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公开(公告)号:CN110990547A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911204119.X
申请日:2019-11-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本说明书实施例公开了话术生成方法。所述方法可以包括:获取对话上文,以及与所述对话上文相关的至少一个意图;分别获取与每一个意图相关的历史话术;基于话术生成模型,确定所述历史话术与所述对话上文的关联编码表示,所述话术生成模型为编码解码模型;基于所述话术生成模型,基于所述关联编码表示进行解码,生成目标话术。本说明书所披露的话术生成方法中采用了具有明确意图的历史话术,使得生成的话术具备多样性及针对性。
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公开(公告)号:CN110955755A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911210000.3
申请日:2019-11-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N20/00
Abstract: 本说明书一个或多个实施例涉及一种确定目标标准信息的方法及系统。所述确定目标标准信息的方法包括:获取用户问题及其对应的一个或多个候选标准信息;基于所述用户问题和所述一个或多个候选标准信息确定候选文本信息;至少基于机器学习模型和所述候选文本信息,从所述一个或多个候选标准信息中确定目标标准信息。
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公开(公告)号:CN110909885A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911139061.5
申请日:2019-11-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种平衡多个任务的方法。所述方法包括:获取第一任务的第一损失函数和至少一个第二任务的第二损失函数,所述第一损失函数对应主任务,所述至少一个第二损失函数对应至少一个辅任务;根据所述第一损失函数得到第一损失函数对应的第一损失函数值;根据所述第二损失函数得到第二损失函数对应的第二损失函数值;根据所述第一损失函数值和所述至少一个第二损失函数值之间的大小关系,确定至少一个平衡参数;所述至少一个平衡参数用于将所述至少一个第二损失函数和所述第一损失函数调整至同一量级;使用所述至少一个平衡参数,确定第一损失函数和至少一个第二损失函数对应的联合损失函数。
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公开(公告)号:CN110750977A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201911009970.7
申请日:2019-10-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F16/33 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本说明书实施例公开了一种文本相似度计算方法及系统。所述方法包括:获取第一文本和第二文本;所述第一文本和所述第二文本存在第一编辑距离,所述第一编辑距离小于预设第一编辑距离阈值;根据所述第一文本和所述第二文本之间的差异,提取第一差异文本和第二差异文本;至少根据所述第一文本和所述第二文本提取对应的第一特征向量;至少根据所述第一差异文本和所述第二差异文本提取对应的第二特征向量;基于所述第一特征向量和所述第二特征向量,获得第三特征向量;并基于所述第三特征向量,确定所述第一文本和所述第二文本之间的相似度。
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公开(公告)号:CN110647621A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201910922999.8
申请日:2019-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本说明书实施例提供一种机器人客服引导对话中选择话术的方法和装置,方法包括:获取机器人客服与目标用户之间的已进行对话的第一对话文本;将所述第一对话文本作为对话上文,以及将第一候选话术集合中的各话术分别作为所述对话上文的对话下文,依次输入基于用户和人工客服的历史对话预先训练的策略模型,通过所述策略模型输出所述第一候选话术集合中的各话术与所述第一对话文本的各匹配得分;从所述第一候选话术集合中选择所述各匹配得分中的最大匹配得分对应的话术,将该话术作为机器人客服下一步输出的话术。能够避免对话流程的梳理、配置和维护。
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公开(公告)号:CN112307235B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202011325561.0
申请日:2020-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06V20/62 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06F40/289 , G06F40/58 , G06F8/38
Abstract: 本申请的一个或多个实施例提出前端页面元素的命名方法、装置及电子设备。上述方法包括,当目标页面元素为图像元素时,计算上述目标页面元素,与预设图像库中的各图像之间的相似度。确定计算出的上述相似度中的最大相似度。将计算上述最大相似度时对应的上述预设图像库中的图像的名称,确定为上述目标页面元素的名称。
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公开(公告)号:CN112115248B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202011034369.6
申请日:2020-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本说明书一个或多个实施例涉及一种从对话语料中抽取对话策略结构的方法及系统,所述方法包括:获取所述对话语料的多个客服语料;其中,所述客服语料中包括多个按序排列的问题信息;基于特征提取算法对所述客服语料中的问题信息进行特征化处理,得到问题信息对应的特征向量;基于聚类算法将所述问题信息对应的特征向量聚类为多个问题聚类簇;基于所述多个按序排列的问题信息获取各问题聚类簇在所述多个客服语料中的顺序标识;基于关联规则算法对各问题聚类簇及其顺序标识进行处理,获取目标问题序列;基于所述目标问题序列确定所述对话策略结构。
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公开(公告)号:CN111177324B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN201911421937.5
申请日:2019-12-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G10L15/22 , G06F18/241 , G06F18/2415
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于语音识别结果进行意图分类的方法和装置,方法包括:获取针对目标语音进行自动语音识别后得到的目标文本;从预先建立的汉字到拼音的映射表中,查找所述目标文本包含的各汉字分别对应的拼音;基于所述各汉字分别对应的拼音,形成目标拼音序列;将所述目标文本和所述目标拼音序列作为目标文本语音对,将所述目标文本语音对输入预先训练的文本编码模型,通过所述文本编码模型输出所述目标文本语音对对应的目标编码向量;根据所述目标编码向量,对所述目标语音进行意图分类。能够降低意图分类的错误率。
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公开(公告)号:CN111291172B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202010146072.2
申请日:2020-03-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本说明书的实施例提供了用于处理文本的方法、装置、计算设备和机器可读存储介质。该方法包括:从用户与客服的当前对话数据中获取当前用户问句文本的上文信息;基于当前用户问句文本和上文信息,获取预先确定的至少一个候选回复文本;利用候选回复文本评分模型对当前用户问句文本、上文信息和至少一个候选回复文本进行处理,得到至少一个候选回复文本的评分结果,每个候选回复文本的评分结果表示该候选回复文本与当前用户问句文本的匹配程度;基于至少一个候选回复文本的评分结果,从至少一个候选回复文本中选择m个候选回复文本,作为要向客服呈现的目标回复文本,m为正整数。
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