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公开(公告)号：CN107276933B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710447261.1
申请日：2017-06-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04L25/03 , H04B7/08 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种用于上行多用户MIMO系统中基于二阶统计量的信道估计方法，包括以下步骤：第一步：训练序列矩阵P叠加到数据矩阵S上作为发送信号X一起发送；第二步：接收方接收信号，然后利用已知的训练序列P估计出信道参数矩阵第三步：将接收信号减去训练序列产生输出的部分后，求出其样本协方差∑；第四步：对信道参数矩阵进行奇异值分解，通过主成分分析法进一步估计信道参数矩阵G。利用该方法估计出的信道矩阵进行解码，解码时具有较低的误码率。
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公开(公告)号：CN110943767A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911087539.4
申请日：2019-11-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及单用户大规模MIMO系统中基于信道部分互易性的预编码设计方法，应用于频分双工(FDD)下的单用户大规模MIMO系统中，所述预编码设计方法包括以下步骤：设计参考框架和选择合适的参考向量；设计导频序列和处理接收信号；选择码字并反馈其索引；设计预编码和发送信息。本发明基于信道部分互易性的预编码设计方法与基于DFT的预编码设计方法相比具有更好的系统性能，能够实现更高的信道利用率，所提出的CSI反馈过程能够大量的减少系统训练和反馈开销从而提升系统性能。并且通过优化参数 和R的取值可进一步提升性能。
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公开(公告)号：CN110912588A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911093966.3
申请日：2019-11-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04B17/309
Abstract: 本发明提供了一种基于改进Prony方法的下行时变信道预测方法，应用于时分双工系统中，所述下行时变信道预测方法包括以下步骤：S1、估计上行链路的CSI：假定上行系统的误码率已知，基站获得解码后的数据符号，根据接收到的信号和解码的数据符号估计上行链路的CSI；S2、根据所估计的上行CSI计算Prony系数；S3、根据Prony系数预测下一时刻的CSI并设计预编码；所述TDD系统中基站有Mb根天线，针对单天线的单个用户，簇的数量为Lc，每个簇有一条主路径，通信系统从上行链路开始。本发明能够适用于估计快速时变信道，能够准确预测未来时刻的下行链路的CSI，能大幅度提升通信系统整体性能。
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公开(公告)号：CN109391278A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201910004383.2
申请日：2019-01-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B1/16 , H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及大规模天线多用户系统的信号接收机，大规模天线多用户系统包括基站和K个单天线用户节点，基站具有Nr根天线以接收单天线用户节点的发送信号，K、Nr均为大于1的正整数；信号接收机包括：Nr个低噪声功率放大器，与Nr根天线一一对应连接；Nr个移相控制单元，与Nr个低噪声功率放大器一一对应连接；移相控制单元包括K个相互并联的子控制单元，每一子控制单元包括调节开关和测相移相器，测相移相器与调节开关连接，调节开关与对应的低噪声功率放大器连接；一一对应连接的K个加法器、K条射频链路、K个模数转换器；解码器，用于解码以获得各用户节点的解码信号。本发明只需要K个用户数量的射频链路即可处理接收信号。
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公开(公告)号：CN107276933A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710447261.1
申请日：2017-06-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04L25/03 , H04B7/08 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种用于上行多用户MIMO系统中基于二阶统计量的信道估计方法，包括以下步骤：第一步：训练序列矩阵P叠加到数据矩阵S上作为发送信号X一起发送；第二步：接收方接收信号，然后利用已知的训练序列P估计出信道参数矩阵 第三步：将接收信号减去训练序列产生输出的部分后，求出其样本协方差∑；第四步：对信道参数矩阵进行奇异值分解，通过主成分分析法进一步估计信道参数矩阵G。利用该方法估计出的信道矩阵进行解码，解码时具有较低的误码率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103954976B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201410186440.0
申请日：2014-05-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明公开了一种基于DAC的DNL统计模型特征的欺骗干扰识别，包括以下步骤：第一步：根据DNL的定义，得出的数学表达式；第二步：确定DNL进一步表达式；第三步：根据实际输入信号，将DNL改写；第四步：以第三步得到的建立干扰检测模型；第五步：以欧式距离法或似然函数法对第四步的问题进行识别。本发明以DNL为基础对DAC的非线性特性进行数学统计建模，并提取了特征向量。在欺骗干扰识别中，可以以为特征，识别欺骗干扰，该方法运算简单，识别效果好。
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公开(公告)号：CN103117785B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310017996.2
申请日：2013-01-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于向量叠加的Alamouti码结合仿射投影的解码方法：一、将展开；二、则三、把y1，y2取共轭，摆成列向量的形式；四、把H1，H2作极分解得H1=PC1,H2=QC2；P，Q都是2N×1的酉矩阵，C1，C2是1×1正定矩阵；U是由P的列向量组成的子空间，V是由Q的列向量组成的子空间；五、将沿着V投影到U上的仿射投影；六、将PH乘以七、通过最大似然解码，得到第1个用户的信息。本发明的优点：向量的叠加增加了空间的维数，使得空间的正交性增强。
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公开(公告)号：CN104135451A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410328521.X
申请日：2014-07-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明涉及一种用于在上行多用户MIMO系统中的导频序列设计方法。本发明首先在维复空间中的单位球面上取L个点，每一个点是一个维行向量。然后用得到的L个点来作为训练序列的L个行向量，形成训练矩阵。最后把训练序列分配给用户。当基站接收到带有训练序列的信号后，用最小均方误差方法来估计信道。本发明在接收方不知道信道状态信息的情况下，可以提高上行多用户MIMO系统中信道估计的准确性，从而使估计出来的信道更接近于真实信道，提高数据传输速率。
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公开(公告)号：CN103954976A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410186440.0
申请日：2014-05-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明公开了一种基于DAC的DNL统计模型特征的欺骗干扰识别，包括以下步骤：第一步：根据DNL的定义，得出的数学表达式；第二步：确定DNL进一步表达式；第三步：根据实际输入信号，将DNL改写；第四步：以第三步得到的建立干扰检测模型；第五步：以欧式距离法或似然函数法对第四步的问题进行识别。本发明以DNL为基础对DAC的非线性特性进行数学统计建模，并提取了特征向量。在欺骗干扰识别中，可以以为特征，识别欺骗干扰，该方法运算简单，识别效果好。
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公开(公告)号：CN103117790A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310018258.X
申请日：2013-01-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了分层代数空时码在下行多用户多输入多输出系统中的仿射投影解码方法：一：分别将接收到的信号Y，信道矩阵H，噪声矩阵W，写成列向量的形式；二：把信道矩阵作不同形式的分解；三：对H11，H12作极分解；四：将y1沿着V1投影到U1上的仿射投影；五：将P1H乘以重复步骤三、四、五；六：通过最大似然解码，解出第1个用户接收到的信号信息。
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