公开(公告)号：CN1909064A

公开(公告)日：2007-02-07

申请号：CN200610030252.4

申请日：2006-08-22

Applicant: 复旦大学

Inventor： 鲁晓丹 ,  张立明

IPC: G10L15/28 ,  G10L15/22 ,  G10L15/00 ,  H03H17/02

Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，具体为一种可以在线处理语音信号卷积混合盲分离的无监督学习算法。该算法可以应用于语音通信和机器人语音交互的前端处理方面。本算法充分考虑自然语音信号的时域相关性和非平稳特性，通过构造一组自适应的前馈滤波网络，对多个源的混合语音信号进行实时的分离工作，可以解决语音通信当中的语音增强问题以及机器人语音交互当中只允许单个说话人的局限性问题等。同时，算法本身复杂度较低，易于硬件实现，所以在电话会议，智能机器人，汽车通信等语音信号处理领域内有较好的应用前景。

公开(公告)号：CN1585482A

公开(公告)日：2005-02-23

申请号：CN200410024713.8

申请日：2004-05-27

Applicant: 复旦大学

Inventor： 胡佳 ,  张立明 ,  胡波

IPC: H04N7/26 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明为一种视频帧组和残差帧组交替的时域多小波基三维小波变换等级树集合划分压缩编码方法，是对视频图像三维小波变换压缩编码系统的重要改进。考虑到视频处理的实时性和系统的存储容量、小波变换后系数的统计特性和SPIHT编码算法的特点，本发明提出了对于纹理比较复杂运动不太剧烈的视频流图像，进一步利用了视频流的时间相关性，将视频流划分成原始帧组(OFG)和残差帧组(RFG)作为编码单元进行处理，同时在时间域采用Haar小波基和Daubechies 9/7小波基相结合的方法。本发明明显提高了三维小波变换等级树集合划分压缩编码算法系统的性能。