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公开(公告)号：CN105095099A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510431238.4
申请日：2015-07-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明公开了一种基于内存页位图变更的大页内存整合方法，按照预设周期获取系统内存的缺页频率，当缺页频率大于第一阈值时：获取该周期内各个内存页的访问信息，并根据各个内存页的访问信息计算各个内存页的访问热度；根据各个内存页的访问热度更新系统的位图，并计算更新前后的位图之间的差异位个数，当差异位个数大于第二阈值时根据更新后的位图对系统内存进行大页拆分或小页合并。本发明根据系统内存中各个内存页的访问热度，对内存页进行大页拆分和小页合并以使系统内存的分配方案与实际情况匹配，提高了系统内存的使用灵活性和访问速度，且通过缺页频率和位图的差异位个数阈值判断是否进行最终整合操作，能够减小由于负载波动可能引起的颠簸效应。
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公开(公告)号：CN102236582A
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201110199822.3
申请日：2011-07-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟化集群负载在多台物理机中均衡分配方法，包括：(1)周期性采集每台虚拟机当前的负载信息，通过公式(1)预测其下一周期的负载信息；(2)选取负载信息中的任一指标作为迁移指标，将每台物理机中所有虚拟机的迁移指标相加，得到每台物理机迁移指标的估计值；(3)查看每台物理机迁移指标的估计值是否落入各自预设的阈值范围，并制定迁移决策；(4)按照已经制定的迁移决策，迁移虚拟机，实现负载均衡。本发明方法能够准确的预测集群负载变化趋势，使用较小可以接受的性能损耗完成物理机间的虚拟机迁移，且不破坏其固有的关系，从而达到整个集群系统的动态负载均衡。
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公开(公告)号：CN115033781B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210492179.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/098 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于Multi‑Krum的联邦贝叶斯个性化排序推荐方法及系统，属于推荐系统及联邦学习领域。在每个用户端随机选取与该用户交互过的项目数量相等的未交互的项目，构建偏序关系三元组；在每个用户端初始化用户模型参数，在中心服务器端初始化项目模型参数；中心服务器端随机抽取若干个用户端参与训练，本地用户端根据生成的本地用户模型参数的梯度更新用户模型参数，中心服务器端采用Multi‑Krum聚合方法更新项目模型参数，直至推荐系统模型收敛；根据本地用户模型参数和项目模型参数计算各个项目的推荐程度。本发明的推荐系统保护了用户隐私，并有效抵制了恶意梯度的攻击，提升了联邦推荐系统的鲁棒性和安全性。
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公开(公告)号：CN119415519A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411465562.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明提出了一种基于多维度索引的大规模实体关系可视化查询方法，属于数据工程领域。该方法通过设计区块链交易实体及其关系的存储范式，按照存储范式向图数据库中插入区块链数据，并为插入的区块链数据构建增量信息索引；构建基于字段的索引、树形结构索引和子图索引；构建基于多维度索引的查询机制，接受用户的查询请求并解析查询条件，根据解析的查询条件选择相应的索引模式进行查询。本发明通过多维度索引技术显著提高大规模数据存储和查询的效率，增强数据检索的灵活性和准确性，并利用可视化工具降低了数据分析的门槛，使得非专业人士也能轻松分析大规模的区块链交易数据。
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公开(公告)号：CN117336297A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311448767.6
申请日：2023-11-02
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L67/1001 , H04L12/66 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种面向工业智能网关的负载均衡方法及系统，属于工业物联网和负载均衡领域。所述方法包括：1)获取到所有工业智能网关的负载因子；2)判断所述负载因子是否满足预设负载条件，若所述负载因子不满足预设负载条件，加装更多数量的网关以提高负载上限；3)当所有网关的负载因子都满足所述预设负载条件时，根据所有网关的负载因子得到网关平均负载均衡利用率；4)结合负载均衡策略对整体工业智能网关系统进行负载均衡优化。本发明提出了基于分布式激励机制的负载均衡优化方式，有效避免了集中式负载均衡方法中负载调度中心网关宕机导致系统不稳定的情况发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116828541A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310711734.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 浙江大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , G06F9/50 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及强化学习与边缘计算任务调度领域，尤其涉及基于多智能体强化学习的边缘计算依赖任务动态卸载方法及系统。该方法包括：对应用环境进行抽象和归纳，定义计算卸载系统模型；对边缘计算环境进行抽象和归纳，定义计算卸载系统模型；根据计算卸载系统系统模型，确定强化学习算法的基本要素；确定网络结构和训练方法，对模型进行训练，得到边缘计算依赖任务卸载决策模型。该方法将所有边缘设备和边缘服务器看作一个系统，实现对系统中依赖任务的高效卸载。
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公开(公告)号：CN116722984A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310647640.0
申请日：2023-06-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于后量子密码的区块链安全防御方法及系统。本发明针对区块链场景，对四种后量子密码算法进行了集成，设计出一种基于后量子密码的区块链安全防御系统，系统包括请求处理模块和数据处理模块，数据处理模块包括：加解密子模块、签名及验证子模块、密钥解封装子模块和密钥生成子模块。本发明系统能够为区块链提供抗量子攻击的加解密、签名与验证等功能，有助于提高现有区块链系统的安全性。提出的基于后量子密码的区块链安全防御系统具有良好的兼容性，能够支持现有的各类主流区块链应用平台。
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公开(公告)号：CN111369221B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010159618.8
申请日：2020-03-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向区块链监管的智能合约监控方法及系统，方法包括：定义合约业务描述元数据信息，将业务规则注册在监管合约上；生成面向特定业务的智能合约模板；智能合约模板在业务合约的初始化方法中，注入向监管合约注册当前业务合约基本信息的代码逻辑，在关联监管消息的业务流程方法中，添加向监管合约汇报特定数据的代码逻辑；当业务合约在区块链平台上部署时，将业务合约注册到监管合约上；监管合约对业务合约进行解析，验证其是否满足关联的合约业务规则；当调用业务合约时，在调用了关联监管事件的合约方法时，主动向监管合约投递对应的监管消息。本发明提供了穿透式的合约管控能力，从而保证区块链上的业务合规。
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公开(公告)号：CN111475287B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010213359.2
申请日：2020-03-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的多机器人协作多目标点负载均衡搜索方法及系统，方法包括以下步骤：(1)各机器人私有链状态初始化，获取周围地图信息，并将自己私有地图传递给其他机器人；(2)机器人收到来自别的机器人的地图信息后进行拜占庭共识，将完成共识的地图信息打包进入下一区块并上链；(3)各机器人根据负载参数和搜索重心以及距离等集成因素分配各目标点；(4)每个机器人完成对分配的目标点的搜索。系统采用了区块链实用拜占庭共识机制和负载均衡机制，保证少数机器人引入的错误信息不会影响到整个系统的稳定性，实现了多机器人多目标点搜索中最难以处理的信息传递和一致性，保证了多机器人目标点搜索任务分配的高效和合理性。
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公开(公告)号：CN112905906B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110097853.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合局部协同与特征交叉的推荐方法及系统，属于推荐系统领域。首先在历史评分矩阵上，为输入的用户和物品目标组合动态地采样局部评分子图，设计启发式和图卷积两种方法先后挖掘其中的协同模式，该局部协同挖掘模块无需全局的历史评分信息，可以将模型参数知识泛化到新添加的实例上。同时将用户和物品的多种异构上下文信息统一编码成向量形式，采用因子分解机挖掘上下文特征之间的交叉模式，并利用多层感知机将协同模式与特征向量映射到评分空间，结合两个模块的输出得到用户对物品的最终预测评分值。本发明有效利用了用户和物品的上下文信息，缓解了历史行为数据的稀疏性问题，实现了协同模式的可泛化性，取得了更好的推荐效果。
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