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公开(公告)号：CN118713792A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410848059.X
申请日：2024-06-27
申请人： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本发明公开了一种量子计算任务的通信方法、介质、量子计算系统及其节点，量子计算系统中的计算节点包括第一计算节点和第二计算节点，本方法应用于第一计算节点，包括：对量子计算任务对应的二进制数据进行变长整数编码，得到目标二进制数据；其中，该二进制数据根据指定的二进制数据流通信协议定义的数据结构对量子计算任务进行编码得到，变长整数编码用于去除二进制数据中的高位冗余数据；进而通过该二进制数据流通信协议将包含目标二进制数据的二进制数据流传输至第二计算节点。通过变长整数编码的方式降低对量子计算任务进行二进制编码得到的二进制数据流的冗余程度，从而进一步降低了编码数据所需的存储空间，提高了数据流的传输效率。
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公开(公告)号：CN115438791B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110627291.7
申请日：2021-06-04
申请人： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于量子线路求解贝叶斯网络的方法及装置，方法包括：接收并响应针对目标系统的贝叶斯网络的编辑操作，显示编辑后的贝叶斯网络；接收并响应针对所述贝叶斯网络的计算操作，构造所述贝叶斯网络对应的量子线路；运行所述量子线路，输出并显示所述贝叶斯网络的节点的概率分布。利用本发明实施例，能够实现贝叶斯网络的量子计算方式，将贝叶斯网络的计算复杂度降低，实现高效计算，并且利用量子态的叠加特性，从而以更少的存储和计算资源实现支持大规模多节点网络模型的处理。
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公开(公告)号：CN118607627A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410216173.0
申请日：2024-02-27
申请人： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种链路预测模型、知识图谱链路预测方法及相关装置，属于量子计算技术领域，链路预测模型包括量子神经网络和经典神经网络，量子神经网络用于利用知识图谱中的路径特征信息构建得到路径特征向量，其中，路径特征信息基于知识图谱中各实体节点的连接关系得到，知识图谱中的实体节点包括目标三元组的头实体和尾实体；经典神经网络用于将路径特征向量与目标三元组对应的隐藏特征向量进行融合，得到目标特征向量，并测量目标特征向量的置信度，基于置信度确定是否在知识图谱中添加目标三元组中的预设关系，其中，预设关系为头实体和尾实体之间的待预测关系。利用量子计算的高速并行计算能力和量子纠缠的特性，提升了链路预测模型的特征获取能力；并且将路径特征作为置信度预测的补充信息，从而充分利用知识图谱中的潜在特征，提升了链路预测模型对目标三元组的预测能力。
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公开(公告)号：CN118568572A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411038215.2
申请日：2024-07-31
发明人： 潘东 , 施天成 , 窦猛汉 , 王绪利 , 朱刘柱 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 王磊 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 胡斌 , 方圆 , 孔小飞 , 李蕾 , 赵锋 , 周远科 , 田佳 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N10/60 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于QLSTM的短期光伏发电功率预测方法，包括：对原始数据进行预处理，采用MSTL算法进行多季节趋势分解，得到对应尺度的季节分量、趋势分量和残差分量；构建量子长短期记忆神经网络模型；将季节分量、趋势分量、残差分量与原始数据进行融合，将融合后的数据输入至量子长短期记忆神经网络模型中进行序列预测，得到短期光伏发电功率值。本发明还公开了一种基于QLSTM的短期光伏发电功率预测装置。本发明能够更有效地捕捉和学习数据中的长短期依赖关系，从而提升整体性能和稳定性，不仅提高了网络训练的效率，还增强了模型的泛化能力和预测准确性，具有轻量化的参数设计，这使得模型更加高效且易于实现，能够取得优异的预测效果。
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公开(公告)号：CN118568571A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411038138.0
申请日：2024-07-31
发明人： 潘东 , 施天成 , 王绪利 , 朱刘柱 , 窦猛汉 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 王磊 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 赵锋 , 周远科 , 胡斌 , 方圆 , 孔小飞 , 李蕾 , 田佳 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于QTCN和随机LSTM光伏功率预测方法，包括：收集光伏发电系统的历史性能数据进行预处理；构建随机LSTM光伏发电功率预测模型；将预处理后的数据输入量子时序卷积进行特征提取，进行训练；将前面D时刻的气象数据、历史发电功率数据输入训练后的随机LSTM光伏发电功率预测模型，得到后续T时刻的光伏发电功率。本发明采用量子卷积对特征数据进行局部时间内特征进行建模，引增强了模型的表达能力和泛化能力加强不同时刻之间的关联关系建立，增强模型的局部上下文建模能力，从而提升光伏功率预测的准确度；处理更复杂的计算任务，并且在某些特定情况下，可以获得更高的计算效率。
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公开(公告)号：CN118551856A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310153133.1
申请日：2023-02-17
申请人： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种目标体系能量的计算方法、装置及存储介质，方法包括：确定待求解目标体系以及第一基组，根据待求解目标体系、第一基组，计算待求解目标体系的电子积分以及第一基组对应的第一矩阵，获得第二基组以及第二基组对应的第二矩阵，构造密度矩阵，其中，第二基组为STO‑3G基组，第二矩阵根据第一矩阵确定，最后根据电子积分以及密度矩阵，计算待求解目标体系的能量，它通过构造合适的密度矩阵初猜，由此计算得到目标体系能量，使得目标体系能量的计算迭代次数减少、迭代效率提高，进一步促进量子化学模拟应用的发展。
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公开(公告)号：CN118536611A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410442483.4
申请日：2024-04-12
申请人： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
摘要： 本说明书实施方式提供了一种量子计算系统、核函数的确定系统、存储介质和程序产品。所述量子计算系统用于在目标矩阵的多个特征值中确定符合指定取值条件的目标特征值；所述量子计算系统包括量子测控单元，用于激发所述第一量子比特和所述第二量子比特至等概率分布的叠加态；受控于所述第一量子比特的量子态，将通过所述目标矩阵构建的相位算符作用于所述第二量子比特，以使携带所述目标矩阵的特征值的相位因子转移至所述第一量子比特的量子态的概率振幅；对所述第一量子比特进行量子傅里叶逆变换；测量所述第一量子比特，得到能指示所述目标特征值的测量结果，在一定程度上降低了确定目标矩阵的目标特征值的难度。
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公开(公告)号：CN115936132B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111009080.3
申请日：2021-08-31
申请人： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种量子电路的模拟方法及相关装置，方法包括：获取待模拟的第一量子电路与用于模拟所述第一量子电路的进程，将所述第一量子电路包含的量子比特根据所述进程的个数分配至所述进程，所述量子比特的个数大于等于所述进程的个数，根据所述进程运行所述第一量子电路。采用本申请实施例可以集合多个设备的算力模拟量子比特个数较多的量子电路。
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公开(公告)号：CN115829039B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111090986.2
申请日：2021-09-17
申请人： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
IPC分类号： G06N10/20
摘要： 本申请属于量子计算领域，特别是一种费米子系统的宇称分层方法、装置、电子设备及介质，方法包括：获取用于费米子系统的宇称分层的分层参数；根据所述分层参数对所述费米子系统的轨道进行宇称分层，获得分层后所有轨道的宇称轨道，其中：任一所述轨道的宇称由对应的所述宇称轨道的宇称决定。本申请能够实现费米子系统的宇称分层。
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公开(公告)号：CN115829038B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111090978.8
申请日：2021-09-17
申请人： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
IPC分类号： G06N10/20
摘要： 本申请属于量子计算领域，特别是一种费米子系统到量子比特系统的变换确定方法及变换框架，方法包括：确定费米子系统映射到量子比特系统的求和集，其中，所述求和集用于表示所述量子比特系统的量子比特和所述费米子系统的轨道之间的编码关系，且目标量子比特的求和集以存储关联目标轨道的形式表示关联目标轨道的费米子占据数，所述关联目标轨道为与所述目标量子比特具有编码关系的轨道；根据所述求和集确定所述费米子系统的基态与所述量子比特系统的量子态之间的第一变换关系；根据所述第一变换关系确定所述费米子系统的费米子算符与所述量子比特系统的量子比特算符之间的第二变换关系。
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