公开(公告)号：CN115879569A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202310214205.9

申请日：2023-03-08

Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 张兆虔 ,  李响 ,  赵志刚 ,  王春晓 ,  耿丽婷 ,  郭莹 ,  吴晓明 ,  王英龙

IPC: G06N20/00 ,  G06F18/25 ,  G16Y40/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出了一种IoT观测数据的在线学习方法及系统，涉及数据处理技术领域，根据获取的初始时序观测数据，初始化在线深度学习模型；实时获取传感器生成的时序观测数据，根据时序观测数据形成输入数据流；在线深度学习模型处理输入数据流，生成最终预测结果；在处理输入数据流的过程中，对输入数据流进行即时学习，实时动态更新在线深度学习模型；即时学习，是基于数据流的均值和方差，学习数据分布，构造准正态分布，重构新的样本，实现变分注意力网络，基于分布差异、重构差异和推理差异，进行模型的动态调整；本发明学习不同隐藏层之间的隐藏信息，提高模型推理的准确性，同时通过在线学习，对不同隐藏层间的参数进行动态调整。

公开(公告)号：CN114385619B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210285171.8

申请日：2022-03-23

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 常文庆 ,  董火民 ,  李响 ,  王英龙 ,  赵志刚 ,  王春晓 ,  武鲁 ,  王金伟

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于基于特定计算模型的计算机系统领域，提供了一种多通道海洋观测时序标量数据缺失值预测方法及系统，获取带有海洋缺失值的海洋观测时序标量数据；基于所述海洋观测时序标量数据，采用TA‑RNN模型，得到海洋缺失值预测结果；所述TA‑RNN模型包括卷积注意模块、空间注意模块和时间注意模块，所述卷积注意模块用于将所述海洋观测时序标量数据进行细化；所述空间注意模块用于捕获细化后的所述海洋观测时序标量数据的动态空间相关性；所述时间注意模块用于捕获空间注意模块输出数据中不同时间间隔之间的动态时间相关性。

公开(公告)号：CN112685950B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202011391590.7

申请日：2020-12-02

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 王英龙 ,  李响 ,  赵志刚 ,  潘景山 ,  郭莹 ,  王春晓 ,  刘召远 ,  霍吉东 ,  张俭

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了海洋时序观测数据的异常检测方法、系统和设备，海洋时序观测数据的异常检测方法，包括以下步骤：采集海洋观测数据并进行预处理；计算CoDisp值；基于预测数据点序列得到的t时刻的海洋观测数据的预测值；将预测值与t时刻实际测量得到的目标数据点x值相减并计算绝对值，获得PredDiff值；对预设时长内CoDisp值和PredDiff值分别统计建模，获取CoDisp值、PredDiff值的概率分布，并基于得到的概率分布，计算检测窗口内各目标数据点的异常概率。基于滑窗的动态异常概率确定方法能解决人工设定的阈值缺乏科学依据的问题，在实际应用时发挥异常检测作用。

公开(公告)号：CN114385126A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202210291793.1

申请日：2022-03-24

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 王英龙 ,  杨美红 ,  王春晓 ,  张俭 ,  吴晓明 ,  赵志刚 ,  郭莹 ,  李传涛

IPC: G06F8/20 ,  G06F9/50 ,  G06F16/28 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明属于资源调度技术领域，提供了一种基于K8s的多租户深度学习模型研发系统及方法，基于Docker、K8s等主流技术，针对不同租户的深度学习模型研发需求，通过微服务总线、微服务控制器和资源服务组件等统一数据、接口、资源标准，建立基于K8s的隔离空间，实现数据存储、模型设计、模型训练、模型评估、模型发布的自动化容器集群环境搭建和参数配置，支持资源管理、用户管理、权限管理、项目管理、数据管理、模型管理等操作，帮助用户快速高效地进行深度学习模型研发，解决了资源监控、自定义模型构建等方面不完善的问题，极大地提高AI应用开发的效率和资源利用率，满足多种业务场景的需求。

公开(公告)号：CN104270459A

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201410556001.4

申请日：2014-10-20

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 陈静 ,  王英龙 ,  杨美红 ,  郭莹 ,  薛冰 ,  赵志刚 ,  王筠 ,  王春晓

IPC: H04L29/08

CPC classification number: G06F9/5077

Abstract: 本发明的增强公平性的云计算用户资源配额分配方法，包括：步骤1：申请类型的判断，如为首次申请，执行步骤2；如为变更申请，执行步骤4；步骤2：获取用户应用系统所对应资源配额的最大限额；步骤3：资源配额首次分配；步骤4：判断变更申请类型，如为减少资源配额，则释放相应的资源配额；如为增加资源配额，执行步骤5；步骤5：计算信用因子；步骤6：如果大于基准值，则分配申请增加的资源配额；如果小于基准值，则将申请增加的资源配额乘以系数再分配给用户；步骤7：以时间为周期动态调整用户的资源配额。本发明的云计算用户资源配额分配方法，阻止资源滥用，增强分配公平性；能够有效预估云计算平台资源需求量，满足更多用户的需求。