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公开(公告)号：CN105721142A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610048676.7
申请日：2016-01-25
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: H04L9/0838 , H04B5/0062 , H04L9/0833 , H04L9/0869
Abstract: 本发明公开了一种基于标签ID的RFID系统密钥生成方法和装置，该方法是：读写器先确定是为一个标签还是一批标签还是一组标签生成密钥，确定密钥生成的类型，然后发送密钥生成请求命令到标签，标签根据类型的不同反馈标签ID相应的信息，读写器和标签根据标签ID的信息，通过一定的计算形成二者之间共享的密钥。利用该密钥，即可进行后面的双向认证。基于上述各个类型，本发明具体公开了3种密钥生成装置。本发明所述方法提高了RFID系统的读写安全，且使标签端的计算量大大减少，降低了标签的成本。
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公开(公告)号：CN104579578A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510047353.1
申请日：2015-01-29
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/0002 , H04L1/0017
Abstract: 本发明公开了一种抗传输干扰的无线通信链路自适应方法，包括步骤：发送节点以A-MPDU聚合帧方式向接收节点传输帧的过程中，实时捕获PHY头以及MPDU子帧的传输状态信息，计算同步干扰发生概率和异步干扰发生概率，一旦有PHY头或MPDU子帧丢失，则根据同步干扰发生概率和异步干扰发生概率与其门限的关系，估计通信链路中的干扰因素，马上执行相应的抗传输干扰措施，保证帧的可靠传输。本发明以发送端的角度估计链路中的干扰，一方面，节省了协议开销，降低了帧长度；另一方面，结合B-ACK帧实时采集并统计帧传输状态，推理出链路中存在的同步干扰和异步干扰，辅助发送端执行最佳的抗传输干扰措施，选择适当的帧传输速率，避免了同步干扰或异步干扰估计不准确的问题。
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公开(公告)号：CN115988493B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202211622995.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04W12/06 , H04W12/0433 , H04W12/03 , H04B5/77 , H04B5/40
Abstract: 本发明公开了一种按位合成运算的移动射频识别方法及装置，该方法包括：读写器向标签发送认证请求命令；标签计算标签消息值；读写器对标签进行验证，计算读写器消息值；服务器根据标签消息值和读写器消息值分别对标签和读写器进行验证，并更新共享密钥；读写器根据服务器消息值对服务器进行验证，计算第二读写器消息值并更新共享密钥；标签根据服务器消息值和第二读写器消息值分别对读写器和服务器进行验证，更新共享密钥。该装置包括存储器以及用于执行上述按位合成运算的移动射频识别方法的处理器。通过使用本发明，能够解决移动RFID系统中服务器、读写器、标签之间双向认证存在安全缺陷的问题。本发明可广泛应用于射频识别技术领域。
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公开(公告)号：CN110378430B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910667229.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F18/214 , H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种基于多模型融合的网络入侵检测的方法，包括：获取公开数据集；对公开数据集中的数据进行预处理，得到训练数据集和待测数据集；利用训练数据集对预设融合模型进行训练，直至预设融合模型收敛；利用收敛后的预设融合模型对待测数据集进行基于多模型融合的网络入侵检测，得到基于多模型融合的网络入侵检测结果。本申请减少了不相关特征和冗余信息对检测结果的影响，与传统的机器学习方法相比，节省了人工挖掘关联规则的成本，更有效的利用了数据特征，提高了基于多模型融合的网络入侵检测率。本申请同时还提供了一种基于多模型融合的网络入侵检测的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN116090525A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211423375.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，该方法包括：设置网络结构节点参数并在网络结构中随机选取节点，得到起始节点；对起始节点进行邻域划分处理，得到节点层；根据节点选取规则，对节点层进行随机游走处理，获取节点游走序列；对所获取的节点游走序列输入至word2vec模型中进行向量化表征训练，得到所有游走节点对应的网络嵌入向量表征。该系统包括：选取模块、划分模块、游走模块和训练模块。通过使用本发明，能够充分考虑近邻节点信息进而通过基于层次优先的随机游走采样实现网络嵌入向量表征学习。本发明作为基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，可广泛应用于计算机数据挖掘技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116070638A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310001746.3
申请日：2023-01-03
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种中文语句特征构造的训练更新方法及系统，该方法包括：对训练集和应用集进行特征提取，得到各自的特征矩阵；将每个字的特征向量与当前字特征向量的差的和向量的平均值作为当前字的增量信息，基于信息增量构建信息增量模型；基于训练集的特征矩阵对信息增量因子进行微调训练，得到训练后信息增量模型；应用训练后的信息增量模型对应用集进行特征更新，得到新的应用集特征矩阵。该系统包括：特征提取模块、模型构建模块、微调训练模块和应用更新模块。通过使用本发明，能够对字的特征向量进行动态更新，提高字在不同句子中新语义表达的准确性。本发明作为一种中文语句特征构造的训练更新方法及系统，可广泛应用于自然语言处理领域。
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公开(公告)号：CN109218225B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201811109699.X
申请日：2018-09-21
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L49/201 , H04L49/111 , H04L49/90 , H04L67/146 , H04L67/568 , G06F16/957
Abstract: 本发明公开了一种数据包缓存方法及系统，包括仲裁节点向其所在区域内的所有与其对应的参与节点广播待存储数据包的信息，仲裁节点为区域内包括待存储数据包的任意一个节点；获取所有参与节点返回的响应结果，并根据响应结果判断其自身是否满足仲裁条件；若是，在所有参与节点中确定目标存储节点，将待存储数据包发送至目标存储节点，以便目标存储节点存储待存储数据包。本发明中，包括待存储数据包的节点均可以作为仲裁节点，且通过满足仲裁条件的仲裁节点对待存储数据包的缓存进行控制，不需设置核心节点，增强区域内网络的稳定性和安全性、降低网络响应时间的同时，有效地提高了网络缓存命中率。
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公开(公告)号：CN112104602A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010773891.X
申请日：2020-08-04
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN迁移学习的网络入侵检测方法，包括：S1：获取公开数据集；S2：对公开数据集的基本特征进行选取，并构建CNN迁移学习模型；S3：用公开数据集对CNN迁移学习模型进行训练；S4：对训练好的CNN迁移学习模型进行测试；S5：用经过测试的CNN迁移学习模型进行网络入侵检测。本发明所述方法能自动提取多维网络威胁数据的高层特征，且适合于训练样本较少的情况，在面对训练样本较少的情况下，利用迁移学习的特点，构建一个训练高效的模型，提高网络入侵检测的准确率。
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公开(公告)号：CN108055229B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710936597.4
申请日：2017-10-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种超轻量级的RFID认证方法，包含于以下步骤：读写器生成随机数r1、r2，计算M1、M2、M3，向标签发送认证请求命令及M1、M2、M3；标签根据M1、M2、M3验证读写器的真伪，为真，进行后续步骤；否则，协议终止；标签生成随机数r3，在计算M4、M5、M6，并向读写器发送M4、M5、M6；读写器根据M4、M5、M6验证标签的真伪，为真，进行后续步骤，否则，协议终止；读写器计算M7，在更新信息，向标签发送M7；标签根据M7验证读写器的真伪，为真，进行后续步骤否则，协议终止。
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公开(公告)号：CN110634056A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910713207.6
申请日：2019-08-02
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的个人所得税税额计算系统，包括用户节点、审核节点、监管节点、审核模块、计税模块，其中审核模块包括审核节点审核单元、用户节点审核单元，计税模块包括税额计算单元、加密单元；审核节点将信息通过监管节点发送到审核节点审核单元进行审核并入链；用户节点将信息发送到用户节点审核单元中从区块链网络中选取具有审核权利的审核节点，并将信息发送到该审核节点中进行审核，审核节点完成审核后将信息发送到税额计算单元中计算税额，然后输入加密单元中对数据包进行加密处理并入链存储在用户节点专属区块中，同时将数据包返回到用户节点。本发明还提出了一种应用上述系统的基于区块链的个人所得税税额计算方法。
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