正常高熵范围；在线检测网络流量时，从网络中获取设定时间窗内的网络流量，得到低、中概率联合空间的熵向量集合，及得到高、中概率联合空间的熵向量集合，基于对应网络属性特征类别的正常低熵范围及正常高熵范围判断，得到对应的网络属性特征的异常检测结果；对应网络属性特征，确定网络异常类型。因此在线检测网络流量，得到准确的网络异常类型。
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公开(公告)号：CN111056828B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201911410008.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: C04B35/26 , C04B35/622 , G02B1/00
Abstract: 本发明公开了一种铁酸钬基太赫兹超材料及其制备方法和光学器件，该铁酸钬基太赫兹超材料的制备方法包括以下步骤：(1)按化学计量比称取氧化铁和氧化钬混合形成原料混合物，然后进行第一次烧结，形成铁酸钬基材料；(2)对所述铁酸钬基材料进行成型。本发明利用氧化铁和氧化钬为原料，制备出Ho原子与Fe原子的比例可调的全介质基超材料，能够更灵活地调控太赫兹超材料的振幅和频率，同时也避免了现有使用贵金属超材料导致的电磁波的吸收损耗大的问题。
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公开(公告)号：CN112430069A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011294920.0
申请日：2020-11-18
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: C04B35/10 , C04B35/48 , C04B35/565 , C04B35/622 , C04B35/626 , C04B35/632
Abstract: 本发明提供陶瓷微球及其制备方法，该制备方法包括以下步骤：S1：将陶瓷粉体加入连续相液体中，搅拌形成分散体；S2：向分散体中加入粘结剂，搅拌后形成微球，烧结；其中，连续相液体与陶瓷粉体的表面的亲疏水性相反，粘结剂与连续相液体的亲疏水性相反。该制备方法依靠粘结剂与连续相液体的液‑液两相界面处的张力形成的毛细管力使颗粒粘结，并在机械搅拌力的作用下压实紧密。由于陶瓷粉体颗粒与粘结剂形成的液相在液相中比在空气中分散得更均匀，粘结剂的表面张力也更小，因此制备的微球球形度高、孔隙率低、致密度高，相比于一般的物理合成方法，可以将陶瓷微球的粒径缩小到0.1～0.3毫米范围内，制备出亚毫米级的陶瓷微球。
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公开(公告)号：CN119966859A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510183452.6
申请日：2025-02-19
Applicant: 清华大学
IPC: H04L43/0805 , H04L45/00 , H04L45/12 , H04L45/28
Abstract: 本公开涉及网络中链路可用性评估方法和装置、电子设备与存储介质，该方法包括：获取待评估的目标网络的网络配置信息、流量需求信息以及故障场景信息；根据网络配置信息、流量需求信息以及故障场景信息，确定每个故障场景下的关键链路无超载概率，每个故障场景下的关键链路无超载概率表征在每个故障场景下关键流量所经过的链路不发生超载的概率；根据每个故障场景下的关键链路无超载概率以及每个故障场景对应的发生概率，确定目标网络对应的链路可用性评估结果，链路可用性评估结果表征目标网络中关键流量所经过链路在任意故障场景下不发生超载的概率。由此，能够科学有效地评估关键流量路径上的链路是否能在各种故障场景下都不会发生过载的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119922111A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202311419435.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 清华大学
IPC: H04L45/00 , H04L43/0882
Abstract: 本申请公开了一种分段路由网络中的流量路由方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取第一时间段对应的初始流量矩阵及初始流量矩阵对应的初始路由配置策略，初始流量矩阵为在第一时间段内，分段路由网络中的流量需求所形成的流量矩阵；若检测到第二时间段对应的目标流量矩阵与初始流量矩阵之间存在差异，则计算目标流量矩阵在初始路由配置策略下的初始链路利用率；通过路由决策模型基于初始链路利用率从多个路由配置策略中确定目标路由配置策略，目标路由配置策略为最大链路利用率最小的路由配置策略；基于目标路由配置策略对目标流量矩阵进行路由。本申请实施例所提供的方案可以避免分段路由网络中的网络拥塞，实现网络流量的均衡分布。
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公开(公告)号：CN113792776B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111032209.2
申请日：2021-09-03
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/088 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供了一种面向网络安全异常检测中深度学习模型的解释方法。其中方法包括：建立通用性解释框架，所述通用性解释框架将面向网络安全异常检测中深度学习模型的解释问题转化为多目标优化问题的求解过程；针对不同种类的网络安全任务类型，根据所述通用性解释框架确定与网络安全任务类型对应的解释器算法。本申请的解释方法适用于无监督异常检测，能够有效解释深度模型判定异常的决策依据；能权衡保真性、稳定性、解释性、鲁棒性以及高效性多方面的需求。同时该解释方法具有较强的通用性，可以适用于多种不同的深度学习模型和不同的网络安全场景。
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公开(公告)号：CN115242421B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210314038.0
申请日：2022-03-28
Applicant: 清华大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/045 , H04L41/16
Abstract: 本发明提出一种基于网络空间地图的网络异常检测方法及装置，其中方法包括，获取原始网络流量；利用微批处理方式将原始网络流量划分至不同时隙，并通过动态端口划分算法对时隙内的流进行划分，将时隙内的流均匀分布至不同的端口区间；将各个端口区间内流映射到双平面网络空间地图，形成实时网络空间地图帧；利用目标检测框架YOLOv4‑tiny对实时网络空间地图帧进行处理并检测异常图形，获取异常图形类别及异常区域；对异常图形类别及异常区域进行分析，得到异常种类及数量。与其他类型的流量异常检测方法相比，本发明提出的异常检测方法准确率达到98％及以上，且具有检测方法直观，检测过程透明，检测结果形象的特点。
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公开(公告)号：CN116944644A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310996108.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 清华大学
IPC: B23K10/00
Abstract: 本发明公开了一种摩擦焊中间件余料和飞边去除装置，包括：机身，机身包括用于承载和固定钢轨两端的第一部分和第二部分，第一部分与第二部分之间固定设置有导轨；切割组件，切割组件固定设置于导轨朝向机身第一部分的一端上，以使对第三摩擦体焊接后中间件的余料和飞边进行切割作业；推除组件，推除组件可移动设置于导轨朝向机身第二部分的一端上，以使对第三摩擦体焊接后中间件的余料和飞边进行推除作业。本发明能够一次性自动去除摩擦焊后中间件的多余部分和飞边，完善了第三体摩擦焊的生产流程，提高了生产效率，同时采用切割与分段推除相结合的方式，减小了低温、大截面中间件余料和飞边去除时所需推力，有效降低了设备吨位。
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公开(公告)号：CN115834329B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211373532.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 清华大学
IPC: H04L41/044
Abstract: 本申请涉及一种资源管理系统。所述资源管理系统包括编排器、第一控制器以及第二控制器；第一控制器部署于未来网络试验设施平台中的主干网，以使该编排器通过该第一控制器与该主干网进行资源数据交互；第二控制器部署于该未来网络试验设施平台中的各试验站点中，以使该编排器通过该第二控制器与该试验站点进行资源数据交互；编排器用于根据用户的资源需求与该主干网或该试验站点进行资源数据交互，并对该主干网或该试验站点中的资源数据进行编排和管理。采用该资源管理系统能够对未来网络试验设施平台中的资源数据进行编排管理，自上而下地实现了统一协调和管理调度，保证未来网络试验设施平台的稳定可靠运行。
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