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公开(公告)号：CN118587642A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410624349.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V40/20
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉的校园违规行为检测方法及系统，其中方法，包括：获取待检测的校园监控图像；将待检测的校园监控图像，输入到训练后的校园违规行为检测模型CB‑YOLO中，得到校园违规行为检测结果；所述校园违规行为检测结果，包括：校园内吸烟行为或校园内使用手机行为；其中，训练后的校园违规行为检测模型，是对原始YOLOv7网络进行改进得到的，将原始YOLOv7网络的SPPCSPC模块替换为通道空间金字塔网络CSPPF；将原始YOLOv7网络的CAT模块替换为自适应加权双向特征金字塔网络AWBFPN；将将原始YOLOv7网络的损失函数设置为损失函数Size‑Iou。
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公开(公告)号：CN118396740A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410470052.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区块链分片方法以及区块链分片系统，所述方法，包括：枢纽服务器收集各个工作分片中节点间产生的交易数据；基于所述交易数据，构建交易节点网络，其中，V表示各个工作分片中所有节点，E表示节点之间的连接边，每条边的权重表示相应节点之间交易的数量；枢纽服务器基于所述交易节点网络，根据标签传播算法，计算不同节点之间边的权重的总和；以最小化不同节点之间边的权重的总和为目标，对所有工作分片中的节点进行重新分配，获得优化的分片结果；枢纽服务器将优化的分片结果发送给工作分片，以使工作分片的节点依据收到的优化的分片结果，对自身的节点信息进行更新；对所有工作分片的节点进行重新划分，得到划分结果。
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公开(公告)号：CN118245640A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410249481.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/901 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了基于区块链的多模态数据可验证查询方法及系统，方法包括：获取多模态数据，将多模态数据存储于链下数据库中；对多模态数据进行元数据提取，得到若干个元数据；对每个元数据生成唯一标识符；将每个元数据和每个元数据对应的唯一标识符打包，将打包数据上链，存入区块链的区块中；基于元数据为区块链创建双层索引；获取待查询的数据，根据待查询数据和多层子集位图索引，确定若干个候选区块子集；对所有的候选区块子集取交集，得到待扫描区块集合；对待扫描区块集合中的每个区块，采用布谷鸟过滤器进行过滤，过滤出目标区块；对目标区块，通过默克尔帕特丽夏树进行搜索，获取目标元数据；对目标元数据进行链上和链下的协同验证。
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公开(公告)号：CN111508461B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010284793.X
申请日：2020-04-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10K11/16
Abstract: 本发明公开了一种多声掩蔽系统信息中心化管理系统及方法，包括：控制器、信息中心化管理设备以及分别与所述信息中心化管理设备连接的至少两个声掩蔽系统，每一个声掩蔽系统包括声掩蔽系统控制器以及与其连接的至少一个声掩蔽系统负载；所述信息中心化管理设备被配置为对各声掩蔽系统进行参数配置；并且，接收各声掩蔽系统上传的工作状态数据，对所述工作状态数据进行分类，按照各数据分类的优先级别发送至控制器。本发明可根据防护区域的大小进行灵活扩展，实现多声掩蔽系统的协同防护；可以方便获取需防护区域防护参数，并进行灵活配置声掩蔽系统的数量以及位置。
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公开(公告)号：CN116977979A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310927182.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种交通标志识别方法及系统，其中方法，包括：获取待识别的视频；对待识别视频的所有帧图像，输入到训练后的交通标志识别模型中，输出交通标志识别结果；其中，训练后的交通标志识别模型，用于：对待识别视频的所有帧图像进行特征提取，得到所有帧图像的特征图；对所有帧图像的特征图，提取出交通标志候选区域；将关键帧图像的交通标志候选区域和相邻帧图像的交通标志候选区域，进行特征融合，得到融合后的交通标志候选区域；对融合后的交通标志候选区域进行特征图提取，生成融合后的候选区域特征图；对融合后的候选区域特征图进行分类和回归，得到交通标志识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116844224A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310517917.8
申请日：2023-05-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了课堂行为检测模型训练方法、课堂行为检测方法及系统，所述方法包括：获取学生课堂行为样本数据，所述课堂行为样本数据为课堂行为图像；对课堂行为样本数据进行课堂行为标记；对标记后的课堂行为样本数据进行预处理；对预处理后的课堂行为样本数据按照比例划分为为训练集和测试集，将训练集输入到yolov7‑cl模型中，对模型进行训练，得到初步训练模型；将测试集输入到初步训练模型中，对模型进行测试，得到对测试结果进行评估，将评估符合设定要求的模型作为训练后的课堂行为检测模型。
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公开(公告)号：CN116758451A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310601381.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于情感计算技术领域，提供了基于多尺度和全局交叉注意力的视听情感识别方法及系统，通过多尺度卷积注意力模块，提取不同上下文尺度的模态关键情感特征，弥补了单一尺度特征不足以表达人类复杂情感的缺陷。通过全局交叉注意力模块，同时考虑模态间和模态内的交互，从而学习更丰富的模态交互信息，并且减少了融合特征中的冗余。最后又设计了多尺度特征学习模块，从融合特征中进一步学习对两个模态共同有意义的情感信息。通过以上改进，最终所提出的方法能够实现更好的情感识别准确率和更高效的情感识别效率。
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公开(公告)号：CN114866562B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210590312.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
IPC: H04L67/1042
Abstract: 本发明公开了面向电力能源系统的区块链共识方法及系统；区块链节点接收客户端发送的交易入块请求，对所有的节点进行分组，并在每个小组内部选举出领导者节点；组外共识阶段：区块提议者节点向其他小组的领导者节点进行广播；区块提议者节点和其他小组的领导者节点进入预准备状态；每个领导者节点将准备消息发送给其他领导者节点，所有的领导者节点进入准备状态；每个领导者节点将提交消息发送给其他领导者节点，所有领导者节点进入提交状态；组内共识阶段：组内的领导者将日志内容广播到组内以使组内共识节点复制当前日志条目；组内选举出新的领导者节点，组内保持主从节点日志的一致性；组内的领导者节点完成提交过程，将结果反馈给客户端。
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公开(公告)号：CN115881164A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211490561.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明公开了一种语音情感识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于语音信号处理与模式识别技术领域。包括获取语音信号并进行预处理，对预处理后的语音信号进行声学特征提取，对提取到的声学特征数据进行标准化处理；将标准化处理后的声学特征数据输入训练好的语音情感识别模型进行处理并分类，获取语音情感识别结果；其中，语音情感识别模型包括长短期记忆网络、编码器、双向长短期记忆网络和SoftMax分类模块。能够避免在输入到神经网络中时丢失时间信息，充分提取和处理时序特征；解决了现有技术中存在“有较好的运用语音的情感声学特征，尤其是时间序列的特征，出现梯度消失和信息损失”的问题。
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公开(公告)号：CN112887304B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110096602.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请公开了基于字符级神经网络的WEB应用入侵检测方法及系统，接收网络流量数据；对网络流量数据进行规格化处理；将规格化处理后的网络流量数据，进行黑名单前置检测；如果网络流量数据与黑名单中任一名单相匹配，则输出入侵警告；否则进入下一步；对通过黑名单检测的网络流量数据进行规则过滤检测；如果规则过滤检测通过，则进入下一步；否则，输出入侵警告；对经过规则过滤检测的网络流量数据，输入到训练后的基于字符级的循环神经网络中，神经网络输出入侵检测结果；将入侵检测结果记录到日志中，将检测结果为安全的网络流量数据转发给WEB服务器，将检测结果为不安全的网络流量数据进行拦截，并显示入侵警告。
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