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公开(公告)号：CN110807353B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201910826233.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能、输变电技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的变电站异物识别方法、装置及系统。包括以下步骤：采集变电站的场景图像；根据预先建立的变电站异物的目标检测模型，对所述场景图像中的异物进行识别，得到所述场景图像内的异物所在位置和异物的类型；其中，所述变电站异物的目标检测模型为根据预设的变电站内的异物类型以及若干变电站异物图像进行训练得到。本发明提升了异物检测准确性，能具体分辨出异物的种类，还能起到辅助变电站巡视、监控的作用。本发明方法所开发的模块可集成到固定摄像头和机器人本体以及它们的远程控制系统，赋予它们智能识别变电站内异物的能力，提升变电站巡视和监控的智能化水平。
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公开(公告)号：CN113537573B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110691753.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/09 , G06N3/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种基于双重时空特征提取的风电功率运行趋势预测方法，包括：获取原始风电生数据集，并将空数据等剔除，获得风电场群清洗数据集；将生成的3D张量数据输入双重时空特征提取模型，获得关键气象‑功率双重时空提取特征图，并输入循环记忆运行趋势预测模型，获得风电功率超短期运行趋势预测值。本申请基于深度可拆分卷积，更好地对海量数据进行快速处理；强化一重时空互联特征运行趋势中局部重要信息的贡献程度，剔除冗余，获取与未来预测功率密切相关的二重时空互联特征；利用循环周期类神经网络易于处理非线性、运行趋势数据和学习速度快
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公开(公告)号：CN117093647A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310854339.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 杨超 , 于晓昆 , 王栋 , 刘劲松 , 雷振江 , 孙峰 , 刘扬 , 田小蕾 , 敖锦 , 陈得丰 , 杨智斌 , 赵海 , 黄博南 , 陈海涛 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 邬桐 , 贾涵中 , 范维 , 杨舒钧 , 刘芮彤 , 高凤喜 , 石晶
Abstract: 本发明属于分布式储能电站技术领域，尤其涉及一种基于区块链的分布式储能电站电池优化方法及装置。包括：步骤1.搭建区块链网络和联邦学习分布式计算框架；步骤2.利用搭建的区块链网络和联邦学习分布式计算框架，开展联邦学习数据训练；步骤3.利用训练的联邦学习数据，进行迭代优化训练；步骤4.将迭代优化训练后的数据保存到区块链上，完成电池质量数据优化。本发明优化方法实现了全生命周期的可追溯和链上可信共享，为数据共享提供安全、高效的信息环境，形成一个受监督、监控的区块链分布式储能电站电池数据网络；在保证数据隐私的情况下，进一步提升了分布式储能系统的可用性、可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN117040852A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311016221.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京丁牛科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 王磊 , 杨超 , 陈剑 , 郑伟 , 刘劲松 , 宋首友 , 周小明 , 雷振江 , 蒋劭捷 , 孟镇 , 刘扬 , 任帅 , 张文杰 , 张鑫浩 , 郭荆明 , 阮强 , 于佳宁
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种网络安全态势的分析方法和装置，涉及网络安全态势分析技术领域。该网络安全态势的分析方法，包括在分析周期内持续获取与网络安全相关的情报信息；根据预设的筛分方法从情报信息中提取有用情报。本发明在情报信息获取后，对情报的有用与否、情报种类、情报对网络安全态势影响的方向、情报对网络安全态势影响的能力进行预先处理，处理效率高，通过分析改进模块，分析筛分方法、分类方法、影响方向区分规则以及影响能力评判规则的正确性，并根据分析结果对筛分方法、分类方法、影响方向区分规则以及影响能力评判规则进行修正，使得该分析方法及装置越用越准确，具有自我成长的能力。
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公开(公告)号：CN114069838B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111173115.7
申请日：2021-10-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南瑞集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 于同伟 , 宋纯贺 , 沈力 , 罗旺 , 甘津瑞 , 于海斌 , 曾鹏 , 于诗矛 , 刘硕 , 谭凯 , 郝运河 , 夏源 , 陈其鹏 , 吴鹏 , 刘一涛 , 朱钰 , 李胜川 , 刘劲松 , 邵宝珠 , 王刚 , 宋进良 , 王同 , 刘扬 , 雷振江 , 张宏宇 , 杨超 , 吕旭明 , 田庆阳 , 丛培贤 , 董之微 , 杨滢璇
Abstract: 本发明提供了一种智能传感器主动协同的变电站机器人智能巡检系统及方法，本发明巡检系统包括：智能机器人协同巡检层、自主协同层和变电站智能传感层形成三层智能巡检架构。本发明巡检系统中，巡检机器人进行自主路径规划完成图像数据采集，智能传感器感知被检测设备的状态并进行数据预处理和分析，巡检机器人和智能传感器通过近场通信机制和智能执行器进行主动协同，协同服务器基于巡检机器人感知数据进行复杂场景识别，以及对巡检机器人感知数据和智能传感器感知数据进行多源数据融合分析。显著的提升了巡视的及时性，避免操作过程的人员安全风险.减少巡检时的人工干预，保证变电巡视任务顺利进行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116756235A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211741373.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨超 , 李桐 , 孙赫阳 , 张英丽 , 杨佳轩 , 龚钢军 , 宋进良 , 雷振江 , 张彬 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 韩雨烔 , 姜力行 , 李菁菁 , 赵玲玲 , 侯依含
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种清洁能源区块链碳标识方法，更具体是一种基于能量流与信息流融合的清洁能源区块链碳标识方法。包括步骤1.创建基于能源路由器的能量流与信息流融合的电力系统碳标识网络架构；步骤2.搭建架构下变电能源路由器联盟链，实现变电能源路由器之间清洁能源接入信息的传递；步骤3.在各变电能源路由器联盟链中达成主链节点选举与更替共识，形成共识机制；步骤4.将清洁能源各节点分区存储；步骤5.将清洁能源经过并网控制接入电网后，总结参数变化范围，写入智能合约，准确判断清洁能源是否接入。本发明实现了清洁能源溯源与碳溯源的数据调取工作的快捷高效性与准确性，显著提高最终溯源结果数值的真实准确度。
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公开(公告)号：CN111585916B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201911365711.8
申请日：2019-12-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/70 , H04L5/00 , H04L47/80 , H04L67/1074
Abstract: 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于云边协同的LTE电力无线专网任务卸载和资源分配方法。本发明是在云边协同系统中存在的四种不同时延，计算出设备的全部时延并为所有移动设备总时延最小化的问题建立为数学模型；分四种不同的系统场景考虑任务卸载方案，并求解出云边协同系统中计算资源的最优分配值。在所有情况下，本发明方法性能都是最优的，通过执行云边协同策略，采用本发明所提出的任务卸载和资源分配策略，可以对边缘节点和云服务器的计算能力进行最优的调配，实现平均系统时延的最小化。
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公开(公告)号：CN114678846B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210283349.5
申请日：2022-03-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 石上丘 , 罗雅迪 , 於益军 , 孙博 , 李理 , 吕闫 , 马晓忱 , 李劲松 , 刘金波 , 唐俊刺 , 张鹏 , 刘蒙 , 曹坤 , 孙茜 , 李桐 , 姚程 , 商敬安 , 康宁 , 刘涛 , 徐遐龄 , 韩巍 , 张印 , 王少芳 , 刘升 , 门德月
Abstract: 本发明公开了一种N‑x快速拓扑分析方法、系统及可读存储介质，本发明对不同开断电网设备分类处理，无需每开断一个设备都重新进行一次全网拓扑分析，当线路、变压器、机组开断时，可事前判断开断属于哪种类型的拓扑变化，这种方法可大幅减少不必要的重复拓扑分析，仅需进行局部修改即可，提升计算效率；本发明方法大幅降低拓扑分析需要搜索的节点数量和支路数量，并且可依据原节点支路计算模型拆分构建新的计算模型，有效提高复杂故障拓扑分析和在线分析计算效率。
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公开(公告)号：CN115794589B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310005079.6
申请日：2023-01-04
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及服务器测试技术领域，公开了一种基于国产CPU服务器的性能测试数据分析系统，包括：控制端，其用于从操作模式库中选择数据库操作模式，然后将数据库操作模式生成数据库操作发送到模拟客户端上；控制端在待测数据库进行测试时监听待测数据库的运行状态，对测试所得到的测试数据进行处理获得测试结果；控制端还用于对数据库操作模式进行适配，控制端提取一个数据库操作模式时需要将其与待测数据库进行适配；本发明避免了以往测试的客户机访问模式和访问资源过于固定和集中的缺陷，实现了模式的随机化，访问资源的平均化，更接近于数据库服务器的现实的应用，改进了测试的效果。
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公开(公告)号：CN115936255A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211739071.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于配电网技术领域，尤其涉及一种配电网碳排放流预测方法，更具体的是一种基于图卷积网络的配电网碳排放流预测方法。相较于原有的碳排放流计算方法，本发明通过图卷积神经网络对配电网的拓扑结构进行建模，根据配电网潮流计算完成的结果作为图卷积模型的输入，根据图拓扑模型实现相邻节点的信息共享，完成对某节点的排放流的预测，大大提升了计算的速度；其次，对于接入分布式微网的配电网结构，本发明提出了一种考虑分布式微网的碳排放流计算方法，通过潮流交替迭代计算，得出连接节点的电压幅值和相角，建立微网的潮流分布矩阵，实现发电机组碳流向各节点的分摊，得出微网中每个节点的碳排放强度。
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