公开(公告)号：CN104217430A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201410425506.7

申请日：2014-08-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 任健强 ,  龚小谨

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于L1正则化的图像显著性检测方法，该方法包括以下步骤：对待检测图像进行傅立叶变换，对其频域幅度谱进行不同尺度的高斯滤波，构建频域的尺度空间；设计基于全变分的稀疏优化问题，利用SplitBregman方法求解该问题，得到一组候选显著性图像；使用图像二维熵作为选取标准，从候选显著性图像中选取二维熵最小的图像并进行空域的高斯滤波，得到最终的显著性图像；本发明结合了显著性图像的空域和频域的特性，有效地消除了复杂背景的影响，并且可以高效的求解，与以往频域分析的显著性检测方法相比，在人眼注视点检测和物体分割检测方面取得了更好的效果。

公开(公告)号：CN102622744A

公开(公告)日：2012-08-01

申请号：CN201210013576.2

申请日：2012-01-17

Applicant: 浙江大学

Inventor： 龚小谨 ,  林颖 ,  刘济林

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多项式投影模型的长焦相机标定方法。现有的方法多采用正交投影模型，对焦距参数限定较大，可适用范围窄。本发明采用一种新的投影模型来描述长焦相机的投影过程，将图像上的点转化到球面上，根据直线在球面上的投影性质进行内参优化。通过球面上点和标定板上点的投影关系，求出外参，最终对内参和外参进行联合优化。本发明对于不同焦距的长焦镜头具有普遍适用性，兼具抗干扰性强、实验设备简单、精度较高、灵活性较强的特点。