一种变电站钥匙智能管理箱

    公开(公告)号:CN109191637A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810988825.7

    申请日:2018-08-28

    Abstract: 本发明公开一种变电站钥匙智能管理箱,包括电控箱门和钥匙存放箱体;所述电控箱门上设置有触摸液晶显示屏、读卡器及箱门电控锁;钥匙存放箱体内设置有若干钥匙管理仓、钥匙扣、主控板、无线通讯模块及电源;触摸液晶显示屏上设置有存储钥匙箱身份ID的二维码;主控板与触摸液晶显示屏、读卡器、箱门电控锁、钥匙管理仓连接,无线通讯模块、电源连接主控板;钥匙管理仓包括处理器和若干组钥匙扣锁止控制单元,钥匙扣锁止控制单元包括允许解锁指示灯、解锁按键、钥匙扣电控锁、钥匙扣在位检测电路、钥匙扣状态指示灯以及钥匙扣身份ID检测电路。本发明实现了对钥匙使用、正确归还等信息的有效管控,使变电站钥匙的管理使用更加安全、可靠。

    一种基于分布式缓存的即时通讯方法

    公开(公告)号:CN107517266A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710788700.5

    申请日:2017-09-05

    CPC classification number: H04L67/2842 H04L51/04 H04L67/1097

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式缓存的即时通讯方法,缓存代理中间件,代理中间件通过读取配置文件,获知不同分类的集群地址,然后通过该代理中间件,根据请求缓存的内容信息,访问对应的集群,获取缓存信息;添加数据时,通过该中间件,获取集群地址,然后提交给对应的集群缓存数据;对Redis按照存储的内容分类集群处理,Redis开启集群功能,根据缓存数据的分类,将多个redis实例设为集群,每个集群单独缓存一类数据。本发明缓解了单一缓存服务随着数据量的增加造成的命中率降低及服务器性能下降的影响,提高了通讯效率。

    一种基于CIM的配电网三图联动处理方法

    公开(公告)号:CN104143127A

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201410343340.4

    申请日:2014-07-18

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明公开了一种基于CIM的配电网三图联动处理方法,包括以下步骤:生产系统构建设备及拓扑基础数据,维护配电网基础数据信息;基于CIM配电网模型,构建联动图模文件实体;通过流程流转,调度防误系统基于CIM模型进行数据增量解析,形成调度台账及网络图,供调度审核;调度审核通过,形成调度与生产的稳定图纸及模型信息,GIS平台根据CIM模型进行增量解析沿布;调度运方调整人工置位、自动变位的开关变位采集信息共享,GIS平台停电范围计算信息进行实时更新,完成三图联动。本发明很好的解决了配电网运行检修的模型及数据来源问题,贯通了生产域和调度域,节约了大量的人力和物力。

    一种检测任务调度方法及装置

    公开(公告)号:CN118761616B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411257381.1

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种检测任务调度方法及装置,所述方法包括:更新操作模式数据库中各执行者最佳操作模式所对应的模式参数;从操作模式数据库中获取进行检测任务的所有执行者最佳操作模式所对应的模式参数;获取进行检测任务的所有执行者的当前活跃状态,并结合进行检测任务的所有执行者的模式参数,确定各执行者的当前执行状态;基于所有执行者的当前执行状态,匹配待检测物资,并对待检测物资进行调度,以实现对待检测物资的检测执行。本发明显著提高了执行者的工作效率和工作质量,同时减少了管理成本和错误率,实现了智能化和个性化的任务调度管理。

    基于深度学习的电力故障分类方法

    公开(公告)号:CN118916746A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411091972.6

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明涉及电力系统故障诊断的技术领域,公开了一种基于深度学习的电力故障分类方法,包括:从电力系统中采集故障数据并对其进行数据预处理和特征提取,得到目标特征;基于卷积神经网络和循环神经网络构建混合模型;利用Adam优化算法、目标特征,对混合模型进行优化,生成故障分类模型;将实时采集的电力系统运行数据输入故障分类模型中进行关于故障概率分布的预测,输出故障分类结果。本发明通过结合卷积神经网络和循环神经网络的混合模型,以及利用Adam优化算法进行优化,在分类准确率、实时性和鲁棒性实现了大幅度提升,有效解决了现有技术在故障分类中的不足,提高故障分类准确性和效率。

    一种检测样品配载路径的生成方法和装置

    公开(公告)号:CN118762157A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411257383.0

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种检测样品配载路径的生成方法和装置,所述方法包括:采集目标区域内的实时图像,获取样品配载设备在目标区域内进行全景扫描的全景图;基于采集的实时图像进行视觉分析,确定样品配载设备视觉分析下的位姿;将全景图与预存的状态空间数据进行匹配,确定当前环境特征和样品配载设备全景扫描下的位姿;对样品配载设备视觉分析下的位姿进行修正;生成样品配载设备的连续定位轨迹,将样品配载设备的连续定位轨迹确定为检测样品配载路径轨迹。本发明通过多源数据融合和实时修正,生成了连续且准确的检测样品配载路径轨迹,显著提高了系统的定位精度、环境感知能力和路径轨迹的可靠性,确保了检测样品在仓库中的高效、准确配载。

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