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公开(公告)号:CN117593304A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410077115.4
申请日:2024-01-19
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06V10/74 , G06V10/766
Abstract: 本发明涉及工业计算机视觉领域,提出了一种基于交叉局部全局特征的半监督工业品表面缺陷检测方法,包括:(1)收集工业品检测面的图像;(2)选择部分获取的检测面图像进行人工数据标注,将图像和标签文件进行数据预处理和划分;(3)搭建交叉局部全局双连接并行网络,提取工业品表面缺陷的局部细粒度信息和全局语义信息;(4)搭建跨层闭环聚合网络,实现多层次的特征循环聚合;(5)从聚合网络中的三层特征中识别出最终的缺陷种类及位置;(6)对整个模型进行半监督训练,加速模型的收敛速度;(7)选取参数权重最优的模型用于工业品表面的缺陷检测。本发明可实现高精度和实时性的缺陷检测。
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公开(公告)号:CN116384945A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310602874.3
申请日:2023-05-26
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本申请提供一种项目管理方法和系统,包括:获取待管理项目的项目审批文档;根据项目审批结构化数据、项目审批采集数据和项目审批阶段指示数据,获取待管理项目对应的特征图例,特征图例包括一个审批阶段节点、多个审批节点和各审批节点之间的关系信息,审批节点上包含有对应的节点信息,审批阶段节点上包含有对应的审批阶段指示信息;将特征图例输入项目管理模型,项目管理模型根据特征图例中的节点信息、关系信息以及阶段指示信息提取对应的项目特征,并根据项目特征输出对应的项目管理结果,其中项目管理模型是利用带有项目管理结果标签的多个特征图例样本训练得到的。该方案能够应用于多种审批场景,从而能够提高审批效率,保证审批的正确性。
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