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公开(公告)号：CN109615123A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811434111.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网实物资产更换分析方法及装置，包括：获取电网设备的时序数据列，所述初始时序数据列为电网设备第k年至第n年的经济寿命数据；将所述时序数据列输入预先创建的灰色预测模型，得到第一预测数据，所述第一预测数据包括残差值序列；将所述第一预测数据输入预先创建的神经网络模型，得到第二预测数据；进行迭代操作，将所述第二预测数据及部分所述时序数据列输入所述灰色预测模型，得到多个第二预测数据，作为多年预测数据。本发明能够吸收新的预测信息，能够较好解决投资时间价值、运行成本不准确及事后决策的问题，可为电网规划、电网投资提供决策参考。
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公开(公告)号：CN119780602A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411836732.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相电流突变量的分布式接地选线方法及系统，方法包括：获取线路的三相电流，并分别计算所述三相电流中的相电流突变量实时值、相电流突变量导数以及相电流突变量有效值；判断在连续第一时间段内所述相电流突变量导数以及所述相电流突变量有效值是否满足预设的相电流突变量启动条件；若满足预设的相电流突变量启动条件，则判断在连续第二时间段内相电流突变量选线动作是否满足预设的相电流突变量选线动作条件；若满足预设的相电流突变量选线动作条件，则确定所述线路存在单相接地故障，且所述线路中的故障相为三相中电流突变量最大的一相。能快速地对单相接地故障线路进行定位。
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公开(公告)号：CN119482705A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411414541.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种配电网的分布式光伏可开放容量的确定方法及装置，属于配电网领域。该方法包括：获取目标配电网的运行数据和分布式光伏的规划分布数据；确定分布式光伏的规划分布特性；以目标配电网中分布式光伏可开放容量最大为目标建立目标函数；根据规划分布特性和规划分布数据，建立目标函数的分布式光伏的规划分布特性约束，以及根据运行数据建立目标函数的运行约束；基于规划分布特性约束和运行约束，以及目标函数，获得目标配电网的分布式光伏的可开放容量方案。本发明能够提高配电网的分布式光伏可开放容量确定的准确性。
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公开(公告)号：CN118982238A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411015322.3
申请日：2024-07-26
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向新能源的多元负荷风险感知方法及系统，涉及电网技术领域，方法包括获取电力系统中新能源发电设备的实时运行参数；基于所述实时运行参数，利用采用机器学习算法预先建立的新能源发电功率预测模型，得到未来一段时间内新能源发电设备的预测发电功率；获取与新能源发电设备连接的多元负荷的实时运行数据；根据所述实时运行数据，采用数据挖掘技术对多元负荷进行聚类分析，得到不同类型负荷的用电模式和特征；将所述预测发电功率和所述用电模式输入到基于深度学习的风险评估模型中，综合考虑新能源发电的间歇性和波动性以及多元负荷的不确定性，计算得到多元负荷在未来一段时间内的风险指数。
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公开(公告)号：CN118313636B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410742057.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了基于节点碳势响应的新型电力系统鲁棒优化调度方法，包括如下步骤：计算电力系统中节点碳势；以节点碳势作为新型电力系统降碳的关键信号，对碳视角下新型电力系统中不同类型的柔性负荷碳排放进行建模；计算负荷聚合体的碳排放责任区间，同时将节点碳势与需求响应相结合，提出基于节点碳势响应的新型电力系统降碳机制；建立电网和负荷聚合体的碳排放成本模型，并对负荷聚合体的碳排放责任进行公平合理地分摊；以运行成本最低为目标，建立新型电力系统鲁棒优化调度模型，并求解，得到优化调度方案；本发明通过采用负荷聚合体节点碳势响应方法相较于传统的分时电价响应而言降碳效果更为明显，可以更好地降低系统整体的碳排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118446734A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410570120.9
申请日：2024-05-09
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q20/14
Abstract: 本发明属于信息预测技术领域，具体涉及一种电费现金流预测方法、装置、设备及介质，包括：采集历史电量数据，对所述历史电量数据进行分析，筛选出电费影响因素；根据电费影响因素确定负荷影响系数，通过负荷影响系数建立数学模型；判断数学模型是否满足预设误差，若满足预设误差，则更新数学模型；若不满足预设误差，则输出预测电费现金流。通过对用户历史数据的采集，充分考虑了用户的付费习惯，与传统的单一预测方法不同，使计算出的预测电费现金流更加精确。
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公开(公告)号：CN118367535A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410274419.X
申请日：2024-03-11
IPC: H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种分类负荷预测的方法、装置、设备及介质；本发明收集负荷数据和特征指标，对负荷进行分类，确定每一类负荷对应的特征指标，对特征指标进行筛选；将不同的特征指标作为对应SSAE‑LSTM模型的输入，负荷数据作为输出，进行模型训练，得到各个训练更新后的SSAE‑LSTM模型；对各个训练更新后的SSAE‑LSTM模型进行集成，获得分类负荷预测模型，将实际特征指标输入分类负荷预测模型，对分类负荷进行预测；对不同的负荷采用不同的方法，并用皮尔逊系数法对特征参数进行提前提取，确保每个模型输入的特征与预测结果高度相关，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN118313636A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410742057.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了基于节点碳势响应的新型电力系统鲁棒优化调度方法，包括如下步骤：计算电力系统中节点碳势；以节点碳势作为新型电力系统降碳的关键信号，对碳视角下新型电力系统中不同类型的柔性负荷碳排放进行建模；计算负荷聚合体的碳排放责任区间，同时将节点碳势与需求响应相结合，提出基于节点碳势响应的新型电力系统降碳机制；建立电网和负荷聚合体的碳排放成本模型，并对负荷聚合体的碳排放责任进行公平合理地分摊；以运行成本最低为目标，建立新型电力系统鲁棒优化调度模型，并求解，得到优化调度方案；本发明通过采用负荷聚合体节点碳势响应方法相较于传统的分时电价响应而言降碳效果更为明显，可以更好地降低系统整体的碳排放。
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公开(公告)号：CN118213994A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410379145.0
申请日：2024-03-29
Abstract: 本发明涉及一种分布式能源全局协调和协同自治调节恢复策略方法，包括将电距离符合初始分区阈值的负载节点分到对应的主电源所在的分区中，利用低级模型将待分区节点集中的待分区负载节点进行分区，将已分区的负载节点从所述待分区节点集中删掉；利用分区优化模型对待分区节点集中的待分区负载节点进行分区；建立各分区的分区恢复模型；建立各分区的极短期控制策略模型；通过实施阶段滚动自主控制策略和反馈校正控制策略，对低级模型、分区优化模型、分区恢复模型和极短期控制策略模型进行求解，得到目标配电网中负载节点和主电源的最优匹配结果。本发明显著加快了配电网的恢复速度，有效提高了配电网的弹性水平。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN117081059B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311077638.0
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 王泽黎 , 徐剑 , 魏光涛 , 孟超 , 朱亮 , 陈淼 , 祁博彦 , 张艾 , 张妍 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 宋绪鹏 , 贡晓旭 , 史梓男 , 马清钊 , 王玉琢 , 周奎 , 郝城 , 史欣琪
Abstract: 本发明属于充换电站集群控制技术领域，具体公开了一种充换电站集群优化控制方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取历史电池电量数据和实时电池电量数据，根据历史电池电量数据和实时电池电量数据建立马尔科夫模型预测需求电量；以充换电站全天运行收益与充换电站全天碳资产之和最大为目标，建立目标函数；根据需求电量采用粒子群算法求解目标函数，得到最优运行策略；根据最优运行策略控制充换电站内电池的运行状态和每种运行状态对应的电池数量。本发明以充换电站全天运行收益与充换电站全天碳资产之和最大为目标，将运行和碳收益和碳资产收益视为因变量从而生成控制测量充分考虑充换电站内碳资产收益，有效提高碳排放效益。
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