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公开(公告)号：CN104539730B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201510021824.1
申请日：2015-01-16
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种HDFS中面向视频的负载均衡方法，其结合视频文件的码率属性建立了视频存储场景下HDFS中数据节点资源利用率的评价模型；数据收集器分为名字节点代理和数据节点代理两部分，用于在HDFS中维护视频文件额外的属性；创建负载均衡方案时考虑在集群中的各个数据节点存储容量使用率基本均衡的前提下尽可能满足各个数据节点带宽资源消耗的均衡；调度分配器在选择要移动的数据块时综合考虑数据块占用的空间和可能消耗的带宽资源。本发明利用视频的特性在HDFS中对视频存储进行负载均衡，能够让视频存储场景下HDFS集群的带宽资源得到更有效的利用。
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公开(公告)号：CN107358174A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710491114.4
申请日：2017-06-23
申请人： 浙江大学
CPC分类号： G06K9/00221 , G06K9/32 , G06K9/4609 , G06K9/6215 , G06K9/6267
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理的手持身份证认证系统，包括图像预处理单元、身份证矩形识别单元、身份信息提取单元、身份信息验证单元以及人脸相似度验证单元。本发明系统将基于手持身份证照片的用户认证流程自动化，达到用户身份认证的安全、快速、可靠的目的，实现手持身份证照片的预处理、身份证矩形检测、去重、识别并根据人脸相似度对照片进行判别认证，同时提供了自定义的阈值调整，提升系统的灵活性，提高用户身份认证的整体效率，降低了审核流程的成本。
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公开(公告)号：CN103970833B
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201410131529.7
申请日：2014-04-02
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于日志的异构数据库同步系统中双向同步数据循环的解决方法，包括以下步骤：在进行双向同步的数据库中分别建立特殊表；当增量数据由源数据库传输到目的数据库时，首先在目的数据库中插入一条特殊表数据，然后在目的数据库中执行完毕所有增量数据，最后在目的数据库手动提交增量数据事务；进行增量数据同步时具体操作如下：从日志中以事务为单位获取增量数据，检查事务中是否包含一条数据库B的特殊表B的插入数据，如果此条插入数据存在且数据的来源为数据库A，则不再将增量数据同步至数据库A；否则，将增量数据同步至数据库A。本发明在不影响数据库性能的同时，利用事务的原子性，简单方便地解决了数据循环的问题。
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公开(公告)号：CN106682412A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611199219.4
申请日：2016-12-22
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于医疗体检数据的糖尿病预测方法，包括：(1)对每个用户的体检数据进行处理，得到完整的体检数据；(2)将完整的患糖尿病的体检数据作为正训练样本，将完整的未患糖尿病的体检数据作为负训练样本；采用GBDT+LR模型进行训练，并根据模型的效果进行模型调整融合，得到最终预测模型；(3)将处理后的新用户的体检数据作为预测样本输入到最终预测模型，得到新用户的患糖尿病概率。通过该方法可以辅助医生进行更好的判断，病人更好的了解自身患病的风险。
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公开(公告)号：CN106682411A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611198280.7
申请日：2016-12-22
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G16H50/70
摘要： 本发明公开了一种将体检诊断数据转化为疾病标签的方法，包括：(1)对体检诊断数据进行文本分词和新词发现处理，得到词序列；(2)在词序列中，提取所需要的疾病词汇，得到疾病名称；(3)对疾病名称中的同义词进行归并，得到归并的疾病名称；(4)对疾病名称进行聚类，建立疾病类目树；(5)根据归并的疾病名称和疾病类目树进行疾病标记，得到疾病标签。该方法采用多种自然语言处理技术挖掘体检诊断数据中疾病结果，提取其中疾病分类结构并进行编码数字化，为体检记录提供标准疾病名称标签，从而更直接的描述体检的结果并可以为其他大数据医疗服务。
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公开(公告)号：CN106651827A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610813202.7
申请日：2016-09-09
申请人： 浙江大学
CPC分类号： G06T7/0012 , G06T2207/30041
摘要： 本发明公开了一种基于SIFT特征的眼底图像配准方法，通过对输入的批量眼底图像进行角度分类，然后计算图像之间的变换关系，将图像变换到同一背景，通过快速切换图片，可以发现眼底哪些部分发生了变化。本发明主要利用了模糊收敛视盘定位算法，根据视盘位置对批量输入的眼底图像进行角度分类，角度分为两类：左侧和右侧；然后在每一类图片中选择上传的第一张图片作为基准，其它图片与该基准图片进行配准，提取所有图片的SIFT特征点并计算特征点两两之间的匹配关系；最后使用RANSAC算法计算两两图片之间的变换模型参数，根据变换模型将图像变换到相同的背景，设置图像切换间隔，通过图像的切换可以快速准确地发现图像之间的变化。
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公开(公告)号：CN106446162A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610848223.2
申请日：2016-09-26
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/374 , G06F16/31 , G06F16/3329 , G06F16/335
摘要： 本发明公开了一种面向领域的本体知识库文本检索方法，该方法根据对应领域所涉及的专业术语建立一个领域词库；对领域词库采用中文字典树的结构进行索引；获取用户输入的查询文本，根据领域词库，对查询文本进行分词和过滤，得到查询核心；对查询核心进行关键词转换，得到知识需求；根据知识需求，在本体知识库中检索对应的知识信息。本发明通过为对应领域知识信息建立一个领域词库，根据这个领域词库和一系列算法对用户所描述的文本进行解析，从而得到的用户的知识需求，并在本体知识库中获取相应知识信息，提高了检索质量。
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公开(公告)号：CN103684850B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310606303.3
申请日：2013-11-25
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及web服务质量预测领域，公开了一种基于服务邻域的Web Service服务质量预测方法，其特征在于，包括以下的具体步骤：相似度计算步骤、邻居选择步骤、模型建立步骤、模型求解步骤以及预测步骤，通过建立一个基于邻居用户的特征向量学习得到的预测模型，并通过梯度迭代下降法求解该预测模型，并最终得到对目标用户的网络服务质量的预测值，同时公开了一种应用上述Web Service服务质量预测方法的装置。本发明的优点在于，准确度高，通过分离目标(56)对比文件Zibin Zheng等.QoS-Aware Web ServiceRecommendation by CollaborativeFiltering《.EEE TRANSACTIONS ON SERVICESCOMPUTING》.2011,第4卷(第2期),第140-152页.Wei Lo等.CollaborativeWeb Service QoSPrediction with Location-BasedRegularization《.Web Services(ICWS),2012IEEE 19th International Conference on》.2012,第464-471页.
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公开(公告)号：CN106372389A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610733758.5
申请日：2016-08-25
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于移动互联网的慢病主动管理方法，其充分利用了移动互联网、物联网和云计算的优势，将其融入慢病管理方法，通过实时监测用户的测量数据，实时同步用户的各方面数据和信息，通过云端分析模式实时预警用户当前的状况，通过将医生的实时诊断信息和反馈结果实时推送给用户，将传统的重治疗的管理模式转变为重预防的管理方法，将传统的被动管理模式转变为主动管理方法。本发明三位一体的主动管理方法将社区、医院和家庭联系在一起，实现了数据同步和更好的服务提供，在预防阶段就已经达到了高效的管理水平；医生可以很容易的追踪与反馈病人的情况，病人可以实时查询自己的状况与接受医生的反馈，提高了慢病管理的服务质量和效率。
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