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公开(公告)号：CN116465623A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310519912.9
申请日：2023-05-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及齿轮箱寿命预测技术领域，公开了一种基于稀疏Transformer的齿轮箱寿命预测方法，包括以下步骤：采用EEMD与小波半软硬阈值结合的去噪方法，对齿轮箱数据集进行去噪处理，通过门控多层卷积单元对输入序列进行特征提取，挖掘二维时频图中的特征信息，将提取到的特征信息输入稀疏Transformer中，并结合卷积位置编码进行解码与编码，经过全连接网络降维输出得到齿轮箱的剩余使用寿命通过GMCU提取二维时频图中复杂特征，采用卷积位置编码，将稀疏transformer作为骨干应用在齿轮箱的寿命预测方面。该方法识别精度较高，处理速度较快，可以有效的对齿轮箱进行剩余寿命预测。
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公开(公告)号：CN111105438B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201911097426.2
申请日：2019-11-12
Abstract: 本发明提出了一种基于动态模式分解的运动检测方法、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括如下步骤：步骤S10，根据获取的视频流信息，将视频流信息转换成相应的输入矩阵X和观察矩阵Y；步骤S20，通过DMD算法实现视频矩阵的动态模型分解，得到基于DMD算法的多个模型；步骤S30，根据分解计算各模型在整个时间序列贡献度和频率特性，选择前若干个物理频率为零的主模型来构造背景信息；步骤S40，通过视频图像和背景信息的差值来检测运动目标。本发明的方法为基于DMD主模型的运动检测算法，能够准确、有效地对视频中的运动物体进行检测和提取，并且有较好的抗噪声能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115935135A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211525552.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 李腾 , 樊培培 , 廖军 , 刘之奎 , 董翔宇 , 张军 , 李奇 , 卢一相 , 高清维 , 谢佳 , 黄道均 , 马欢 , 施雯 , 吴翔 , 胡坤 , 竺德 , 孙冬 , 丰景 , 张茜
IPC: G06F17/18 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质，属于变压器检修领域。所述方法包括：获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据；对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值；对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数；根据得到的所述回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型；通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差；通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention‑BiGRU‑GRU网络模型；将所述ARIMA预测模型加上所述Attention‑BiGRU‑GRU网络模型以得到油温预测模型；将已采集的所述历史数据带入所述油温预测模型以得到未来油温的预测数据。该方法可以精确的预测油温的变化。
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公开(公告)号：CN114066898A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111293238.4
申请日：2021-11-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种用于线阵式相机的物料图像逐行实时分割方法，包括步骤一：对相机当前扫描线T作二值化处理；步骤二：更新现有物料范围：将T与当前每个物料i的范围Si作比对：若T与Si不存在交集，则该物料扫描结束，否则查找二者的交集区间，使用T中的新区间对Si更新；步骤三：新物料查找：若T中的某个像素区间Rj与现有物料范围均无交集，则Rj构成一个新出现的物料范围；步骤四：物料范围合并处理：对所有物料的范围集合{Si}中非零物料范围进行遍历，当前后两个范围存在重合时，进行合并；步骤五：更新物料缓存图像。本发明解决了现有技术从图像采集到气阀喷吹环节间时延较大的问题,适用于物料图像的实时分割。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111105438A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911097426.2
申请日：2019-11-12
Abstract: 本发明提出了一种基于动态模式分解的运动检测方法、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括如下步骤：步骤S10，根据获取的视频流信息，将视频流信息转换成相应的输入矩阵X和观察矩阵Y；步骤S20，通过DMD算法实现视频矩阵的动态模型分解，得到基于DMD算法的多个模型；步骤S30，根据分解计算各模型在整个时间序列贡献度和频率特性，选择前若干个物理频率为零的主模型来构造背景信息；步骤S40，通过视频图像和背景信息的差值来检测运动目标。本发明的方法为基于DMD主模型的运动检测算法，能够准确、有效地对视频中的运动物体进行检测和提取，并且有较好的抗噪声能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110991004A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911073485.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G01M13/045
Abstract: 本发明提出了一种轴承故障诊断方法、终端设备及计算机存储介质，所述方法针对轴承震动信号模型，设计相应的微分算子，通过零空间追踪算法从震动信号中提取故障震动信号子成分；再通过Teager能量算子提取震动信号子成分中的瞬时能量成分，进而实现数据的解调工作；最后采用1.5维能量谱展示故障特征分量。本发明的方法能够准确检测内外圈轴承故障信号的故障频率，并且有较好的噪声鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106887115B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201710048291.5
申请日：2017-01-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种老人跌倒监测装置，包括惯性传感模块、足底压力传感模块、信息接收通讯模块以及移动处理终端；惯性传感模块负责采集人体行走过程中的步态运动信息，足底压力传感模块负责采集人体行走过程中的步态压力信息，信息接收通讯模块分别连接着惯性传感模块、足底压力传感模块，负责接收惯性传感模块和足底压力传感模块的数据信息，并与移动处理终端通信连接，将数据信息发送至移动处理终端，由移动处理终端处理判断是否跌倒。本发明还提供了一种老人跌倒风险评估方法，通过惯性传感模块与足底压力传感模块结合的方式采集姿态与步态信息，提高了跌倒监测以及风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN216286424U
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202123076337.5
申请日：2021-12-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于多视图谱聚类的多图融合运算装置，包括机箱主体，机箱主体的内壁固定连接有运算主板，机箱主体的外端固定连接有衔接板，衔接板的表面开凿有通槽，通槽的内顶端转动连接有密封板，密封板靠近机箱主体内腔的一面设有第一磁性涂层，机箱主体的内底端固定连接有导热板，导热板的下端固定连接有散热鳍片。通过导热板配合散热鳍片进行散热，当运算主板进行高功率运算时，能够自动打开密封板，使得热量通过通槽外界相连通，提高机箱主体内腔的散热效率，在运算主板进行低功率运算或者停止运算时，密封板将对通槽进行密封，在提高机箱主体散热效果的同时，能够降低机箱主体内部进入灰尘的可能性。
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公开(公告)号：CN216345005U
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202123070454.0
申请日：2021-12-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型公开了一种可视化多视图子空间聚类显示装置，包括包括伸缩杆主体，伸缩杆主体的下端固定连接有凹槽夹持杆，伸缩杆主体的上端固定连接有凸块夹持杆，所述凹槽夹持杆的下端固定连接有支撑杆，所述凹槽夹持杆和凸块夹持杆之间相配合内壁夹持有显示屏；显示屏纵向拼接完毕后转动收卷轴，收卷轴在转动的过程中会使得绳索向收卷轴的一端收紧，通过抵压螺栓对收卷轴进行限位，通过调节伸缩杆主体的长度，调节显示屏纵向拼接的个数，使得显示屏构成一块较大的屏幕。能够根据图像的具体数量来选择显示屏的拼接数量，能够提高图像在子空间中的占比，便于人员对图像进行观察。
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